উইকিপিডিয়া থেকে
নন-প্যারামেট্রিকের প্রথম অর্থ এমন কৌশলগুলি কভার করে যা কোনও নির্দিষ্ট বন্টনের সাথে সম্পর্কিত ডেটার উপর নির্ভর করে না। এর মধ্যে রয়েছে অন্যদের মধ্যে:
- বিতরণ ফ্রি পদ্ধতি, যা অনুমানের উপর নির্ভর করে না যে প্রদত্ত সম্ভাব্যতা বন্টন থেকে ডেটা আঁকা। এটি প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের বিপরীত। এতে নন-প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল মডেল, অনুমান এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষা রয়েছে।
- অ-প্যারাম্যাট্রিক পরিসংখ্যান (ডেটা সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের অর্থে, যা কোনও প্যারামিটারের উপর নির্ভরশীলতা নেই এমন কোনও নমুনার উপর একটি ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়), যার ব্যাখ্যা কোনও প্যারামিট্রাইজড ডিস্ট্রিবিউশনের উপযুক্ত জনসংখ্যার উপর নির্ভর করে না। পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগুলি এই জাতীয় পরিসংখ্যানগুলির একটি উদাহরণ এবং এগুলি বহু অ-প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতির কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে।
আমি দুটি মামলার মধ্যে পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি না: বিতরণ ফ্রি পদ্ধতি এবং প্যারাম্যাট্রিক নন। তারা উভয়ই কিছু বিতরণ থেকে আসা ডেটা ধরে নিচ্ছে না? তারা কীভাবে আলাদা?
ধন্যবাদান্তে!