শ্রেণিবদ্ধ মডেল, নিউরাল নেটওয়ার্ক, গ্রাফিকাল মডেল, বায়সিয়ান নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে কী সম্পর্ক?


34

এগুলি সমস্তগুলি নোডগুলি দ্বারা এবং সম্ভবত (সম্ভবত নির্দেশিত) প্রান্তের মাধ্যমে (ইন) নির্ভরতার সাথে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করে। আমি একজন বায়সিয়ানের দৃষ্টিভঙ্গিতে আগ্রহী।

উত্তর:


30

একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক এক ধরণের গ্রাফিকাল মডেল। অন্যান্য "বড়" ধরণের গ্রাফিকাল মডেল হলেন একটি মার্কভ র্যান্ডম ফিল্ড (এমআরএফ)। গ্রাফিকাল মডেলগুলি অনুমান, অনুমান এবং সাধারণভাবে বিশ্বের মডেল করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

হায়ারারিকিকাল মডেল শব্দটি বিভিন্ন অঞ্চলে অনেক কিছু বোঝাতে ব্যবহৃত হয়।

যখন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি "গ্রাফ" নিয়ে আসে তারা সাধারণত নির্ভরতা সম্পর্কিত তথ্য এনকোড করে না এবং নোডগুলি এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করে না। এনএনগুলি আলাদা কারণ তারা বৈষম্যমূলক। জনপ্রিয় নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রতিরোধের জন্য ব্যবহৃত হয়।

কেভিন মারফি এখানে উপলব্ধ এই বিষয়গুলির একটি দুর্দান্ত ভূমিকা আছে


সুন্দর লিঙ্ক thx
সানকুলসু

1
উত্তর করার জন্য ধন্যবাদ. মূল প্রশ্নকর্তার মতো, যদিও আমিও ভাবছি যেখানে এই ছবিতে মাল্টিলেভেল / হায়ারারিকাল রিগ্রেশন মডেলগুলি ফিট করে। (শ্রেণিবদ্ধ এখানে যেমন সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: en.wikedia.org/wiki/Hierarchical_linear_modeling )
ইয়াং

তবে জেনারেটর নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলিও রয়েছে। আরএনএন, জিএএন, ইত্যাদি
আলেকজান্ডার রেশিটকো

9

@ কার্লোসডিসি যেমন বলেছিলেন, একটি বায়সিয়ান নেটওয়ার্ক হ'ল গ্রাফিকাল মডেল (যেমন, একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজি) যার কাঠামো শর্তাধীন স্বাধীনতার বৈশিষ্ট্যগুলির সেটকে সংজ্ঞায়িত করে) is হায়ারার্কিকাল বেইস মডেলগুলিও ডিএজি হিসাবে উপস্থাপিত হতে পারে; বেলারাজি এট আল। দ্বারা অনিশ্চিত তথ্যের জন্য হায়ারার্কিকাল নাইভ বেয়েস ক্লাসিফায়ারগুলি, এই জাতীয় মডেলগুলির সাথে শ্রেণিবিন্যাসের একটি ভাল ভূমিকা সরবরাহ করে। শ্রেণিবদ্ধ মডেল সম্পর্কে, আমি মনে করি উপযুক্ত নিবন্ধগুলি গুগল করে অনেক নিবন্ধ পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে; উদাহরণস্বরূপ, আমি এটি একটি পেয়েছি:

সিএইচ জ্যাকসন, এনজি বেস্ট এবং এস রিচার্ডসন। বিভিন্ন ভেরিয়েবল সহ একাধিক ডেটা সেটগুলিতে রিগ্রেশনের জন্য বেয়েসিয়ান গ্রাফিক্যাল মডেলগুলিবায়োস্টাটিক্স (2008) 10 (2): 335-351।

মাইকেল আই জর্দানের বায়োইনফরম্যাটিকস বা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কিত ফ্যাক্টরিয়াল হাইডার মার্কভ মডেলের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সহ গ্রাফিকাল মডেলগুলির উপর একটি দুর্দান্ত টিউটোরিয়াল রয়েছে । তাঁর বই, গ্রাফিকাল মডেল শিক্ষণ (MIT প্রেস, 1998), এছাড়াও মূল্য পড়া (সেখানে সঙ্গে কাঠামোগত মডেলিং গ্রাম এর একটি অ্যাপ্লিকেশন এর বাগ কোড, পিপি। 575-598)


0

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য প্রিয়ার প্রয়োজন হয় না, তবে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রতিটি লুকানো নোড (নিউরন) সিপিডি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে - লিনিয়ার নোডের জন্য নয়েজ OR / এবং সিপিডি - লজিস্টিক নোডের জন্য সিগময়েড সিপিডি

সুতরাং, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি লুকানো নোডের একাধিক স্তর হিসাবে দেখা যেতে পারে, প্রতিটি লিনিয়ার / সিগময়েডাল সিপিডি সহ

কোলসেরা বা তার পাঠ্যপুস্তকে কোলারের ক্লাসটি সিপিডির ধরণের জন্য ভাল রেফারেন্স হওয়া উচিত।


সিপিডি কী বোঝায়?
gwr
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.