স্টক এক্সচেঞ্জে ব্যবসায়ের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা


17

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে ডুব দিয়েছি এবং আমি তাদের সাথে মোহিত হয়েছি।

আমি অবশেষে স্টক এক্সচেঞ্জগুলিতে ট্রেড সিস্টেমগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো তৈরি করেছি এবং এখন আমি এটিতে আমার প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন করতে চলেছি। খুব সহজ এবং আদিম এক, কেবল ব্যবসায়ের জন্য নয়, আসল ব্যবসায়ের উদ্দেশ্যে নয়।

আমি কেবল জানতে চাই যে আমার পদ্ধতির ভাল দৃষ্টিভঙ্গি কিনা।

এবং যদি আপনি দেখেন যে আমি কিছু মিস করছি (বা আমি কোনও বিষয়ে ভুল হয়েছি) বা আপনার কাছে কোনও ধারণা আছে যা বাজারের ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে কোনও ভিক্ষুককে কীভাবে সহায়তা করতে পারে, যা আমাকে কেবল আনন্দিত করবে :)


আমার কাছে স্টক এক্সচেঞ্জের 40 টি ইনপুট, বাজার মূল্য রয়েছে (এসএন্ডপি ই-মিনি তবে এটি গুরুত্বপূর্ণ নয়)।

এই 40 ইনপুটগুলির জন্য, আমি 2 নম্বর জানি।

  • ক্রয়ের অর্ডার দিয়ে আমি কত টাকা উপার্জন করব বা হারাবো
  • বিক্রয় অর্ডার দিয়ে আমি কত টাকা উপার্জন করতে বা হারাতে চাই

স্টক এক্সচেঞ্জগুলি কীভাবে কাজ করে, উভয় সংখ্যাই আসলে নেতিবাচক / ইতিবাচক হতে পারে যা বোঝায় যে আমি কেনা বেচা করে অর্থ হারাতে / উপার্জন করতে পারি (এটি কারণ কোনও বাণিজ্যে স্টপ, লিমিটেডের মতো "লোকসানের সীমাবদ্ধতা" বা "টার্গেটিং" অর্ডার থাকতে পারে) ইত্যাদি যা ভিন্ন আচরণ করে)।

তবে যদি তা ঘটে থাকে তবে এটি ইঙ্গিত দেয় যে আমার কেনা অর্ডার দেওয়া উচিত নয়, এমনকি কেনা বেচা আদেশ উভয়ই ইতিবাচক নম্বর দেয়।

আমি কল্পনা করেছি যে সর্বাধিক অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি ব্যবহার করা হচ্ছে ... সিগময়েড জিনিস তবে -1 থেকে 1 অবধি রয়েছে (আমি এটি পেয়েছি যে এটি ইন্টারনেটে অনেক নাম হিসাবে পরিচিত ... বাইপোলার সিগময়েড, তানহ, স্পর্শকাতর কিছু ... আমি কোন গভীর গণিতবিদ না)।

পিছনে প্রচারের মাধ্যমে আমি নেটওয়ার্কটি শিখিয়েছি যে 40 ইনপুটগুলির জন্য 1 টি আউটপুট রয়েছে এবং এই আউটপুটটি এই সংখ্যার মধ্যে একটি।

  • -1 যার অর্থ বিক্রয় অর্ডার অর্থ উপার্জন করতে যাচ্ছে, কেনা অর্থ হারাতে চলেছে
  • +1 যার অর্থ ক্রয় অর্ডার অর্থ উপার্জন করতে যাচ্ছে, বিক্রয় অর্থ হারাতে চলেছে
  • 0 যার অর্থ ক্রয় এবং বিক্রয় উভয়ই বিক্রয় / অর্থ হারাতে চলেছে, সেরা বাণিজ্য এড়ানো

আমি ধারণা করছি যে শেখার পরে, নেটওয়ার্ক আউটপুট সর্বদা কিছু নম্বর -1, 1 বা 0 এর কাছাকাছি থাকবে এবং এটি কেবল আমার উপর নির্ভর করে যেখানে আমি কেনা বা বেচার জন্য প্রান্তিক স্থাপন করেছি।

এটি কি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের সঠিক উপায়?

