সাধারণ রৈখিক মডেলটিতে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য

Question

জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলের উপাদান হিসাবে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য কী? কেন এটা আমাদের দরকার?

উইকিপিডিয়া বলেছেন:

বিতরণ ফাংশনটির গড়ের পরিসীমাটির সাথে লিঙ্ক ফাংশনের ডোমেনটি মিলিয়ে ফেলা সুবিধাজনক হতে পারে

এটি করার সুবিধা কী?

Answer 1

এজে ডবসন তাঁর বইতে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি নির্দেশ করেছেন :

1. লিনিয়ার রিগ্রেশন ধরে নেয় যে প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা হয়। সাধারণ রৈখিক মডেলগুলির সাধারণ বিতরণ ব্যতীত অন্য বিতরণগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলি থাকতে পারে – এগুলি এমনকি ধারাবাহিকের পরিবর্তে শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে। এভাবে তারা পরিসীমা নাও হতে পারে থেকে + + ∞ ।$-\infty$$+\infty$

2. প্রতিক্রিয়া এবং ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সহজ রৈখিক ফর্মের হওয়া উচিত নয়।

$Y_i$$E(Y_i)=\mu_i$$x_i^T\beta$$g(\mu_i)$$-\infty$$+\infty$$g(\mu_i)$$x_i^T\beta$ এবং মডেল পরামিতিগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের জন্য পুনরাবৃত্তভাবে স্বল্পতম স্কোয়ার পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন।

Comments

স্বাগতম

— ব্লেইন ওয়ান

Answer 2

এটি আপনাকে আমার উত্তরটি পড়তে সাহায্য করতে পারে: লগইট এবং প্রবিট মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য , যা জিএলআইএম লিঙ্কগুলি কিছুটা ব্যাপকভাবে আলোচনা করে।

$p$

$X$$p=.5$$\hat p_{x_i}$$\alpha$

Comments

লিঙ্ক ফাংশন কি অবশিষ্টাংশ বিতরণ স্বাভাবিক করে তোলে ?

— এবিসি

@ এ বি সি, কোনও লিঙ্ক ফাংশন কেবলমাত্র মডেলটির কাঠামোগত অংশকে পূর্বাভাসিত প্যারামিটারের সাথে (একটি রূপান্তর) সংযুক্ত করে না। একটি জিএলআইএম-তে আপনাকে প্রতিক্রিয়া বিতরণ এবং ছড়িয়ে দেওয়ার বিষয়টিও উল্লেখ করতে হবে।

— গুং - মনিকা পুনরায়