কার্যকারণ বিশ্লেষণের ভূমিকা

Question

কার্যকারণ বিশ্লেষণ প্রবর্তনকারী ভাল বই কি? আমি এমন একটি পরিচিতির কথা ভাবছি যা উভয়ই কার্যকারণ বিশ্লেষণের নীতিগুলি ব্যাখ্যা করে এবং দেখায় যে এই নীতিগুলি প্রয়োগ করতে কীভাবে বিভিন্ন পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে।

Comments

আপনি এই নিবন্ধটি চেষ্টা করতে পারেন ক্রিডার mktsci.jorter.informs.org/content/24/4/635.abstract যার একটি সাধারণ গ্রাফিকাল কৌশল রয়েছে। পথে, এটিতে কিছু কার্যকরী কৌশলগুলির মোটামুটি সহজ ব্যাখ্যা রয়েছে। আমি এটি কেবল একটি মন্তব্য করছি কারণ এটি যা আপনি চেয়েছিলেন ঠিক তা নয়।

— zbcyclist

জুডিয়া পার্ল কার্যকারিতা: মডেল, যুক্তি এবং অনুমান। কেমব্রিজ ইউনিভ.প্রেস, 2000. (আইএসবিএন 0521773628)

— হরিণ হান্টার

stats.stackexchange.com/questions/38715/…

— Rolando2

চেন অ্যান্ড পার্লের রিগ্রেশন এবং

— জ্যাক ট্যানার

আমার কাছে জানা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হ'ল আপনার ডেটাতে এমন কোনও তথ্য নেই যা প্রমাণ করে যে কোনও প্রভাব কার্যকরী । তথ্য বহিরাগত থেকে যেমন আসতে হবে, যেমন পরীক্ষামূলক নকশা।

— ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল

Answer 1

সামাজিক বিজ্ঞানের জন্য মরগান এবং উইনশিপ (2007) চেষ্টা করুন বা একটি মহামারীবিজ্ঞানের জন্য হার্নান এবং রবিন্স (আগত) । যদিও এখনও প্রক্রিয়া চলছে, দেখে মনে হচ্ছে এটি খুব ভাল হবে।

রিগ্রেশন-টাইপ মডেলগুলির কার্যকারণীয় ব্যাখ্যাগুলির জন্য যা অনুমান করা উচিত তার উপর মরগান এবং উইনশিপ বিশেষত ভাল।

মুক্তা (2000) কোনও অর্থে পরিচয়সূচক নয়, যদিও শেষ পর্যন্ত এটি খুব ভাল পড়ে। বিশেষত কাঠামোগত সমীকরণের মডেলগুলির ব্যাখ্যার জন্য আপনি তাঁর কয়েকটি ওয়েবসাইট এবং নির্দিষ্ট নিবন্ধগুলি দরকারী পেতে পারেন । এগুলি বেশিরভাগ প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন হিসাবে উপলব্ধ।

আপডেট : মুক্তা, Glymour এবং Jewell এর (2017) কজাল ইনফিরেনস পরিসংখ্যান দেখুন: প্রাইমার , হয় পরিচায়ক যদিও। এবং খুব ভাল।

Comments

আমি মনে করি এম

— অ্যান্ডডাব্লু

ধন্যবাদ @ দিমিত্রিয়িভি.মাস্ট্রোভ নিশ্চিত নন যে শেষ তারিখটি শেষের দিকে ডব্লিউডে পড়ানোর পরে আমি কীভাবে এই তারিখটি ফাঁস হয়ে গেলাম!

— কনজুগেটপায়ার

এখন মরগান এবং উইনশিপ-এর দ্বিতীয় সংস্করণ রয়েছে, যা প্রথম সংস্করণটির থেকে খুব আলাদা। আমি পার্ল / গ্লাইমোর / জুয়েল "প্রাইমার" এর দিকে দৃ strongly়তার সাথে দ্বিতীয় স্থানে। কার্যনির্বাহী সূচনার সেরা পরিচয় আইএমএইচও করুন।

— জুলিয়ান শোয়সলার

@ জুলিয়ানশুয়েসলার: আপনি কি দয়া করে বলতে পারবেন পার্থক্য কি? (আমি দ্বিতীয় সংস্করণের মালিক কিন্তু আমার কাছে প্রথমটি নেই তাই আমি কৌতূহলী))

— ইউএসআর 11852 বলেছেন 20: 20 এ পুনরায় ইনস্টল মনিক

@ জুলিয়ানশিউসলার আমার হাতে দু'জনের হাতে নেই, তবে সংক্ষিপ্ত উত্তরটি হ'ল: 7 বছর এবং প্রায় 200 পৃষ্ঠাগুলি (2 য় সংস্করণ দীর্ঘ)

— কনজুগেটপায়ার

Answer 2

মুক্তো সম্প্রতি একটি নতুন বই প্রকাশ করেছে, যার লক্ষ্য শিক্ষানবিশদের জন্য: পরিসংখ্যানের কার্যকারণ অনুক্রম: একটি প্রাইমার । যদি আপনি এর আগে নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফগুলির সাথে কার্যকারিতাটি কখনও না দেখেন তবে এখান থেকেই আপনার শুরু করা উচিত। এবং আপনার বইয়ের সমস্ত অধ্যয়ন প্রশ্ন করা উচিত do এটি আপনাকে নতুন সরঞ্জামগুলি এবং স্বরলিখনের সাথে পরিচিত হতে সহায়তা করবে।

মুক্তা সাধারণ দর্শকদের উদ্দেশ্যে একটি বই প্রকাশ করছে, দ্য বুক অফ হোয়া যা মে 2018 এ পাওয়া যাবে।

নতুনদের জন্যও, মিগুয়েল হার্নান সদ্য সদ্য এডিএক্স কার্যকারণ ডায়াগ্রামে একটি নতুন কার্যকারণ অনুক্রমের কোর্স শুরু করেছেন : আপনার সিদ্ধান্তের আগে আপনার অনুমান আঁকুন।

ইন সোশ্যাল রিসার্চ কজাল এনালিসিস এর হ্যান্ডবুক সেখানে একটি খুব এর ফেলিক্স Elwert, অধ্যায় 13, যা গ্রাফিক্যাল মডেলের একটি খুব বন্ধুত্বপূর্ণ ভূমিকা দ্বারা ভাল পাঠ্য।

"মৃদু পরিচয়" সহ আরও দুটি ভাল কাগজপত্র (যেমন পার্ল বলতে পছন্দ করে) কার্যকারণ গ্রাফগুলিতে পার্ল (2003 ) এবং পার্ল (২০০৯)। প্রথম কাগজটি পাশাপাশি আলোচনার সাথে আসে।

যেমনটি অন্যান্য ব্যক্তি উল্লেখ করেছেন, মরগান এবং উইনশিপ একটি খুব ভাল পাঠ্যপুস্তক --- সামাজিক বিজ্ঞানীদের পক্ষে অত্যন্ত বন্ধুত্বপূর্ণ তবে ব্যাপক পরিচিতি --- এবং এটি গ্রাফিকাল মডেল এবং সম্ভাব্য ফলাফল উভয়ই জুড়ে।

ইম্বেন্স এবং রুবিনের সাম্প্রতিক একটি বই রয়েছে যা র্যান্ডমাইজড পরীক্ষাগুলির কিছু অংশকে বিস্তৃতভাবে কভার করেছে, তবে ড্যাগস -এ কিছুই নেই --- এটি আপনাকে কেবল সম্ভাব্য ফলাফলের কাঠামোর সামনে তুলে ধরবে, সুতরাং আপনাকে অন্যান্য বইয়ের সাথে পরিপূরক করা দরকার, উপরে বর্ণিত হিসাবে।

অর্থনীতিবিদদের মধ্যে অ্যাঞ্জিরিস্ট এবং পিস্কেকে স্নাতক এবং স্নাতক গ্রন্থ জনপ্রিয়। তবে এগুলি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে তারা সাধারণ কৌশল / কৌশলগুলি - উপকরণের ভেরিয়েবলগুলি, পার্থক্য-মধ্যে-পার্থক্যগুলি, আরডিডি ইত্যাদিতে ফোকাস করে So সুতরাং আপনি আরও প্রয়োগিত দৃষ্টিভঙ্গির স্বাদ পেতে পারেন, তবে কেবল এটিই আপনি বড় হবেন না সনাক্তকরণ সমস্যা সম্পর্কে ছবি।

আপনি কার্যকারণ আবিষ্কারে আগ্রহী এবং একটি আরো মেশিন লার্নিং ভিত্তিক পদ্ধতির চান হয়, পিটার্স, Janzing এবং Scholkopf বের করে নতুন একটা বই আছে কজাল অনুমান উপাদানসমূহ , পিডিএফ মুক্ত।

এখানে "পরিসংখ্যান শিক্ষায় কার্যকারিতা" পুরষ্কার উল্লেখযোগ্য । এর ওয়েবপৃষ্ঠায় আপনি বেশ কয়েকটি ক্লাসের জন্য স্লাইড এবং অন্যান্য উপকরণ সন্ধান করতে পারেন যা ২০১৩ সাল থেকে এটি শুরু হয়েছিল এবং প্রতি বছর এই পুরষ্কার জিতেছিল this এই শিরাতে ভ্যান্ডারওয়েলের বইটিও লক্ষ্য করার মতো।

অবশেষে, স্পষ্টতই ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, পার্লের এখন ক্লাসিক বই রয়েছে । উপরে বর্ণিত আরও প্রাথমিক উপাদানগুলির পড়া আপনাকে এটি পড়তে সহায়তা করবে।

Comments

আমি এই পর্যালোচনার সাথে সম্পূর্ণরূপে একমত; তা ছাড়া আমি পার্ল / গ্লিমুর / জয়েল "প্রিমার" আরও শক্তিশালী করার সুপারিশ করব।

— জুলিয়ান শোয়েসলার

Answer 3

অস্টিন নিকোলসের আসন্ন বই কজাল ইনফারেন্স: মেজারিং অফ ইফেক্ট অফ ওয়াই সম্পর্কে আমার খুব প্রত্যাশা রয়েছে । প্রত্যাশিত প্রকাশনার তারিখ 2013 । মাঝামাঝি সময়ে, তার হ্যান্ডআউট এবং কাগজ প্যানেল পদ্ধতিগুলি, উপকরণের ভেরিয়েবলগুলি, প্রপেনসিটির স্কোরের সাথে ম্যাচিং / পুনরায় ওজন এবং রিগ্রেশন বিচ্ছিন্নতার একটি দুর্দান্ত ওভারভিউ সরবরাহ করে। এই সমস্ত অনুমানকারী (এবং আরসিটি) এর মধ্যে তুলনা বিশেষত দরকারী, পাশাপাশি স্টাটা মিনি-টিউটোরিয়ালগুলি (যদি আপনি স্টাটা ব্যবহারকারী নন তবে এড়ানো যায়)। আপনি আরও গভীর খনন করতে চাইলে স্নাতকৃত রেফারেন্স সরবরাহ করা হয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, এখানে কাঠামোগত সমীকরণগুলিতে খুব বেশি কিছু নেই, যদিও এটি মরগান এবং উইনশিপ বইয়ের ক্ষেত্রেও সত্য। তাদের এআরএস পেপার একটি সংক্ষিপ্ত, যদিও কিছুটা তারিখযুক্ত, ওভারভিউ।

আমি পার্লকে এই উপাদানটির একটি আকর্ষণীয়, তবে কঠিন, পরিচয় হিসাবে পেয়েছি। এটি যদি এই ধারণাগুলির সাথে আমার প্রথম প্রকাশ ছিল তবে আমি জানি না যে কীভাবে কোনও পদ্ধতি খুব ভাল প্রয়োগ করতে হবে তা জেনে আমি এটি পড়ার পরে চলে যেতাম।

শেষ অবধি, মিশিগান ইউনিভার্সিটির ২০১২ কার্যকারণ ইনফারেন্স সিম্পোজিয়াম থেকে অর্থনীতিবিদ জেমস হেকম্যান এবং পার্লের ভিডিও উপস্থাপনা এবং স্লাইডগুলি এখানে রয়েছে । কাঠামোগত মডেলগুলিতে এখানে প্রচুর স্টাফ রয়েছে।

Answer 4

এলিমেন্টারি পয়েন্ট অফ ভিউ থেকে কসমা শালিজির পাঠ্যপুস্তিকা অ্যাডভান্সড ডেটা অ্যানালাইসিসে কার্যকারণের দুর্দান্ত কভারেজ রয়েছে। (পাঠ্যপুস্তকটি এখনও খসড়া আকারে রয়েছে এবং এটি পিডিএফ হিসাবে অনলাইনে পাওয়া যায়, তাই এটি বিনামূল্যে থাকার অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে))

আপনার সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত, যদিও আপনি (ক) কার্যকারণের প্রভাবগুলির আকার নির্ধারণের পদ্ধতিগুলিতে আগ্রহী কিনা বা (খ) কার্যকারণীয় নেটওয়ার্কগুলির কাঠামো শিখতে হবে (অর্থাত্ কোনটি ভেরিয়েবলগুলি প্রভাবিত করে তা শিখতে হবে ) whether (ক) এর জন্য অনেকগুলি উল্লেখ রয়েছে, আমি মনে করি পার্লের কার্যকারিতা সবচেয়ে ভাল। (খ) এর জন্য কয়েকটি প্রাথমিক ভূমিকা রয়েছে; আমি মনে করি কসমার পাঠ্যপুস্তকটি সেরা, তবে এটি ব্যাপক নয়।

CMU 2013 রিচার্ড Scheines মধ্যে কার্যকারণ গঠন শেখার উপর কিছু মহান পরিচায়ক আলোচনা দ্বারা হোস্ট করা উপস্থাপন Tetrad ব্যবহার কার্যকারণ অনুমান টিউটোরিয়াল , মৌলিক বিষয় একটি দীর্ঘ এবং ভদ্র ভূমিকা। ফ্রেডেরিক এবারহার্ট শিল্পের অবস্থা সম্পর্কিত একটি দ্রুতগতির ওভারভিউ অল অফ কাউজাল ডিসকভারি উপস্থাপন করেছিলেন। একজন বা উভয়ই সহায়ক হতে পারে; ফ্রেডরিকের আলাপের পরে আপনাকে কোথায় যেতে হবে সে সম্পর্কে প্রচুর ধারণা দেওয়া উচিত।

Answer 5

আমি সুপারিশ করব:

রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি (গেলম্যান এবং হিল) ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ

Chapter9 এবং Chapter10 কার্যকারণ অনুমান এবং সর্বজনীনভাবে প্রবেশযোগ্য চলেছেন।

জেলম্যান এমন এক দুর্দান্ত লেখক হিসাবে পরিচিত যা জটিল ধারণাগুলির পুরোপুরি বর্ণনা করে।

তার ওয়েব ব্লগটিও বিবেচনা করুন: http://andrewgelman.com/ কার্যকারিতা অনুক্রম সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে উপকরণ রয়েছে।

আপনি সম্ভাব্য সমস্ত পদ্ধতির সম্পূর্ণ চিত্র পাবেন না তবে আপনি কী চলছে সে সম্পর্কে সম্ভবত একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা পাবেন।

পিএস: গেলম্যানের 8 টি স্কুলের চিকিত্সার প্রভাব বিশ্লেষণ হায়ারারিকিকাল মডেলিংয়ের বায়সিয়ান পরিসংখ্যানের সর্বোত্তম উদাহরণ হয়ে উঠেছে।