পরিসংখ্যান সহযোগিতা

Question

জীববিজ্ঞানী হিসাবে, আমি যে সময়ে গবেষণা করি তার অনেকগুলি প্রকল্পের পরিসংখ্যানবিদদের সাথে সহযোগিতা জড়িত, এটি সাধারণ পরামর্শের জন্য হোক বা আমার ডেটার জন্য কোনও মডেল প্রয়োগ ও পরীক্ষার জন্য। আমার পরিসংখ্যান সহকর্মীরা স্বীকার করেছেন যে তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সহযোগিতা করেছেন, তবুও মেয়াদ পর্যালোচনা প্রক্রিয়া কেবলমাত্র সেই পেপারগুলিকে বিবেচনা করে যা তারা প্রথম বা শেষ লেখক।

আমাকে (বা অন্য কোনও বিজ্ঞানী) আরও ভাল সহযোগী করে তুলবে কি? আমার সাথে কাজ করা আপনার পক্ষে (পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে) কী কী সহজ করবে? বিশেষত, আপনার সমস্ত বিজ্ঞানী সহযোগী ইতিমধ্যে বুঝতে পেরেছেন এমন একটি পরিসংখ্যান ধারণা কী?

Comments

এটি সিডব্লিউ উপাদানের মতো শোনাচ্ছে।

— শুক্র

অধ্যয়নের সুস্পষ্ট উদ্দেশ্য সহযোগিতার জন্য খুব গুরুত্বপূর্ণ।

— ব্যবহারকারী 158565

Answer 1

আমার উত্তরটি যুক্তরাজ্যের একাডেমিক পরিসংখ্যানবিদদের দৃষ্টিকোণ থেকে। বিশেষত, এমন একাডেমিক হিসাবে যা পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির অগ্রগতির বিষয়ে বিচার হয়।

আমাকে (বা অন্য কোনও বিজ্ঞানী) আরও ভাল সহযোগী করে তুলবে কি?

খালি - অর্থ। আমার সময় নিখরচায় নয় এবং আমি (একাডেমিক হিসাবে) স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিকাল বিশ্লেষণ করার জন্য নিযুক্ত হই না। এমনকি স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি ব্যবহার করে এমন কোনও কাগজে প্রথম / শেষ লেখক হওয়াও আমার কাছে খুব কম দামের (পদোন্নতি এবং আমার ব্যক্তিগত গবেষণার ক্ষেত্রে)। আমার সময়ের জন্য অর্থ প্রদান আমাকে প্রশাসনিক বা শিক্ষামূলক দায়িত্বের বাইরে কিনে দেবে। অর্থ যৌথ অনুদানের মাধ্যমে দেওয়া যেতে পারে।

যুক্তরাজ্যে, প্রতি পাঁচ বা তত বছরে শিক্ষাবিদদের তাদের চারটি সেরা কাগজপত্র জমা দিতে হয়। আমার কাগজপত্রগুলি পরিসংখ্যান সাহিত্যে তাদের অবদান সম্পর্কে বিচার করা হয়। এটি স্তন্যপান, কিন্তু এটি এইভাবে।

এখন এটি ভাল হতে পারে যে আপনার একটি খুব আকর্ষণীয় সমস্যা রয়েছে যা পরিসংখ্যান কৌশলগুলিতে অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করবে। তবে, ইউনির বাকি অংশের তুলনায় আপনার পরিসংখ্যান বিভাগের আকার সম্পর্কে কেবল ভাবুন। আশেপাশে যাওয়ার মতো পরিসংখ্যানবিদ সম্ভবত নেই probably

এই বলে যে, আমি আমার আগ্রহগুলি আরও প্রশস্ত করতে এবং শিক্ষার উদ্দেশ্যে সহায়তা করার জন্য বছরে একবার কিছু "পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শ" চেষ্টা করি এবং করি। এই বছর আমি কিছু বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ করেছি । যাইহোক, আমি এই সত্যটি কখনও বিজ্ঞাপন করি নি এবং এখনও আমি প্রতিবছর সাহায্যের জন্য অর্ধ ডজন অনুরোধ পেয়েছি!

এত নেতিবাচক থাকার জন্য দুঃখিত :(

বিশেষত, আপনার সমস্ত বিজ্ঞানী সহযোগী ইতিমধ্যে বুঝতে পেরেছেন এমন একটি পরিসংখ্যান ধারণা কী?

