এই লেখার লক্ষ্য:
আমি এখানে যা করতে চাই তা হ'ল আপনাকে "পরিসংখ্যান" এবং "অনুমানকারী" নামক দুটি অন্তরঙ্গ সম্পর্কিত ধারণার মধ্যে মিল এবং পার্থক্য সরবরাহ করা। যাইহোক, আমি একটি প্যারামিটার এবং একটি পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্যের মধ্য দিয়ে যেতে চাই না, যা আমি ধরে নিয়েছি যে পরিসংখ্যান এবং অনুমানের মধ্যে পার্থক্যগুলির সাথে লড়াই করছেন এমন প্রত্যেকের পক্ষে যথেষ্ট স্পষ্ট। যদি এটি আপনার ক্ষেত্রে না হয় তবে আপনাকে প্রথমে আগের পোস্টগুলি অধ্যয়ন করতে হবে এবং তারপরে এই পোস্টটি অধ্যয়ন শুরু করতে হবে।
সম্পর্ক:
মূলত, কোনও নমুনায় পর্যবেক্ষণযোগ্য এলোমেলো ভেরিয়েবলের যেকোন আসল-মূল্যবান ফাংশনকে একটি পরিসংখ্যান বলা হয়। কিছু পরিসংখ্যান রয়েছে যে এগুলি যদি ভালভাবে ডিজাইন করা থাকে এবং কিছু ভাল বৈশিষ্ট্য থাকে (যেমন ধারাবাহিকতা, ...), জনসংখ্যার অন্তর্নিহিত বিতরণের প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অতএব, পরিসংখ্যান একটি বড় সেট, এবং পরিসংখ্যান সংখ্যার সেট ভিতরে একটি উপসেট হয়। সুতরাং, প্রতিটি অনুমানক একটি পরিসংখ্যান, কিন্তু প্রতিটি পরিসংখ্যান একটি অনুমানকারী হয় না।
মিল:
সাদৃশ্যগুলির কথা বলতে যেমন আগেই বলা হয়েছে, উভয়ই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের কাজ। তদ্ব্যতীত, উভয়েরই "নমুনা বিতরণ" নামে বিতরণ রয়েছে।
পার্থক্য:
পার্থক্যের কথা বললে, তারা তাদের লক্ষ্য এবং কাজের ক্ষেত্রে পৃথক। কোনও পরিসংখ্যানের লক্ষ্য এবং কাজগুলি কোনও নমুনায় তথ্যের সংক্ষিপ্ত বিবরণ (পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান ব্যবহার করে) হতে পারে এবং কখনও কখনও অনুমানের পরীক্ষা করা ইত্যাদিও বিপরীতভাবে, কোনও অনুমানকারীর প্রাথমিক লক্ষ্য এবং কাজ, যার নাম থেকেই বোঝা যায় জনসংখ্যার পরামিতি অধ্যয়ন করা হচ্ছে। এটি উল্লেখ করা জরুরী যে এখানে বিভিন্ন ধরণের অনুমানক রয়েছে যার প্রতিটিটির পিছনে নিজস্ব গণনামূলক যুক্তি রয়েছে যেমন মোমস, এমএলই, ওএলএস অনুমানকারী ইত্যাদি। এই দুটি ধারণার মধ্যে আরেকটি পার্থক্য তাদের পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত। একটি পরিসংখ্যানের সবচেয়ে কাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্য হ'ল "পর্যাপ্ততা", একটি অনুমানকারীর পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল "ধারাবাহিকতা", "নিরপেক্ষতা", "নির্ভুলতা" ইত্যাদি things
সাবধান:
সুতরাং, পরিসংখ্যান এবং অনুমানকারীদের সাথে ডিল করার সময় আপনার পরিভাষাটি সঠিকভাবে ব্যবহার সম্পর্কে সতর্ক হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, নিখুঁত পরিসংখ্যানের পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে কথা বলার খুব একটা অর্থ হয় না, যা কোনওভাবেই অনুমানকারী নয়, কারণ আমাদের পক্ষপাত গণনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এই জাতীয় প্রসঙ্গে কোনও পরামিতি জড়িত নেই, এবং এটি সম্পর্কে কথা বলুন। সুতরাং, আপনি পরিভাষা সম্পর্কে যত্নবান হতে হবে!
তলদেশের সরুরেখা:
সংক্ষেপে, একটি নমুনায় পর্যবেক্ষণযোগ্য এলোমেলো ভেরিয়েবলের যে কোনও ক্রিয়াকলাপ একটি পরিসংখ্যান। যদি কোনও পরিসংখ্যানের জনসংখ্যার একটি প্যারামিটার অনুমান করার ক্ষমতা থাকে, তবে আমরা একে এস্টিমেটার বলি (সুদের প্যারামিটারের)। তবে, কিছু পরিসংখ্যান রয়েছে যা পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, সুতরাং এই পরিসংখ্যানগুলি অনুমানকারী নয়, এবং এখানে আমরা তাদের "নিখুঁত পরিসংখ্যান" বলি call
আমি উপরে যে প্রস্তাব দিয়েছি তা হল এই দুটি ধারণাকে আমি যেভাবে দেখি এবং ভাবি তা এটিকে সহজ কথায় বলতে চেষ্টা করেছি best আমি আসা করি এটা সাহায্য করবে!