ক্রিগিং এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির পার্থক্য সম্পর্কিত বিভ্রান্তি


10

ক্রিগিং এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে পার্থক্য কী তা বুঝতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমার অর্থ উইকি বলে যে তারা একই তবে তাদের পূর্বাভাসের সূত্রগুলি এত আলাদা।

কেন তাদের অনুরূপ বলা হয় আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। ব্যাখ্যা?

উত্তর:


5

সাধারণ এবং সাধারণ ক্রিগিংয়ের মধ্যে কিছু সূক্ষ্ম পার্থক্য রয়েছে, সম্ভবত এটি আপনাকে বিভ্রান্ত করে। জিপি রিগ্রেশন সাধারণত এটি উপস্থাপন করা হয় সহজ ক্রিগিংয়ের সাথে সমান alog গাউসিয়ান প্রক্রিয়াতে উইকিপিডিয়ায় প্রবেশে বলা হয়েছে যে নিবন্ধটি একটি " শূন্য-ভিত্তিক বিতরণ " হিসাবে স্পষ্টভাবে বোঝায় ; এটি সাধারণ ক্রিগিংয়ে পাওয়া একই ধারণা।

এছাড়াও সাধারণত ক্রিগিং সাধারণত 2 বা 3 টি মাত্রিক জায়গাগুলিতে সঞ্চালিত হয় (উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত কিছু অঞ্চলে দূষণকারী ঘনত্ব) যখন বেশিরভাগ জিপিআর খেলনা উদাহরণগুলি একটি মাত্রিক (উদাহরণস্বরূপ সময়ের সাথে পরিবেশে ঘনত্ব)।সিহে2

পরিশেষে kriging / গ্রাউন্ড-পেনেট্রেটিং রাডার একটি ক্ষেপক কৌশল এবং সবচেয়ে (সব না) মধ্যে পার্থক্য রূপের এটা গড় প্রবণতা সম্পর্কে ধৃষ্টতা দিয়ে শুয়ে আছে (অথবা ই [ এক্স টি ] আপনি যদি এই স্বরলিপি ভাল মত থাকেন)।μ(এক্স)এক্সটি


3
এটা আসলে সত্য নয়। প্রায়শই আপনি জিপি সাহিত্যে দেখতে পান যে সাধারণতা হ্রাস ছাড়াই তারা শূন্যের অর্থ অনুমানগুলি ব্যবহার করে তবে তারপরে গড়ের কাঠামোটি কার্নেলের সাথে যুক্ত করে (উদাহরণস্বরূপ লিনিয়ার কার্নেল ইত্যাদি যুক্ত করে)। জিপিগুলি অবশ্যই কেবলমাত্র একটি মাত্রায় ব্যবহার করা হয় না কারণ বিষয়টির কোনও কাগজে দেখা যায়। 1 ডি দৃশ্যাবলি কেবল পরিচিতি পাঠের অন্তর্দৃষ্টি উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। প্রকৃতপক্ষে বেশিরভাগ 1 ডি ক্ষেত্রে আপনি জিপি কে কলম্যান ফিল্টারে এনকোড করতে পারেন যা গণনাগতভাবে আরও দক্ষ।
j__

@ জে__ আপনার মন্তব্যের প্রথম অংশের জন্য: আমি আংশিকভাবে একমত আছি তবে দুর্ভাগ্যক্রমে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একটি পরিভাষা সম্পর্কিত বিষয় যা লোকেরা মাঝে মাঝে এটির অপব্যবহার করে থাকে। বইগুলিতে আমি যে ক্যানোনিকাল পার্থক্য দেখেছি তা উপস্থাপন করি। দ্বিতীয় অংশের জন্য: আমাকে দ্বিমত করার অনুমতি দিন। আমি জিপিআর 1 ডি মামলার একাধিক অ্যাপ্লিকেশন দেখেছি (যেমন , এফএক্স রেট মডেলিংয়ে , ফিল্লোজেনেটিক্সে এবং ওডিই সমাধানে - এগুলি কেবল একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান করে)। আমি আপনার মন্তব্যের প্রশংসা করি যে সাধারণত একটি পরিসংখ্যান কাঠামো (
চলিত

মাল্টিভারিয়েট সেটিংসে প্রয়োগ করার সময় এটি নিজের মধ্যে আসে তবে এটি 1 ডি অ্যাপ্লিকেশনকে অসম্মান করে না।
usεr11852

1
তুমি কোথায় থেকে এসেছ তা আমি দেখতে পাচ্ছি। আমার ধারণা আমি জিপিদের 2/3 সীমাবদ্ধ হওয়ার বিপরীতে সাধারণ এন ডাইমেনশনাল স্পেসে কাজ করা বেশি সাধারণ বলে মনে করি যা ক্রিগিংয়ের ক্ষেত্রে। একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হ'ল 1 ডি সেটিং। এটি একটি ভাল মধ্যম জায়গা হতে পারে যা আমরা সম্মত করতে পারি;)
জে

2
হ্যাঁ, 1-ডি ক্ষেত্রে অনন্য হতে থাকে । (ভয়ঙ্কর শ্লেষ)
usεr11852

3

জিপি জিওস্ট্যাটাস্টিকসে ক্রিগিং হিসাবে পরিচিত। গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির ইতিহাস সম্পর্কে জানতে এই ভিডিওটি দেখুন http://youtu.be/4r463NLq0jU?t=26s

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.