যে পরিসংখ্যানবিদরা পরিসংখ্যান গবেষণা করেন। আমার একজন সহযোগী হিসাবে বলেছেন:

অবশ্যই পরিসংখ্যান সমাধান করার কিছুই বাকি আছে?

Comments

আমি কেবল অর্থ সম্পর্কে পয়েন্টটি আরও শক্তিশালী করতে চাই (প্রকল্পগুলির জন্য যেখানে পরিসংখ্যানগুলিতে সামান্য অভিনবত্ব রয়েছে)! অন্য যে বিষয়টি আমি করব তা হ'ল প্রকল্পগুলির জন্য যা পরিসংখ্যানকে এগিয়ে নিয়ে যায়, তা নিশ্চিত করুন যে আপনি আপনার সহযোগী তার স্ট্যাটাস জার্নালে তাঁর পেপার প্রকাশে সহায়তা করার জন্য যতটা প্রচেষ্টা করেছেন যে আপনি তার কাছ থেকে কোনও জীববিজ্ঞান জার্নালে প্রাথমিক ফলাফল প্রকাশের ক্ষেত্রে চাইবেন । যন্ত্রণাদায়ক অভিজ্ঞতা থেকে আমি জানি যে এটি সবসময় ঘটে না - আমার বেশ কয়েকটি প্রকল্প হয়েছে যেখানে আমার সহযোগী আগ্রহ হারিয়ে ফেলেন বলে স্ট্যাটাস পেপার অপ্রকাশিত হয়েছিল :-(

— ডিকরান মার্শুপিয়াল

Answer 2

আমি মনে করি যে কয়েকজন বিজ্ঞানীই এই ধারণাটি ধারণ করেছিলেন: একটি পরীক্ষামূলক ফলাফল কেবল তখনই মূল মূল্য হিসাবে গ্রহণ করা যেতে পারে যখন পরীক্ষার পরিকল্পনা করার সময় পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি আগেই বেছে নেওয়া হয়েছিল (বা প্রাথমিকভাবে পোলিশ পদ্ধতিতে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল)।

আপনি যদি প্রথমে এইভাবে ডেটাটি বিশ্লেষণ করেন, তবে সেই পথে, তারপরে অন্য কিছু চেষ্টা করুন, তারপরে কেবলমাত্র একটি উপসেটটি বিশ্লেষণ করুন, তারপরে একটি সুস্পষ্ট বাহ্যিক অপসারণের পরে কেবল সেই উপসেটটি বিশ্লেষণ করুন ..... এবং কেবল বন্ধ করুন যখন ফলাফলগুলি আপনার পূর্ব ধারণাগুলির সাথে মেলে বা অনেকগুলি তারকাচিহ্ন রয়েছে। এটি হাইপোথিসিস তৈরি করার জন্য দুর্দান্ত উপায়, তবে এটি পরীক্ষা করার উপযুক্ত উপায় নয়।

Comments

কে বলেছিলেন যে "একটি পরীক্ষা শেষ হওয়ার পরে একজন পরিসংখ্যানবিদ ডেকে আনা ময়নাতদন্তের জন্য ডাক্তারকে ডাকার মতো" বা এরকম কিছু?

— cespinoza

@ এস্পিনোজা: রোনাল্ড ফিশার: পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরে স্ট্যাটিস্টিশিয়ানকে ফোন করা তাকে ময়না তদন্তের পরীক্ষা জিজ্ঞাসা করা ছাড়া আর কিছু নাও হতে পারে: তিনি কী বলতে পারেন পরীক্ষার মৃত্যুর পরে।

— জোরিস মেয়েস

অর্থ ব্যতীত +1 বাদে, আমি একজন গবেষককে আমার কাছে আনার প্রথম এবং সর্বাগ্রে জিনিসটি অনুমান করা যায়! এবং না-জাগ্রত- কিছু গ্লাড্ড ডেটাসেট এবং প্রশ্ন: আপনি কি এ থেকে কিছু পেতে পারেন? হ্যা আমি পারি. না, এর অর্থ রক্তাক্ত জঘন্য জিনিস নয়।

