1 এবং 3 আকারের দুটি নমুনার তুলনা করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে?

Question

একটি বাস্তুশাস্ত্র প্রকল্পের জন্য, আমার ল্যাব গোষ্ঠীটি 4 টি ট্যাঙ্কে ভিনেগার যুক্ত করেছে যাতে সমান পরিমাণে পুকুরের পানিতে থাকে, 1 তে কোনও এলোডিয়ার (একটি জলজ উদ্ভিদ) না থাকে এবং প্রতিটিতে একই পরিমাণে এলোডিয়ার 3 টি চিকিত্সা হয়। ভিনেগার যুক্ত করার উদ্দেশ্য ছিল পিএইচ হ্রাস করা। হাইপোথিসিসটি হ'ল এলোডিয়াযুক্ত ট্যাঙ্কগুলি দ্রুত তাদের সাধারণ পিএইচ ফিরে যাবে। এটি প্রকৃতপক্ষে কেস। আমরা প্রায় দুই সপ্তাহের জন্য প্রতিটি ট্যাঙ্কের পিএইচ পরিমাপ করেছি। সমস্ত ট্যাঙ্কগুলি শেষ পর্যন্ত তাদের প্রাকৃতিক পিএইচতে ফিরে এসেছিল, তবে এলওডিয়াযুক্ত ট্যাঙ্কগুলির জন্য যে সময়টি লেগেছিল তা দীর্ঘতর ছিল।

আমরা যখন আমাদের প্রফেসরকে আমাদের পরীক্ষামূলক ডিজাইনের কথা বলি তখন তিনি বলেছিলেন যে চিকিত্সার সাথে নিয়ন্ত্রণের তুলনা করার জন্য ডেটাতে কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা করা যায় না test কারণ নিয়ন্ত্রণের জন্য কোনও প্রতিলিপি ছিল না (আমরা কেবলমাত্র একটি নিয়ন্ত্রণ ট্যাংক ব্যবহার করেছি) আমরা বৈকল্পিক গণনা করতে পারি না এবং তাই আমরা নিয়ন্ত্রণের এবং নমুনার নমুনার উপায়গুলির তুলনা করতে পারি না। সুতরাং আমার প্রশ্ন, এটা কি সত্য? আমি স্পষ্টভাবে বুঝতে পারি তার অর্থ কী। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একজন পুরুষ এবং একজন মহিলার উচ্চতা নিয়ে থাকেন তবে আপনি তাদের নিজ নিজ জনসংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আঁকতে পারবেন না। তবে আমরা 3 টি চিকিত্সা করেছি এবং তারতম্যটি ছিল ছোট। এটা ধারণাটি যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয় যে নিয়ন্ত্রণের মধ্যে বৈকল্পিকটি একই রকম হবে?

হালনাগাদ:

চমৎকার উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমরা জলাভূমি থেকে আরও জল এবং ইলোডিয়া পেয়েছি এবং সিদ্ধান্ত নিয়েছি আমরা আবার ছোট ট্যাঙ্ক নিয়ে পরীক্ষা চালাব তবে এবার 5 টি নিয়ন্ত্রণ এবং 5 টি চিকিত্সা সহ। আমরা এটি আমাদের আসল তথ্যগুলির সাথে একত্রিত করতে যাচ্ছিলাম তবে ট্যাঙ্কগুলির প্রারম্ভিক পিএইচ যথেষ্ট আলাদা ছিল যে নতুন পরীক্ষাকে মূল পরীক্ষার মতো একই জনসংখ্যা থেকে নমুনা হিসাবে বিবেচনা করা বৈধ বলে মনে হয় না।

