সুপ্ত শব্দার্থক বিশ্লেষণ (এলএসএ), সুপ্ত সিমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই), এবং একক মান মূল্য পচন (এসভিডি) মধ্যে পার্থক্য কী?


15

এই পদগুলি প্রচুর পরিমাণে একসাথে ছড়িয়ে পড়ে, তবে আমি জানাতে চাই যে পার্থক্যগুলি কী, আপনার যদি মনে হয়।

ধন্যবাদ

উত্তর:


12

তথ্য পুনরুদ্ধার সম্প্রদায় সাধারণত এলএসআই হিসাবে উল্লেখ করে এলএসএ এবং এলএসআই বেশিরভাগ সমার্থক শব্দে ব্যবহৃত হয়। এলএসএ / এলএসআই এসভিডি ব্যবহার করে টার্ম-ডকুমেন্ট ম্যাট্রিক্স এটিকে টার্ম-কনসেপ্ট ম্যাট্রিক্স ইউ, একটি একবাক্য মান ম্যাট্রিক্স এস এবং একটি কনসেপ্ট-ডকুমেন্ট ম্যাট্রিক্স ভি আকারে: A = USV 'রূপায়িত করে। উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় সুপ্ত সিনমেটিক ইনডেক্সিংয়ের বিশদ বিবরণ রয়েছে ।


8

উল্লেখযোগ্যভাবে যখন এলএসএ এবং এলএসআই তাদের যাদু করতে এসভিডি ব্যবহার করে, সেখানে এইচএএল (হাইপারস্পেস অ্যানালগু টু ল্যাঙ্গুয়েজ) নামক একটি গণনামূলক এবং ধারণাগতভাবে সহজ পদ্ধতি রয়েছে যা পূর্ববর্তী এবং পরবর্তী প্রসংগের পাঠ্য রক্ষণাবেক্ষণ করে। ভেক্টরগুলি এগুলি (প্রায়শই ওজনযুক্ত) সহ-উপস্থিতি ম্যাট্রিকগুলি থেকে বের করা হয় এবং নির্দিষ্ট শব্দগুলি শব্দার্থক স্পেসকে সূচীকরণের জন্য নির্বাচিত করা হয়। বিভিন্ন উপায়ে আমাকে এসভিডি এর গাণিতিক / ধারণাগত জটিল পদক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই এটি এলএসএর পাশাপাশি সম্পাদন করে বোঝার জন্য দেওয়া হয়েছে given বিশদ জন্য লন্ড এবং বার্গেস, 1996 দেখুন।


4
... ফিঞ্চ এবং চ্যাটার (1992, 1994), স্কটজি (1993), এবং অন্যদের দ্বারা পূর্বের কাজের পুনরায় রচনা করা। এইচএল, এলএসএ এবং অন্যান্য পূর্ব শিল্পকর্মগুলি তাদের প্রাসঙ্গিক মিলকে গণনা করে শব্দের জন্য একটি সাদৃশ্য পরিমাপ তৈরি করে। (এটি শেফার্ডের 'দ্বিতীয় ক্রম' সাদৃশ্য: 'প্রথম অর্ডার' সাদৃশ্যটি যখন শব্দের বি শব্দের নিকটবর্তী হয়; 'দ্বিতীয় ক্রম' সাদৃশ্যটি হ'ল শব্দটি বি শব্দের মতো একই ধরণের শব্দের নিকটে ঘটে))।
কনজুগেটপায়ার

3
তুলনা এবং বৈপরীত্য: এলএসএর জন্য প্রসঙ্গটি সম্পূর্ণ নথি। এইচএএল এবং অন্যান্যদের জন্য এটি লক্ষ্য শব্দের চারপাশে একটি পাঠ্য উইন্ডো। এলএসএ এসভিডি / পিসিএ এর মাধ্যমে প্রাপ্ত একটি লিনিয়ার উপ-স্থানের দূরত্ব এবং অন্য শব্দটির আশেপাশের শব্দের মূল জায়গার দূরত্বগুলি পরিমাপ করে।
কনজুগেটপায়ার

6

এনএমএফ এবং এসভিডি উভয়ই ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন অ্যালগরিদম। উইকিপিডিয়ায় এনএমএফ সম্পর্কিত কিছু প্রাসঙ্গিক তথ্য রয়েছে

একজন*একজন=একজনএকজন*

অন্যান্য উত্তরদাতারা এলএসআই / এলএসএ কভার করেছেন ...


এটা covariance ম্যাট্রিক্স করা উচিত, তাই না? পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স না।
রাফেল

হ্যাঁ, আপনি যদি প্রথমে আপনার ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র না করেন।
এমরে

ভেরিয়েবলের নরমালাইজেশন হওয়ার পরে এটি মেট্রিক্সের পারস্পরিক সম্পর্ক হয়ে যায়?
রাফেল

সাধারণকরণ স্কেলিংয়ের সাথে কেন্দ্রীভূত হয়, তাই এটি আলাদা।
এমরে
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.