আমি একটি গুজব জুড়ে এসেছি যে কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির কার্য সম্পাদন পদ্ধতিটির পছন্দের চেয়ে বাছাই করা পদ্ধতিটির সাথে ডেটা বিশ্লেষকের দক্ষতার উপর বেশি নির্ভর করে।
অন্য কথায়, দাবিটি হ'ল আরও তাত্ত্বিক দিক থেকে সমস্যাটির জন্য কীভাবে "উপযুক্ত" পদ্ধতিটি মনে হবে তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা বিশ্লেষক নির্বাচিত পদ্ধতির সাথে পরিচিত।
এটি কেমোমেট্রিক্সের প্রসঙ্গে উল্লেখ করা হয়েছিল, যার মধ্যে সাধারণত বিভিন্ন ধরণের সমস্যা রয়েছে (100s - ওাল্ড), একাধিক কোলাইনারিটি এবং অবশ্যই খুব কম নমুনা রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীটি শ্রেণিবিন্যাস বা রিগ্রেশন হতে পারে।
আমার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে বোঝা যায় যে এটি প্রশংসনীয় , তবে একটি সমীক্ষা উল্লেখ করা হয়েছিল (আমি দ্রুত, তবে ব্যর্থ অনুসন্ধানের পরে ইমেলের মাধ্যমে যে ব্যক্তির উল্লেখ করেছেন তাকে জিজ্ঞাসা করেছি, তবে কখনও কোনও উত্তর পাইনি)। তবে আরও বিস্তৃত অনুসন্ধানের পরেও আমি কোনও কাগজপত্র সন্ধান করতে সক্ষম হইনি।
কেউ কি এই ধরনের আবিষ্কার সম্পর্কে সচেতন? যদি তা না হয় তবে এখানে বিগ গাইসের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা কী বলে?