আমরা বিভিন্ন পরিমাণে এলোডিয়া যুক্ত করে পিএইচ প্রতিকারের গতি (পিএইচ এর মূল মান ফিরে না আসা পর্যন্ত সময় হিসাবে মাপা) এর পরিমাণের সাথে এলওডিয়ার পরিমাণের সাথে সংযোগ দেওয়ার চেষ্টা করেছি, কিন্তু আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে এটি প্রয়োজনীয় ছিল না n't আমাদের উদ্দেশ্য কেবল এটি দেখানোর জন্য যে এলোডিয়ার ইতিবাচক পার্থক্য রয়েছে, পিএইচ কীভাবে এলোডিয়ার বিভিন্ন পরিমাণে প্রতিক্রিয়া দেখায় ঠিক সেইর জন্য কোনও ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি না করে। এলোডিয়ার সর্বোচ্চ পরিমাণ নির্ধারণ করা আকর্ষণীয় হবে তবে এটি সম্ভবত সর্বাধিক পরিমাণে বেঁচে থাকতে পারে। বিপুল পরিমাণে যুক্ত করার সময় সম্প্রদায়ের বিভিন্ন জটিল পরিবর্তনের কারণে ডেটাতে রিগ্রেশন কার্ভ ফিট করার চেষ্টা করা বিশেষত আলোকিত হবে না। ইলোডিয়া মারা যায়, পচে যায়, নতুন প্রাণীরা আধিপত্য বিস্তার করতে শুরু করে ইত্যাদি।

Comments

আপনি কি 3 টি 'ট্রিটমেন্ট' ট্যাঙ্কের প্রতিটিতে একই পরিমাণে এলোডিয়া যুক্ত করেছেন?

— গুং - মনিকা পুনরায়

হ্যাঁ, আমরা প্রতিটি চিকিত্সায় একই পরিমাণে এলোডিয়া যুক্ত করেছি।

— সাইমন হান্ট

Answer 1

নোট গং এর প্রশ্ন; এটা গুরুত্বপূর্ণ। আমি ধরে নেব যে চিকিত্সা গ্রুপের প্রতিটি ট্যাঙ্কের জন্য একই ছিল।

যদি আপনি তর্ক করতে পারেন তবে দুটি গ্রুপের জন্য বৈকল্পিক সমান হবে (যা আপনি সাধারণত দুটি নমুনা টি-টেস্টের জন্যই ধরবেন) তবে আপনি একটি পরীক্ষা করতে পারেন। আপনি কেবলমাত্র এই অনুমানটি যাচাই করতে পারবেন না , যতই খারাপভাবে এটি লঙ্ঘন করা হোক না কেন।

উদ্বেগ প্রকাশ এই একটি সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর এমনকি আরো আপনার অবস্থা সাথে প্রাসঙ্গিক, কিন্তু কম আপনি এটা সম্পর্কে কি করতে পারেন।

[আপনি বৈধতাগুলি সমান বলে ধরে নেওয়া যুক্তিসঙ্গত হওয়া সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছেন। আমরা এর উত্তর দিতে পারি না যে এটি আপনার পক্ষে বিষয় বিষয় বিশেষজ্ঞদের (অর্থাত বাস্তুবিদদের) বোঝাতে হবে এটি একটি যুক্তিসঙ্গত ধারণা ছিল। এমন কি আরও অধ্যয়ন আছে যেখানে চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ উভয়ই এই জাতীয় স্তরগুলি পরিমাপ করা হয়েছিল? অন্যেরা যেখানে অনুরূপ পরীক্ষা ( টি-টেস্ট বা আনোভা বিশেষত - আমি বাজি ধরছি আপনি আরও ভাল নজির খুঁজে পেতে পারেন) করা হয়েছে বা অনুরূপ অনুমান করা হয়েছে? সাধারণ যুক্তির কিছু ফর্ম আপনি প্রয়োগ করতে দেখতে পারেন?]

যদি চিকিত্সার নমুনা মাধ্যম হয় এবং the হ'ল নিয়ন্ত্রণের মাধ্যম হয় এবং উভয়ই বিভাজন সহ সাধারণ বিতরণ থেকে থাকে তবে অর্থ হবে এবং বৈকল্পিক নির্বিশেষে এর যে একটি 1 কিনা 1ˉ y σ2 ˉ x - ˉ y μx-μyσ2(1/এনএক্স+1/এনওয়াই)$\bar{x}$$\bar{y}$$\sigma^2$$\bar{x}-\bar{y}$$\mu_x - \mu_y$$\sigma^2 (1/n_x + 1/n_y)$$n$

