পরিসংখ্যানের গাণিতিক ভিত্তিতে ভাল সংস্থান (অনলাইন বা বই)


17

আমি আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আগে, আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমি কী জানি সে সম্পর্কে আপনাকে কিছুটা পটভূমি দেই যাতে আমি যে ধরণের সংস্থানগুলি সন্ধান করছি সে সম্পর্কে আপনার আরও ভাল ধারণা থাকতে পারে।

আমি মনোবিজ্ঞানের একজন স্নাতক শিক্ষার্থী এবং এর মতো, আমি প্রায় প্রতিদিনই পরিসংখ্যান ব্যবহার করি। এতক্ষণে আমি কৌশলগুলির বেশ বিস্তৃত অ্যারের সাথে পরিচিত, কারণ তারা সাধারণত কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং কাঠামোটিতে প্রয়োগ করা হয়। তবে, আমার প্রশিক্ষণটি এই কৌশলগুলির ব্যবহার এবং ফলাফলগুলির ব্যাখ্যায় ছিল these এই কৌশলগুলির আনুষ্ঠানিক গাণিতিক ভিত্তি সম্পর্কে আমার খুব বেশি জ্ঞান নেই।

তবে ক্রমবর্ধমানভাবে, আমাকে সঠিকভাবে পরিসংখ্যানগুলি থেকে কাগজপত্র পড়তে হয়েছিল। আমি খুঁজে পেয়েছি যে এই কাগজগুলি প্রায়শই গাণিতিক ধারণাগুলির একটি কার্যকরী জ্ঞান ধারণ করে যা আমি লিনিয়ার বীজগণিতের মতো খুব বেশি জানি না। অতএব আমি নিশ্চিত হয়েছি যে আমি যদি শিখিয়েছি এমন সরঞ্জামগুলি অন্ধভাবে ব্যবহার না করা চাই, তবে পরিসংখ্যানের কিছু গাণিতিক ভিত্তি শিখতে আমার পক্ষে উপকারী হবে।

সুতরাং, আমার দুটি সম্পর্কিত প্রশ্ন রয়েছে:

  1. পরিসংখ্যানের গাণিতিক ভিত্তিতে আমি ব্রাশ করতে চাই কিনা তা জানতে আমার জন্য কোন গাণিতিক কৌশলগুলি কার্যকর হবে? আমি প্রায়শই লিনিয়ার বীজগণিতের মুখোমুখি হয়েছি এবং আমি নিশ্চিত যে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব সম্পর্কে শেখা উপকারী হবে তবে আমি কি গণিতের অন্য কোনও ক্ষেত্র সম্পর্কে জানতে পারি যা আমার সম্পর্কে জানতে আগ্রহী?
  2. যে পরিসংখ্যানের গাণিতিক ভিত্তি সম্পর্কে আরও জানতে চান এমন ব্যক্তি হিসাবে আপনি কোন সংস্থানগুলি (অনলাইন বা বই আকারে) আমাকে সুপারিশ করতে পারেন?

আপনি ইতিমধ্যে কি গণিত জানেন?
পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

খুব ছোট. আমি জিএলএমের মাল্টিভারিয়েট এক্সটেনশনগুলি শেখার অংশ হিসাবে কিছু হালকা লিনিয়ার বীজগণিত জানি। আমার বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্রশিক্ষণ একটি ধারণাগত স্তরে ছিল, যদিও - এটি কীভাবে নির্দিষ্ট ফলাফল (যেমন সিএলটি) সত্য তা বুঝতে হবে তা বোঝার জন্য আমাকে ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে এবং ব্যাখ্যা করতে হবে তা বোঝার দিকে লক্ষ্য করা যায়।
প্যাট্রিক এস ফার্সচার

2
লিনিয়ার বীজগণিত, কমপক্ষে কিছু প্রাথমিক ক্যালকুলাস, সম্ভাব্যতার উপর কমপক্ষে একটি প্রাথমিক কোর্স, লিনিয়ার বীজগণিত, একটি সামান্য কম্পিউটার সিমুলেশন, কিছু পরিসংখ্যান তত্ত্ব এবং সম্ভবত কিছু লিনিয়ার বীজগণিত। সমালোচনামূলক না হলেও কিছু প্রাথমিক প্রোগ্রামিং একটি সম্পদ হবে। প্রকৃতপক্ষে এখানে শিক্ষার্থীদের দ্বারা উত্পন্ন প্রশ্নগুলি অনেক ধরণের প্রেক্ষাপটের প্রয়োজনীয়তার প্রস্তাব দেয়।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

উত্তর:


12

গণিতশাস্ত্র:

গ্রিনস্টেড এবং স্নেল, সম্ভাবনার পরিচিতি (এটি নিখরচায়)

স্ট্র্যাং, লিনিয়ার বীজগণিতের পরিচিতি

স্ট্র্যাং, ক্যালকুলাস

এমআইটি ওপেনকোর্সওয়ে স্ট্র্যাং পরীক্ষা করে দেখুন।

পরিসংখ্যান তত্ত্ব (এটি কেবল গণিতের চেয়ে বেশি):

কক্স, পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের নীতিমালা

কক্স অ্যান্ড হিঙ্কলি, তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান

গিজার, প্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্সের মোডগুলি

এবং আমি দ্বিতীয় @ আন্দ্রে কেসেলা এবং বার্গারকে অনুসরণ করি।


ধন্যবাদ, স্কর্চচি এটি দেখতে দুর্দান্ত তালিকার মতো এবং এটি ঠিক সেই ধরণের জিনিস যা আমি সন্ধান করছিলাম (+1)।
প্যাট্রিক এস ফার্সচার

