আমি কিছু খুব গোলমাল দীর্ঘমেয়াদী ডেটাতে চেষ্টা করার চেষ্টা করার চেষ্টা করছি find তথ্যটি মূলত এমন কোনও কিছুর সাপ্তাহিক পরিমাপ যা প্রায় 8 মাসের সময়কালে প্রায় 5 মিমি স্থানান্তরিত করে। ডেটাটি 1 মিমি যথার্থ হয় এবং এক সপ্তাহে নিয়মিত +/- 1 বা 2 মিমি পরিবর্তিত হয় খুব গোলমাল। আমাদের কাছে কেবল নিকটতম মিমি পর্যন্ত ডেটা রয়েছে।
আমরা কাঁচা ডেটা থেকে শব্দটি আলাদা করতে দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের সাথে কিছু বেসিক সিগন্যাল প্রসেসিং ব্যবহার করার পরিকল্পনা করি। প্রাথমিক ধারণাটি হ'ল যদি আমরা আমাদের ডেটা সেটটি আয়না করে দেখি এবং এটি আমাদের বিদ্যমান ডেটা সেটের শেষের সাথে যুক্ত করি আমরা তথ্যের সম্পূর্ণ তরঙ্গদৈর্ঘ্য তৈরি করতে পারি এবং সেইজন্য আমাদের ডেটা দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর প্রদর্শিত হবে এবং আমরা আশা করি এরপরে আলাদা করে রাখতে পারি ।
প্রদত্ত যে এটি আমার কাছে কিছুটা সন্দেহজনক বলে মনে হচ্ছে, এটি কি এই পদ্ধতিটি শুদ্ধ করার মতো বা আমাদের উপাত্তকে মিরর করে সংযোজন করার পদ্ধতিটি কোনওভাবে মৌলিকভাবে ত্রুটিযুক্ত? আমরা অন্যান্য পন্থাগুলির দিকেও নজর দিচ্ছি যেমন লো পাস ফিল্টারটিও ব্যবহার করি।