উত্সাহজনক সময়ের সিরিজ রিগ্রেশন সম্পর্কে শেখার সংস্থানগুলি

Question

"স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন" (টাইম সিরিজের প্রসঙ্গে) এবং ইউনিট রুট টেস্টের মতো যুক্ত পদগুলি এমন একটি জিনিস যা আমি অনেক শুনেছি, কিন্তু কখনই বুঝতে পারি নি।

কেন / কখন, স্বজ্ঞাতভাবে, এটি ঘটে? (আমি বিশ্বাস করি এটি যখন আপনার দুটি সময়ের সিরিজ সমন্বিত হয়, অর্থাত্, উভয়ের কিছু রৈখিক সংমিশ্রণ স্থির হয় তবে আমি কেন দেখি না যে সংহতকরণ কেন উদ্দীপনা জাগিয়ে তুলতে হবে)) এড়াতে আপনি কী করবেন?

আমি সংশ্লেষ / ইউনিট মূল পরীক্ষা / গ্র্যাঞ্জারের কার্যকারিতা স্পিউরিয়াস রিগ্রেশনটির সাথে কী সম্পর্কযুক্ত তার একটি উচ্চ-স্তরের বোঝার সন্ধান করছি (এই তিনটি পদটিই আমি মনে করি কোনওরকমভাবে বর্বর রিগ্রেশনের সাথে যুক্ত ছিল, তবে আমি ঠিক কী মনে করি না), সুতরাং হয় একটি কাস্টম প্রতিক্রিয়া বা উল্লেখগুলির লিঙ্ক যেখানে আমি আরও শিখতে পারি তা দুর্দান্ত।

Answer 1

এই ধারণাগুলি স্থির নয় এমন সিরিজগুলির মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ পারস্পরিক সম্পর্ক) ডিল করার জন্য তৈরি করা হয়েছে ।

ক্লাইভ গ্রেঞ্জার হ'ল আপনার প্রধান পড়া লেখক।

সমন্বয় 2 পদক্ষেপে চালু করা হয়েছে:

1 / গ্রেঞ্জার, সি, এবং পি। নিউবোল্ড (1974): "একোমেট্রিক্সে স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন,"

এই নিবন্ধে, লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে স্থির নমনীয় পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে রিগ্রেশনটি ভেরিয়েবলগুলির পরিবর্তনের (বা লগ পরিবর্তন) মধ্যে রিগ্রেশন হিসাবে পরিচালনা করা উচিত । অন্যথায় আপনি কোনও বাস্তব তাত্পর্য ছাড়াই উচ্চ সম্পর্কের সন্ধান করতে পারেন। (= স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন)

2 / এঙ্গেল, রবার্ট এফ।, গ্রেঞ্জার, ক্লাইভ ডাব্লু জে (1987) "সহ-সংহতকরণ এবং ত্রুটি সংশোধন: প্রতিনিধিত্ব, অনুমান এবং পরীক্ষা", একনোমেট্রিকা, 55 (2), 251-276।

এই নিবন্ধে (যার জন্য গ্রেঞ্জার 2003 সালে নোবেল জুরি দ্বারা পুরস্কৃত হয়েছে), লেখকরা আরও এগিয়ে যান এবং দুটি ত্রুটিবিহীন ভেরিয়েবলের মধ্যে থাকতে পারে এমন ত্রুটি সংশোধন মডেলটি অধ্যয়নের উপায় হিসাবে সমন্বয়কে প্রবর্তন করেন।
মূলত 1974 সালের সময় সিরিজের পরিবর্তনটি পুনঃস্থাপনের পরামর্শটি অনির্ধারিত রিগ্রেশন মডেলগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে। আপনার প্রকৃতপক্ষে এমন ভেরিয়েবলগুলি থাকতে পারে যার পরিবর্তনগুলি অসম্পৃক্ত, তবে যা একটি "ত্রুটি সংশোধন মডেল" এর মাধ্যমে সংযুক্ত।

অতএব, আপনি সমন্বয় ছাড়াই এবং সংযুক্তি ছাড়া সমন্বয় থাকতে পারেন without দুটি পরিপূরক।

যদি পড়ার জন্য কেবল একটিই কাগজ থাকে তবে আমি আপনাকে এটি একটি দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিচ্ছি, এটি একটি খুব ভাল এবং চমৎকার ভূমিকা:

(মারে 1993) মাতাল এবং তার কুকুর

Comments

এঙ্গেল এবং গ্রেঞ্জারকে একসাথে একই পুরষ্কার দেওয়া হয়েছিল। আমি সন্দেহ করি যে নোবেল জুরি বিশেষভাবে সমন্বয় বিশ্লেষণে এনগলের অবদানকে বাদ দিয়েছিল, তাই সম্ভবত এই কথাটি বলা নিরাপদ হবে যে এই নিবন্ধটি তাদের উভয়কেই (কেবল গ্রেঞ্জার নয়) পুরষ্কারে সহায়তা করেছিল।

— রিচার্ড হার্ডি

Answer 2

আসুন শুরু করা যাক উত্সাহী রিগ্রেশন দিয়ে। দুটি সিরিজ গ্রহণ করুন বা কল্পনা করুন যা উভয়ই একটি প্রভাবশালী সময়ের প্রবণতা দ্বারা চালিত: উদাহরণস্বরূপ মার্কিন জনসংখ্যা এবং যা কিছু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গ্রহণ (এটি আপনি যে আইটেমটি সম্পর্কে ভাবেন তা বিবেচনা করে না, এটি সোডা বা লিকারিস বা গ্যাস হোক)। উভয় সিরিজ হবে ক্রমবর্ধমান সাধারণ সময় প্রবণতা কারণে। এখন সমষ্টিগত জনসংখ্যার আকার এবং প্রস্টোতে সামগ্রিক খরচ পুনরায় চাপুন, আপনার দুর্দান্ত মানানসই। (আমরা এটি আর-তেও দ্রুত অনুকরণ করতে পারি))

তবে এর অর্থ কিছুই নয়। কোন সম্পর্ক (যেমন আমরা যত modelers জানেন) নেই - এখনো রৈখিক মডেল একটি সূচিত হইয়া (স্কোয়ার ইন্দ্রিয় কমানোর সমষ্টি মধ্যে) হিসাবে উভয় সিরিজ উভয় uptrending করা ঘটতে একটি সাধারন লিংক ছাড়া। আমরা একটি উত্সাহী রিগ্রেশনের শিকার হয়ে পড়েছি।

মডেলিং বা যা করা উচিত তা অন্যের পরিবর্তনের একটি সিরিজের পরিবর্তন, বা হতে পারে মাথাপিছু গ্রহণ, বা ... এই সমস্ত পরিবর্তনগুলি ভেরিয়েবলকে স্থির করে তোলে যা ইস্যু হ্রাস করতে সহায়তা করে।

এখন, ৩০,০০০ ফুট থেকে একক শিকড় এবং সমন্বয় আপনাকে কঠোর পরিসংখ্যানের আন্ডারপিনিং সরবরাহ করে ( একনোমেট্রিকিয়া প্রকাশনা এবং কোনও নোবেল সহজেই আসে না) যেখানে কোনও কিছুই পাওয়া যায়নি তা সরবরাহ করার মাধ্যমে আপনাকে এই ক্ষেত্রে আনুষ্ঠানিক অনুক্রমের সাহায্য করে ।

ভাল সম্পদের প্রশ্ন হিসাবে: এটি জটিল। আমি কয়েক ডজন টাইম সিরিজের বই পড়েছি এবং সবচেয়ে বেশি অঙ্ক করেছি গণিতে এবং অনুভূতিটি পিছনে রেখেছি। সময় সিরিজের কেনেডি একনোমেট্রিক্স পাঠ্যের মতো কিছুই নেই । হতে পারে ওয়াল্টার এন্ডার্স পাঠ্যটি নিকটে আসে। আমি আরও কিছু সম্পর্কে চিন্তা করার এবং এখানে আপডেট করার চেষ্টা করব।

বই ব্যতীত, আসলে এটি করার জন্য সফ্টওয়্যারটি গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনার যা প্রয়োজন তা আর রয়েছে। মূল্যটিও ঠিক।

Answer 3

কোনও ধারাবাহিকটি স্টেশনহীন না হলে একটি ইউনিট মূল বলে বলে। আপনি যখন বলুন, দুটি অ-স্টেশনারি প্রক্রিয়া 1 (আই (1) সিরিজ) অর্ডার করতে সংহত হয়েছে এবং আপনি সেই প্রক্রিয়াগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণটি খুঁজে পেতে পারেন যা আমি (0) তখন আপনার সিরিজ সমন্বিত হয়। এর অর্থ তারা কিছুটা একইভাবে বিকশিত হয়েছিল। এই চ্যানেলটির সময় ধারাবাহিকতা, সমন্বয় এবং তাই https://www.youtube.com/watch?v=vvTKjm94 আর বইগুলির জন্য, আমি ডেভিডসন এবং ম্যাককিননের "একনোমেট্রিক থিওরি এবং পদ্ধতিগুলি" পছন্দ করি about

Comments

একটি উত্তর দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। যদিও আমি এটির মধ্যে এমন কিছু দেখতে পাচ্ছি না যা উত্সাহী রিগ্রেশন সম্পর্কিত প্রশ্নটিকে সম্বোধন করে। আপনি সংযোগটি বিস্তারিত বলতে পারেন?

— শুক্র

"আমি সমন্বয় / ইউনিট মূল পরীক্ষা / গ্রানারের কার্যকারিতা স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন (...) এর সাথে কী সম্পর্কযুক্ত তার একটি উচ্চ-স্তরের বোঝার সন্ধান করছি তাই কাস্টম প্রতিক্রিয়া বা রেফারেন্সের লিঙ্ক যেখানে আমি আরও শিখতে পারি তা দুর্দান্ত হবে either । " আমি এই মুহুর্তে তীব্র রিগ্রেশনও অধ্যয়ন করছি এবং আমি বিশ্বাস করি যে উপরে দেওয়া উত্তরগুলি আমি যেটা দিতে পারি তার চেয়ে ভাল। তবে আমি ভেবেছিলাম যে কিছু তথ্যসূত্র ভাগ করা যা আমাকে আগ্রহী হতে পারে ...

— অ্যারোবা