সময়রেখা বিশ্লেষণ


10

আমি কোনও ব্যক্তির জন্ম আদেশ এবং পরে বেশ কয়েকটি 1 বছরের জন্মসূত্রে (যেমন http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ) তথ্য ব্যবহার করে স্থূলত্বের ঝুঁকির মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি ।

একটি মূল চ্যালেঞ্জ হ'ল জন্ম আদেশটি অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে যুক্ত হয় যেমন মাতৃ বয়স, ছোট এবং / বা বড় ভাইবোনের সংখ্যা এবং জন্মের ব্যবধান, যা বিভিন্ন পদ্ধতির মাধ্যমে ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। তদুপরি, স্থূলত্বের ঝুঁকিতে এই বিষয়গুলির যে কোনও প্রভাব রয়েছে তা "ইনডেক্স শিশু" (জন্মের অংশীদার) সহ ভাইবোনদের লিঙ্গ গঠনের মাধ্যমে সংশোধিত হতে পারে।

প্রতিটি সূচকের বাচ্চার জন্য, এমন একটি টাইমলাইন আঁকতে পারে যা পরিবারের সমস্ত জন্মের সময়কালের সাথে মাতৃত্বকালীন বয়স দেখায়।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমি এই ধরণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতিগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করছি, যেখানে ক্রম, সময় এবং ইভেন্টের প্রকৃতি সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। অ্যাপ্লিকেশন সদস্যদের সাথে কাজ করার বৈচিত্র্যের কারণে আমি এই প্রশ্নটি এখানে করছি - আমি প্রত্যাশা করি কারও কাছে এমন কিছু তাত্ক্ষণিক পরামর্শ রয়েছে যা আমাকে একা সনাক্ত করতে অনেক বেশি সময় নিবে। সঠিক দিক (গুলি) এর যে কোনও ধাক্কা প্রশংসিত হবে।

সম্পর্কিত প্রশ্ন (গুলি): আমি কীভাবে মহিলাদের জন্মের অন্তরগুলির ডেটা বিশ্লেষণ করব?


1
+1 টি। সাধারন প্রশ্ন: আপনি কি পিতামাতার বিএমআই এর ডেটা পেয়েছেন?
হরিণ হান্টার

হ্যাঁ, সূচকের বাচ্চাদের মায়েদের জন্য কিছু অনুদৈর্ঘ্য নৃবিজ্ঞানের ডেটা রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে ভাইবোনদের উপর নয়, পারিবারিক বিশ্লেষণের মধ্যে কোনও বনামের মধ্যে আবদ্ধ হওয়া।
ডিএল ডাহলি

এই মুহুর্তে টাইমলাইন ইস্যুতে খুব বেশি সহায়ক চিন্তাভাবনা নেই। আপনি অন্য স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে প্রথম প্রসবের সময় মাতৃত্বকালীন বয়স থাকতে চান; আমি ধরে নিয়েছি আপনি ইতিমধ্যে অনুসন্ধান বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন করেছেন ...
হরিণ হান্টার

স্পষ্টতই প্রসূতি বয়স জবাবদিহি করা জরুরী, এ কারণেই উপরের সময়রেখাগুলি মাতৃ বয়সকে সময় পরিবর্তনশীল হিসাবে ব্যবহার করে। আমি অনুমান করি যেটি আমি প্রত্যাশা করছি এটি একটি বিকল্প পদ্ধতি যা কেবলমাত্র লিনিয়ার মডেলটিতে সবকিছু ছুঁড়ে ফেলার চেয়ে বেশি প্রস্তাব দেয় offers
ডিএল ডাহলি

এই বিষয়টি নিশ্চিত কিনা তা নিশ্চিত নয় তবে আমি ভাবব যে জন্মের ওজন বা কোনও মহিলার বাচ্চার গড় জন্মের ওজন একটি আকর্ষণীয় সহকারী হতে পারে। এছাড়াও, আপনি কি আপনার ফলাফল সম্পর্কে আরও তথ্য সরবরাহ করতে পারেন? আপনার কি বারবার ব্যবস্থা আছে?
নির্ভরযোগ্যসারসার্ক

উত্তর:


2

আপনি পারিবারিক প্রভাবগুলির মধ্যে এবং এর মধ্যে অনুমান করার জন্য মাল্টিলেভেল মডেলগুলি (মিশ্রিত রিগ্রেশন) ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করতে পারেন। একটি সম্ভাব্য কৌশল হ'ল একটি পরিকল্পিত শ্রেণিবদ্ধ মডেল বিল্ডিং পদ্ধতির ব্যবহার। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীকে অবিচ্ছিন্ন মডেলটিতে পরীক্ষা করুন। যদি পারিবারিক প্রভাবগুলির মধ্যে জন্ম অর্ডারের প্রভাব সরিয়ে ফেলা হয়, তবে এটি দৃ strongly়ভাবে পরামর্শ দেবে যে জন্ম আদেশটি গুরুত্বপূর্ণ নয় তবে অন্যান্য প্রভাবগুলিও। আইকিউ-তে জন্ম অর্ডারের প্রভাবের জন্য এর প্রশংসার উদাহরণ:

আমি আশা করি এটি সহায়ক


একটি ভাল ধারণার জন্য +1 আমি পাশাপাশি এসেছি, তবে এই বিশেষ বিশ্লেষণের জন্য আমার ভাইবোনদের কোনও ফলাফলের ডেটা নেই।
ডিএল ডাহলি

0

আমি এটি একটি পরিসংখ্যানগত প্রশ্ন হিসাবে পৌঁছে যাচ্ছি এবং চিকিত্সা সম্পর্কিত কোনও বিশেষ জ্ঞান নেই।

আপনি যে নিবন্ধটি উল্লেখ করেছেন সেটির দিকে তাকিয়ে আমি দেখতে পাচ্ছি যে একটি সংস্থায় 970 জন ব্যক্তি রয়েছে। আপনার যদি মোটামুটি সেই আকারের বেশ কয়েকটি গ্রুপে ডেটা থাকে, তবে আপনার ডেটাসেটের সামগ্রিক আকারটি যথাযথভাবে বড় সাবসেটগুলি নির্বাচন করার সুযোগ দেয় যেখানে প্রতিটি ব্যক্তির টাইমলাইন নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাবসেটের মধ্যে 25-29 বছরের প্রসূতির বয়সী পুরুষদের অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে say জন্মগত ক্রমের বিরুদ্ধে পরবর্তী স্থূলত্বের উপযুক্ত পরিমাপের এ জাতীয় উপসর্গের জন্য একটি প্রতিরোধ, সূচক সন্তানের লিঙ্গভেদে পরবর্তী স্থূলতার উপর যে কোনও সম্ভাব্য প্রভাবকে সরিয়ে দেবে এবং মাতৃত্বকালীন বয়সের কোনও সম্ভাব্য প্রভাবকে মূলত নির্মূল করবে।

ভাইবোনদের লিঙ্গে এই দৃষ্টিভঙ্গিটি প্রসারিত করা সহজ নয়, যেহেতু যদি সাবসেটের জন্য একটি শর্ত থাকে তবে বলুন যে সূচকের বাচ্চাটির বয়সী মহিলা ভাইবোন রয়েছে, তার থেকে বোঝা যায় যে সূচকের বাচ্চা নিজেই বড় ছেলে নয়, পরিসীমা সংকুচিত করে child রিগ্রেশনে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল। যাইহোক, এটির একটি উপায় হতে পারে "যদি থাকে তবে" ব্যবহার করে শর্তাবলী সংজ্ঞায়িত করা। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাবসেটটি 25-29 বছরের প্রসূতি বয়স্ক এবং বড় ভাইবোনদের সাথে, যদি কোনও হয় তবে সমস্ত মহিলা সহ সমস্ত পুরুষকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। এই জাতীয় উপসেটটিতে এখনও কোনও জন্ম ক্রমযুক্ত ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করা হবে।

যদি কোনও উপসেটটি শর্তগুলির একটি জটিল দ্বারা খুব জটিল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে এর মধ্যে থাকা ব্যক্তিদের সংখ্যা এত কম হতে পারে যে সহগের ফলাফলগুলির অনুমানগুলি কার্যকর হওয়ার পক্ষে খুব কম হবে। যদি এই পদ্ধতির অবলম্বন করা হয়, সম্ভবত সাবটাইটগুলি সংজ্ঞায়িত করার ক্ষেত্রে, সম্ভাব্য যতটা সম্ভব প্রভাবগুলি বর্জন করার জন্য এবং কার্যকর ফল অর্জনের জন্য পর্যাপ্ত ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষেত্রে সম্ভবত বিচারিক বাণিজ্য বন্ধের প্রয়োজন হবে।


উত্তরের জন্য ধন্যবাদ আদম। তবে এই ক্ষেত্রে, আমি মনে করি না যে নমুনাটি স্ট্র্যাফাইটিং আপনাকে অনুরূপভাবে সামঞ্জস্য করা মডেলের বাইরে কিছু বলবে। এটি খুব ভালভাবে হতে পারে যে সঠিকভাবে নির্দিষ্ট রৈখিক মডেলটি এটি করার সর্বোত্তম উপায় ... আমি কেবলমাত্র অন্য ক্ষেত্রের পরিসংখ্যানবিদদের একই উপায়ে একইরকম সমস্যার সাথে মোকাবিলা করে কিনা তা দেখার আশা করছিলাম।
ডিএল ডাহলি

আমি সম্মত হই - যদি আপনি এটি যা বলছেন - তবে আমার সূত্রটি অসংখ্য সূচক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে পুরো ডেটাসেটে একক রিগ্রেশনের সমতুল্য। প্রসূতি বয়সকে উদাহরণ হিসাবে গ্রহণ করা, যে কোনও মডেলকে এটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করে এমন একটি সম্ভাব্য সমস্যা হ'ল এটির কার্যকরী ফর্মের উপর অনুমানের প্রয়োজন হয় (প্রসূতি বয়স এবং পরে স্থূলত্বের মধ্যে একটি সম্পর্কটি বক্ররেখা হতে পারে)। বিপরীতে, মাতৃ বয়স ব্যান্ডগুলির জন্য সূচক ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট ব্যবহার করে এমন কোনও মডেলকে এরকম অনুমানের প্রয়োজন হয় না এবং সেই ক্ষেত্রে আরও সাধারণ।
অ্যাডাম বেইলি

0

আমি কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণের পরামর্শ দেব তবে আমার সন্দেহ হয় যে যুক্তিসঙ্গত অনুমানের জন্য আপনার খুব কম সংখ্যক পরিবার নিয়ে পরিবার থাকতে পারে। এটি এগিয়ে যান এবং এটি পড়ুন, যদিও এটি আপনার প্রয়োজনগুলি সম্বোধন করে। সম্ভবত কেউ ইতিমধ্যে ইতিমধ্যে একই ডেটা ব্যবহার করেছেন।

আপনি যদি এর চেয়ে বড় আকারের প্যারামিমেট্রিক হিসাবে কিছু করতে না চান তবে আপনার ক্লিনিকাল দক্ষতার সাথে ডেটার মাত্রিকতা হ্রাস করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার মডেলের একটি পরিবর্তনশীল শিশুদের সংখ্যা হতে পারে, অন্যটি বাচ্চাদের মধ্যে গড় বছর সংখ্যা ইত্যাদি হতে পারে। যদি এই ভেরিয়েবলগুলিতে কোনও প্রভাব থাকে তবে আপনি অবিলম্বে কার্যকরী ফর্মটি নির্দিষ্ট না করেও এটি প্রদর্শিত হতে পারে। আরও জ্ঞান-চালিত মডেল বিল্ডিং আপনাকে একটি অত্যন্ত ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করতে দেয় - কেবলমাত্র আপনি কোনও বৈধতা সেট রেখেছেন তা নিশ্চিত করুন!


আমি এফডিএ ব্যবহার করি এবং এটি কীভাবে প্রযোজ্য তা নিশ্চিত নই। আমি প্রতিটি সূচী বাচ্চার জন্য x অক্ষ = 0 নির্ধারণ করতে পারতাম এবং অন্যান্য অক্ষরগুলি সেই অক্ষের উপর +/- সময়ে ষড়যন্ত্র করতে পারি; এবং y অক্ষ হিসাবে প্রসূতি বয়স আছে; এবং তারপরে প্রতিটি সূচক শিশুর জন্য একঘেয়ে ফাংশনাল ডেটা অবজেক্টটি অনুমান করুন ... তবে আমি এই কাজটি করার সাথে সাথে আমি ভাইবোনদের আসল সংখ্যা এবং কোথায় তারা লাইন বরাবর পতিত হয় সে সম্পর্কে সমস্ত তথ্য হারিয়ে ফেলেছি (কারণ সবকিছুই এখন সংক্ষিপ্ত করে দিয়ে গেছে কাজ). এফডিএতে বিশ্লেষণের বিভিন্ন পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে - আপনার মনে কি আরও নির্দিষ্ট কিছু রয়েছে?
ডিএল ডাহলি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.