সুতরাং যখন 1 হবে,$n_y$

$$\frac{(\bar{x}-\bar{y})}{s_x\sqrt{1/n_x+1}}$$

(যেখানে চিকিত্সাগুলি থেকে বিচ্যুতি হ'ল) নলের অধীনে ( ডিগ্রি স্বাধীনতার সাথে) বিতরণ করা হবে । t n x - $s_x$$t$$n_x - 1$

আপনি লক্ষ্য করতে পারে যে শ্রেষ্ঠ প্রাপ্তিসাধ্য অনুমান সঙ্গে , জন্য ব্যবহৃত , এই ঠিক সঙ্গে সাধারণ দুই নমুনা t-test এর সূত্র মত হল 1 সেট।গুলি এক্স গুলি পি এন $\sigma$$s_x$$s_p$$n_y$

সম্পাদনা:

এই পরীক্ষার জন্য এখানে একটি অনুকরণীয় শক্তি বক্ররেখা দেওয়া আছে। নালটিতে নমুনার আকার 10000 ছিল, অন্যান্য পয়েন্টগুলিতে 1000 ছিল। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, নূলে প্রত্যাখ্যানের হার 0.05 এবং পাওয়ার বক্ররেখা রয়েছে, যদিও জনসংখ্যার একটি বড় পার্থক্য প্রয়োজন শালীন শক্তি অর্জন করার জন্য, রয়েছে ডান আকার। অর্থাত, এই পরীক্ষাটি যা যা করা উচিত তা করে।

(শেষ সম্পাদনা)

নমুনা আকারগুলি এত ছোট, তবে এটি বিতরণীয় অনুমানের প্রতি কিছুটা সংবেদনশীল হবে।

আপনি যদি বিভিন্ন ধারনা তৈরি করতে প্রস্তুত হন বা অন্য কিছু জনসংখ্যার পরিমাণের সমতা পরীক্ষা করতে চান তবে কিছু পরীক্ষা এখনও সম্ভব হতে পারে।

সুতরাং সব হারিয়ে যায় না ... তবে যেখানে সম্ভব হয়, সাধারণত দুটি গ্রুপে কমপক্ষে কিছু প্রতিলিপি তৈরি করা ভাল।

Comments

দ্রষ্টব্য আপনি @ Glen_b রূপরেখা সূত্র অনুসরণ করতে হবে। এক্সেল এবং মিনিতাব উভয়ই এটি গণনা করবে না।

— zbcyclist

(+1) একটি সমতুল্য পদ্ধতির (একই সূত্র ব্যবহার করে) - এবং এই উত্তরটি ন্যায়সঙ্গত করার জন্য আরও গোলাবারুদ - আপনি চিকিত্সা গোষ্ঠীর কাছ থেকে ভবিষ্যতের কোনও মানের জন্য একটি পূর্বাভাস ব্যবধান গণনা করতে পারেন । যদি নিয়ন্ত্রণ মান সেই পূর্বাভাস ব্যবধানের মধ্যে না পড়ে তবে আপনার কাছে দুটি গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের উল্লেখযোগ্য প্রমাণ রয়েছে। পার্থক্যটি গড়ের মধ্যে পার্থক্য বা বৈকল্পের মধ্যে একটি পার্থক্যের কিছু সংমিশ্রণ হতে পারে , তবে একটি পার্থক্য রয়েছে (সম্ভবত)।

— whuber

$\sigma$$\frac{(\bar{x}-12)}{s_x\sqrt{1/n_x}}$$t$

@ গ্লেন_বি: নিশ্চিত না যে এটি গত নভেম্বরে পরিবর্তিত হয়েছে কিনা, তবে আর 3.0.০ নমুনা আকারের একটি হলে পোল্ড টি-টেস্ট করবে এবং আনোভা হিসাবে একই উত্তর দেবে।

— অ্যারন - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন 20'13

t.test(x=c(4.5,4.8,4.6),y=5.2, var.equal=TRUE) আরে এটি চেষ্টা করতে চাইলে যে কেউ: - দেখে মনে হচ্ছে এটি আর -২.১৫.২ এবং আর ৩.০.০ উভয় ক্ষেত্রেই কাজ করে (কেবলমাত্র দুটি সংস্করণ আমার উপকারে এসেছে)।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা