আমি মেটা বিশ্লেষণ এবং মেটা রিগ্রেশন কৌশলগুলির সাথে পরিচিত ( metaforভাইচটবাউরের আর প্যাকেজটি ব্যবহার করে ), তবে আমি সম্প্রতি এমন একটি সমস্যার জন্য হোঁচট খেয়েছি যা সহজে সমাধান করতে পারি না। বলুন আমাদের একটি রোগ আছে যা মা থেকে অনাগত সন্তানের কাছে যেতে পারে এবং এটি ইতিমধ্যে বেশ কয়েকবার অধ্যয়ন করা হয়েছে। মা ও সন্তানের জন্মের পরপরই ভাইরাসের জন্য পরীক্ষা করা হয়েছিল। যেহেতু একটি অনাগত শিশু অসম্ভব পরিমাণে ভাইরাসটি মায়ের কাছ থেকে ছাড়া পেতে পারে, তেমনি একজন ক্রসস্ট্যাবুলেশনগুলি যেমন:
| neg kid | pos kid
mother neg | A | C=0
-----------|---------|--------
mother pos | B | D
স্পষ্টতই বিজোড় অনুপাত (ওআর) ব্যবহার করা ত্রুটি দেয় কারণ একটিকে 0 দ্বারা ভাগ করা হবে আপেক্ষিক ঝুঁকির জন্য একই:
এখন গবেষকরা (সংজ্ঞাহীন) হাইপোথিসিসটি পরীক্ষা করতে চান কিনা সন্তানের সংক্রমণটি মায়ের সংক্রমণের সাথে সম্পর্কিত (যা খুব স্পষ্ট মনে হয়)। আমি অনুমানকে সংশোধন করার চেষ্টা করছি এবং এমন কিছু নিয়ে আসছি যা বোধগম্য হয় তবে আমি সত্যিই কিছু খুঁজে পাই না।
জিনিসগুলিকে জটিল করার জন্য, নেতিবাচক মায়েদের কিছু বাচ্চা আসলে ইতিবাচক, সম্ভবত প্রথম সপ্তাহে সংক্রমণের কারণে। সুতরাং আমার কেবলমাত্র অনেকগুলি স্টাডি রয়েছে যেখানে সি = 0।
এই ধরণের নিদর্শন অনুসরণ করে বিভিন্ন স্টাডির ডেটা পরিসংখ্যানগতভাবে সংক্ষিপ্তকরণের জন্য যে কারও ধারণা। বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রের লিঙ্কগুলি স্বাগত চেয়েও বেশি।