লজিস্টিক রিগ্রেশন - মাল্টিকোল্লাইনারিটি কনসার্নস / পিটফলস

Question

লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ, আপনি কীভাবে ওএলএস-এর প্রত্যক্ষ আপ হিসাবে সরাসরি থাকবেন এমন বহুবিশ্বের বিষয়ে উদ্বিগ্ন হওয়ার দরকার আছে?

উদাহরণস্বরূপ, একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন সহ, যেখানে বহুবিশ্লেষের উপস্থিতি রয়েছে, সেখানে কি আপনাকে বিটা সহগের দিক থেকে অনুগ্রহ করে সতর্ক হওয়া দরকার (যেমন আপনি ওএলএস প্রতিরোধের মতোই হবেন)?

ওএলএস-এর রিগ্রেশন-র জন্য একাধিক "বহুবিধ" উচ্চতর বহু-লাইনীয়ত্বটি হ'ল রিজ রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য কি এরকম কিছু আছে? এছাড়াও, ভেরিয়েবলগুলি বাদ দেওয়া বা ভেরিয়েবলগুলি একত্রিত করা।

লজিস্টিক রিগ্রেশনে মাল্টিকলাইনারিটির প্রভাব হ্রাস করার জন্য কোন পদ্ধতি যুক্তিসঙ্গত? এগুলি কি মূলত ওএলএসের মতো?

(দ্রষ্টব্য: এটি কোনও নকশা করা পরীক্ষার উদ্দেশ্যে নয়)

Answer 1

মাল্টিকোলাইনারিটি সম্পর্কিত সমস্ত একই নীতিগুলি ওএলএস-এর মতো লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ প্রয়োগ হয়। মাল্টিকোলাইনারিটির মূল্যায়নকারী একই ডায়াগনস্টিকগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন ভিআইএফ, শর্ত সংখ্যা, সহায়তাকারী সংবিধানগুলি।) এবং একই মাত্রা হ্রাস কৌশলগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণের মাধ্যমে ভেরিয়েবলগুলির সংমিশ্রণ)।

চিএল এর এই উত্তরটি আপনাকে দণ্ডিত লজিস্টিক মডেলগুলির ফিটিংয়ের জন্য কিছু সংস্থান এবং আর প্যাকেজগুলির দিকে পরিচালিত করবে (পাশাপাশি এই ধরণের দণ্ডিত রিগ্রেশন প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাল আলোচনা)। কিন্তু বহুবিশ্বের "সমাধানগুলি" সম্পর্কে আপনার কিছু মন্তব্য আমার কাছে কিছুটা বিরক্তিকর। যদি আপনি কেবল ভেরিয়েবলগুলির জন্য সম্পর্কের অনুমানের বিষয়ে চিন্তা করেন যা এই "সমাধানগুলি" সমান্তরাল নয়, তবে এটি সঠিক হতে পারে তবে এই কৌশলগুলির সাথে সমান্তরালযুক্ত ভেরিয়েবলগুলির সহগগুলি অনুমান করতে আপনার আগ্রহী যদি আপনার সমস্যার সমাধান না করে। যদিও মাল্টিকোলাইনারিটির সমস্যাটি এমন প্রযুক্তিগত যে আপনার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির ম্যাট্রিক্স উল্টানো যাবে না, এটির একটি যৌক্তিক এনালগ রয়েছে যাতে আপনার ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা স্বতন্ত্র নয় এবং তাদের প্রভাবগুলি স্বতন্ত্রভাবে চিহ্নিত করা যায় না।

Comments

(+1) হ্যাঁ, লজিস্টিক রিগ্রেশন (বা আরও সাধারণভাবে, জিএলএম) এর কিছু দণ্ডিত সংস্করণ রয়েছে, সেখানে কিছু রেফারেন্স দেখুন: stats.stackexchange.com/questions/4272/… ।

— chl

@ সিএল, আপনাকে ধন্যবাদ আমি আপনার আগের উত্তর লিঙ্ক আপডেট করেছি।

— অ্যান্ডি ডব্লিউ

থেক্সও। এটি আপনার ইতিমধ্যে দুর্দান্ত প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে একটি মন্তব্য ছিল।

— chl