ভাল. প্রথম তিনটি আমার জানা সমস্ত গণিত। এবং চতুর্থটি কেসেলা এবং বার্জারের সাথে একসাথে পড়া উচিত - খুব আলাদা জোর।
স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

3

2

কোরাসেরা https://www.coursera.org/#course/biostats এ গাণিতিক বায়োস্টাটিক্স বুটক্যাম্পটি দেখুন ।


0

SEM (আমার মতে) প্রচলিত সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং কিছু প্রাথমিক পরিসংখ্যান কৌশলগুলি যা এটি থেকে সহজেই প্রসারিত হয় (যেমন পয়েন্ট অনুমান, বৃহত নমুনা তত্ত্ব এবং বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান) থেকে খুব দূরে সরিয়ে দেওয়া হয়। আমি মনে করি এসইএম এই জাতীয় পদ্ধতিগুলি থেকে বিমূর্ততার বিরাট চুক্তির ফলাফল। আমি আরও মনে করি যে কার্যকারিতা অনুগ্রহ আরও ভালভাবে বোঝার জন্য অত্যধিক চাহিদা থাকার কারণে এই জাতীয় বিমূর্ততা প্রয়োজনীয় কারণ ছিল ।

আমি মনে করি যে কোনও বই আপনার পটভূমির কারও পক্ষে উপযুক্ত হবে তা জুডিয়া পার্লের কার্যকারিতা । এই বইটি বিশেষত SEM এর পাশাপাশি মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যানগুলিকে সম্বোধন করে, কার্যকারিতা এবং অনুমানের একটি তত্ত্ব বিকাশ করে এবং খুব দার্শনিকভাবে দৃ sound়। এটি কোনও গাণিতিক বই নয়, তবে যুক্তি ও পাল্টা প্রতিরক্ষাগুলির উপর গভীরভাবে আঁকেন এবং পরিসংখ্যানের মডেলগুলি রক্ষার জন্য খুব সুনির্দিষ্ট ভাষা বিকাশ করেন।

আমি একটি গাণিতিক পটভূমি থেকে বলতে পারি যে এই ফলাফলগুলি খুব দুর্দান্ত এবং ক্যালকুলাসের বিস্তৃত বোঝার প্রয়োজন নেই। আমি ইতিমধ্যে মনে করি যে আপনি ইতিমধ্যে একজন স্নাতক শিক্ষার্থী হওয়ার সময় আপনার বংশের কারও পক্ষে প্রয়োজনীয় গণিতটি ধরা অবাস্তব that's


1
ধন্যবাদ, এটি একটি দরকারী সংস্থার মতো দেখাচ্ছে। যাইহোক, দেখে মনে হচ্ছে এটি যে স্তরটি আমি চাই তাতে তেমন লেখা হয় নি। ডেটা থেকে কীভাবে উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় সে সম্পর্কে আমার কাছে ইতিমধ্যে প্রচুর সংস্থান রয়েছে। আমি যা মিস করছি তা অন্তর্নিহিত গণিতের বোঝা। উদাহরণস্বরূপ, আমি সাধারণভাবে জানি যে এমএল অনুমানটি প্যারামিটারের মানগুলি খুঁজে পায় যা ডেটা পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলে তবে আমি সত্যিই বুঝতে পারি না যে কীভাবে এই পরামিতিগুলির মানগুলি খুঁজে পাওয়া যায় বা এমএল বিভিন্ন পদ্ধতি কেন কাজ করে।
প্যাট্রিক এস ফার্সচার

এর জন্য ক্যালকুলাস প্রয়োজন: বহুবিধ পার্থক্য, সংহতকরণ এবং অসীম ক্রম এবং ধারাবাহিক। অতিরিক্তভাবে, আপনার রৈখিক বীজগণিতের প্রয়োজন হবে। আপনার বেল্টের নীচে একবার হয়ে গেলে, আপনি সম্ভাবনা এবং অনুমানের ভিত্তিতে কোনও বেসিক প্রথম বর্ষ স্নাতক তত্ত্বের পাঠ্য ব্যবহার করতে পারেন। সবচেয়ে সাধারণ একটি হ'ল কেসেলা, বার্গারের "স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স"। কমপক্ষে কলেজ বীজগণিতের ওপরে এবং তার বাইরে প্রয়োজনীয় গণিতগুলি অর্জনের জন্য এটি একটি 3 বছরের প্রতিশ্রুতি। আপনি ক্যালকুলাস ছাড়া "গণিত পেতে" পারবেন না।
আদমো

ক্যালকুলাসে জ্ঞানের কোন স্তরের প্রয়োজন? আমি হাই স্কুলে ক্যালকুলাস নিয়েছি, তবে আমি তখন থেকে এটি ব্যবহার করিনি।
প্যাট্রিক এস ফোর্সার

এগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং প্রোগ্রামের মতো সমস্ত পূর্বশর্ত হবে। পার্থক্য, একীকরণ এবং অসীম সিরিজ / সিকোয়েন্স প্রবর্তনীয় ক্যালকুলাসের এক বছর জুড়ে। যার পরে, আপনার প্রাথমিক লিনিয়ার বীজগণিত প্রয়োজন।
অ্যাডমো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.