আমি আমার প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না।
আমার ডেটাতে পরিমাপ করা অর্থ সহ বেশ কয়েকটি প্লট রয়েছে 0.27 থেকে 0.57 পর্যন্ত। আমার ক্ষেত্রে, সমস্ত ডেটা মানগুলি ইতিবাচক, তবে পরিমাপটি নিজেই প্রতিফলন মানগুলির অনুপাতের উপর ভিত্তি করে যা -1 থেকে +1 পর্যন্ত হতে পারে। প্লটগুলি NDVI এর মানগুলি উপস্থাপন করে যা উদ্ভিদের "উত্পাদনশীলতা" এর প্রত্যন্তভাবে উত্পন্ন সূচক।
আমার উদ্দেশ্যটি ছিল প্রতিটি প্লটের মূল্যবোধের পরিবর্তনশীলতার তুলনা করা, তবে যেহেতু প্রতিটি প্লটের পৃথক অর্থ রয়েছে, তাই আমি প্লট প্রতি এনডিভিআই মানগুলির আপেক্ষিক ছড়িয়ে দেওয়ার জন্য সিভি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম।
আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে এই প্লটের সিভি নেওয়া কোশার নয় কারণ প্রতিটি প্লটের ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উভয় মান থাকতে পারে। এই জাতীয় দৃষ্টান্তে সিভি ব্যবহার করা কেন উপযুক্ত নয়? কিছু কার্যকর বিকল্প কি হবে (যেমন, আপেক্ষিক ছড়িয়ে পড়া, ডাটা ট্রান্সফর্মেশন ইত্যাদির অনুরূপ পরীক্ষা)?