— জোরিস মেয়েস

লোকেরা অপ্রস্তুতের দিকে ভ্রান্ত হতে পারে। তবুও এমন একটি পৃথিবী যেখানে অনুসন্ধানের জন্য কেবল অনুমান দ্বারা চালিত হয়েছিল , যার অন্বেষণের কোনও জায়গা নেই, এটি একটি উদ্বেগজনক হবে।

— Rolando2

Answer 3

একটি ভাল উত্তর পেতে, আপনাকে অবশ্যই একটি ভাল প্রশ্ন লিখতে হবে। প্রসঙ্গ ছাড়াই একটি পরিসংখ্যানের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া চোখের পাতায় বক্সিং করা সমান। আপনি আপনার প্রতিপক্ষকে নক করতে পারেন, বা আপনি রিং পোস্টে আপনার হাত ভেঙে দিতে পারেন।

একটি ভাল প্রশ্নে যায়?

1. আপনি যে সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছেন তা আমাদের জানান। এটি হ'ল সংক্ষিপ্ত সমস্যা, পরিসংখ্যানগত দিকগুলি নয়।

2. আপনি কী গণিত এবং পরিসংখ্যান জানেন তা আমাদের বলুন। যদি আপনার পরিচিতি স্ট্যাটাসে একটি কোর্স পড়ে থাকে তবে আমাদের জন্য আপনাকে মিশ্র মডেল তত্ত্ব এবং ম্যাট্রিক্স বীজগণিত পূর্ণ উত্তর দেওয়ার অর্থ হবে না। অন্যদিকে, আপনি যদি বেশ কয়েকটি কোর্স বা প্রচুর অভিজ্ঞতা পেয়ে থাকেন তবে আমরা ধরে নিতে পারি যে আপনি কয়েকটি বেসিক জানেন।

3. আপনার কাছে আমাদের কী ডেটা রয়েছে, কোথা থেকে এসেছে, কী অনুপস্থিত রয়েছে, কতগুলি ভেরিয়েবল রয়েছে, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি (ডিভি) এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি (আইভি) - যদি কোনও হয় এবং আমাদের কাছে ডেটা সম্পর্কে আরও কিছু জানা দরকার। আপনি কোনটি (যদি থাকে) কোন স্ট্যাটিস্টিকাল সফটওয়্যার ব্যবহার করেন তাও আমাদের জানান।

4. আপনি কি পরামর্শদাতা নিয়োগের কথা ভাবছেন, বা আপনি কি কেবল কোনও দিক নির্দেশক চান?

5. তখন এবং কেবলমাত্র আমাদের বলুন আপনি কী চেষ্টা করেছেন, আপনি কেন খুশি নন, এবং আরও অনেক কিছু।

Comments

+1 দুর্দান্ত পরামর্শ, বিশেষত # 1। # 2 সম্পর্কিত, আপনার সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট কী জানে সেটিকে আরও বেশি গুরুত্ব না দেওয়ার বিষয়ে সতর্ক থাকুন! (আমার অবশ্যই শত শত পেশাদার কথোপকথন থাকতে হবে যাতে ক্লায়েন্ট বলেছিল "আমি স্নাতক স্কুলে এক্স স্ট্যাটিসিং কোর্স নিয়েছি তবে সব কিছু ভুলে গিয়েছি "; এক্স সাধারণত 3 বা 4 হয় এবং ক্লায়েন্টরা শূন্য থেকে 40 বছর বয়সে কোথাও ছিল।)

— হোয়াইট

Answer 4

আপনার কেবলমাত্র কাগজগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিটি ব্যবহার করা উচিত সে সম্পর্কে কোনও পূর্ব ধারণা ধারণা নেই। তাদের ধারণা, যুক্তি বা পদ্ধতিগুলি ত্রুটিযুক্ত হতে পারে। আপনি আপনার সমস্যাটি সম্পর্কে ভাবতে চান এবং সবচেয়ে উপযুক্ত সরঞ্জামগুলির সেট ব্যবহার করতে চান। এটি উত্সটি পরীক্ষা না করে উদ্ধৃত তথ্যের পুনরুত্পাদন করার স্মরণ করিয়ে দেয়।

অন্যদিকে, পদ্ধতিগুলি (বা যুক্তি) সহ কাগজ যা বাকী সাহিত্যের থেকে পৃথক, একটি পর্যালোচনা প্রক্রিয়াকে বাধাগ্রস্ত করতে বা কুলিয়ে দিতে পারে কারণ "এটি আদর্শ নয়"।