ইন্টারনেটে সর্বত্র, লোকেরা শিখার জন্য আউটপুট হ'ল পিছনে প্রচার লার্নিং মেশিনটি বাজারের চার্টের ভবিষ্যতের মান এবং ভিন্ন ট্রেড এন্ট্রিগুলির (কেনা বেচা) প্রত্যাশিত অর্থ ফলন নয়। আমি এটি একটি খারাপ পদ্ধতির বিবেচনা করি কারণ আমি ভবিষ্যতের চার্ট মানগুলিতে আগ্রহী নই তবে আমি যে অর্থ উপার্জন করতে চাই তাতে।

সম্পাদনা করুন: সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নয়, স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বানাতে চাই।


1
জিওফ হিন্টন বিবেচনা করে কোনও বিলিয়ন বিলিয়ন নয়, আমি বলব এটি কার্যকরভাবে কাজ করবে না আপনি যেমন ভাবেন এটি হবে will সব কৌতুক করা, আপনি একটি বিদ্যমান আর্কিটেকচার ব্যবহার করতে পারেন যা ভবিষ্যতের মানগুলিতে মানচিত্র করে এবং এটি একটি অতিরিক্ত স্তরে খাওয়ায় যা আপনার প্রস্তাব মতো কিছু শ্রেণিবিন্যাস করে। আমি মনে করি যে বিদ্যমান জালের পিছনে ধারণাটি হ'ল দামের উপর ভিত্তি করে একজন সচেতন ব্যবসায়ী বাজারের কোনও নির্দিষ্ট অবস্থাতে স্বল্প বিক্রয় তাদের সুবিধার জন্য কিনা সে বিষয়ে নিজস্ব সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
jonsca

আমি বুঝতে পারি যে লোকেরা সিদ্ধান্ত সহায়ক হিসাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে চায়। আমি পোস্টটি সম্পাদনা করব কারণ এটি অবশ্যই একটি গুরুত্বপূর্ণ স্পষ্টতা যা আমি আরও এগিয়ে যেতে চাই এবং স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কও ব্যবহার করতে চাই।
মিরেক

উত্তর:


27

এই পদ্ধতির সাথে গুরুতর ত্রুটি রয়েছে।

প্রথমত, প্রচুর জুয়া রয়েছে যা সাধারণত জিততে পারে তবে যা খারাপ জুয়া হয়। মনে করুন আপনার জিতে যাওয়ার সুযোগ আছে $ 190%সময় এবং হারান $ 10010%সময়. এটির একটি নেতিবাচক প্রত্যাশিত মান রয়েছে তবে আপনি যেভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন এটি এ জাতীয় বিপরীত লটারির টিকিটের প্রস্তাব দিতে শেখাবে।

দ্বিতীয়ত, আপনি স্টক এক্সচেঞ্জের একটি বৃহত পয়েন্ট মিস করছেন, যা ঝুঁকি পরিচালনা করা। কোন বিনিয়োগের মূল্য নির্ধারণ করে তা কেবল তার প্রত্যাবর্তন নয়, এটি রিটার্ন বনাম ঝুঁকি থেকে দূরে থাকা যায় না। উচ্চ আয় এবং উচ্চ ঝুঁকিযুক্ত বিনিয়োগগুলি কম রিটার্ন এবং কম ঝুঁকিযুক্ত বিনিয়োগের চেয়ে অগত্যা ভাল নয়। আপনি যদি ঝুঁকি মুক্ত বিনিয়োগ করতে পারেন6% এবং টাকা ধার করা 5%, এটির প্রত্যাবর্তনের সাথে খুব ঝুঁকিপূর্ণ বিনিয়োগের চেয়ে মূল্যবান 60%। Returnণাত্মক হারের সাথে বিনিয়োগ এখনও মূল্যবান হতে পারে যদি উচ্চতর হারের সাথে ঝুঁকিপূর্ণ বিনিয়োগের সাথে এটি দৃ negative়ভাবে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হয়। সুতরাং, বিনিয়োগের মূল্যায়নের জন্য ফেরতের হার অপর্যাপ্ত।

তৃতীয়, আপনার উপলব্ধি করা উচিত যে আপনি অন্য ব্যক্তির সাথে প্রতিযোগিতা করছেন যাদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর ভিত্তি করে দিন ব্যবসায়ীদের লক্ষ্য করে প্রচুর বাণিজ্যিক প্রোগ্রাম রয়েছে। (এগুলি এমন লোকদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যারা নিজের সিস্টেম ব্যবহারের চেয়ে বিভ্রান্ত দিনের ব্যবসায়ীদের কাছে সফ্টওয়্যার বিক্রয় করা বেশি লাভজনক বলে মনে করেন।) অনেকগুলি মালিকানাধীন সিস্টেম রয়েছে যার মধ্যে কিছুতে নিউরাল নেটওয়ার্ক জড়িত থাকতে পারে। তারা অগ্রাহ্য করা মান খুঁজে পেতে আপনার কিছু সুবিধা নেওয়া দরকার এবং আপনি কোনও উল্লেখ করেন নি।

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি বড় অনুরাগী, তবে আমি মনে করি স্টক মার্কেটের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাধারণ ব্যবহারকারীরা বেসিকগুলি বোঝেন না এবং অর্থ পোড়ায়।


আমি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বিষয়ে ভালভাবে অবগত, ভেবেছিলাম যে আমি কীভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার এই আদিম কাজটি সম্পাদন করব তা আমি ভালভাবে জানি না তবে আমি অলৌকিক ঘটনা প্রত্যাশা করি না। এবং হ্যাঁ, আমি আসলে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ভালভাবে জানতে চাই, এ কারণেই আমি নিজে এটি তৈরি করছি। এটাই আমি চাইছি সুবিধা।
মিরেক

16
These are made by people who find it more profitable to sell software to confused day traders than to use their own systemsএটি নিজেই একটি উত্সাহ মূল্য হবে।
jonsca

1

একজন একক মানুষ কখনও এটি দেখতে না পারে তবে আমি এখনও নিজের ইনপুটটি এমন একজন হিসাবে দিতে চাই যিনি নিজেকে ফিনান্স এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানে উভয়ই ডুবে থাকতে দেখেছেন।

আমি কখনই বলব না যে নিউরাল নেটওয়ার্ক ইক্যুইটি ট্রেডিংয়ে সফল হবে না, তবে আপনাকে কীভাবে একজন মানুষের স্টক করে এবং কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক স্টকগুলি বাণিজ্য করবে তার মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আপনার চিন্তা করা দরকার। একটি সাধারণ ক্রয়, হোল্ড, বিক্রয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় গড় ব্যবসায়ী অবচেতনভাবে শত শত কারণ বিবেচনা করে।

  • সাম্প্রতিক খবর
  • সাম্প্রতিক উপার্জন / আর্থিক
  • অর্থনৈতিক সূচক (সুদের হার, loanণের বিভাজন, রাজনীতি)
  • শিল্প প্রতিযোগীরা

এবং আরও অনেক কিছু, এবং আমি নিশ্চিত যে অর্ধেকেরও বেশি লোক লেনদেনকারী স্টক বেঞ্চমার্কগুলিকে পরাজিত করে না। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনপুটগুলির অভাবের কারণে একজন মানুষের চেয়ে ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পক্ষে সত্যই সংগ্রাম করবে। কারও মুখের দিকে তাকিয়ে বলা এবং "ওহ হ্যাঁ ববি জন" বলা সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং বিনিয়োগের সিদ্ধান্তের চেয়ে অনেক সহজ এবং কিছু নেটওয়ার্ক তাদের মুখোমুখি হতে লড়াই করে। সম্ভবত রেনেসাঁ টেকনোলজিতে ক্যাল টেকের 40+ 150 আইকিউ নার্ডস বা ডিই শ ও এন্ড কোয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে ব্যবসায়িক স্টক তৈরি করবেন তা নির্ধারণ করেছেন, তবে আমি আমার সময় নষ্ট করব না। EDGAR এর আর্থিক ডেটা বা স্ক্র্যাপের বেসিক ট্রেন্ডগুলি বাছাই করতে প্রোগ্রামগুলি বদ্ধ থাকুন।


-1

আমি বুঝতে পারি এটি একটি পুরানো থ্রেড, তবে কেবল কেউ যদি এতে হোঁচট খায় তবে ওপিকে যা করতে হবে তা হল তার পছন্দসই ক্ষেত্রটি 0 থেকে 1 স্পেসে স্কোয়াশ করে। যেমন ঠিক পুনরায় -1 = 0.0, 0 = 0.5 এবং 1 = 1। তারপরে আপনি কেবল স্ট্যান্ডার্ড লজিস্টিক সিগময়েড অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.