হ্যাজার্ড অনুপাত বেঁচে থাকার সময়ের মধ্যম অনুপাতে অনুবাদ করা যেতে পারে?

Question

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি বর্ণনা করে একটি গবেষণাপত্রে আমি একটি বিবৃতি পড়েছি যা করে যে হ্যাজার্ড অনুপাত (এইচআর) সূত্রটি ব্যবহার করে মধ্যম বেঁচে থাকার সময়ের ( এবং 2) অনুপাতে অনুবাদ করতে পারেন :$M_1$$M_2$

$HR = \frac{M_1}{M_2}$

আমি নিশ্চিত যে যখন কেউ আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল ধরে নিতে না পারে (যেমন এইচআরটি সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত না হয় তবে কিছুই কাজ করে না)। তবে আমার সন্দেহ, তবুও এটি তাত্পর্য ব্যতীত কোনও বেঁচে থাকার বিতরণে কাজ করবে না। আমার অন্তর্দৃষ্টি ঠিক আছে?

Comments

প্রথম ব্যক্তির মতো আমি বেঁচে থাকার সময়ের অনুপাত (বিপণনীয় অনুমানকে ধরে রেখে) থেকে একটি বিপজ্জনক অনুপাত (এইচআর) গণনা করতে আগ্রহী। আমি কেবল একটি স্পষ্টকরণের বিন্দু যুক্ত করতে চেয়েছিলাম ধরুন আমি চিকিত্সার জন্য এইচআরআর গণনা করতে চাই 1 টির তুলনায় 2 চিকিত্সায় মেডিয়ান বেঁচে থাকার বয়স 1 বছর (এম 1 = 1) চিকিত্সা 2 -র মধ্যবর্তী বেঁচে থাকার বয়স 2 বছর (এম 2 = 2) তবে অবশ্যই আমার চিকিত্সার 1 টি বনাম 2 এর জন্য এইচআর এম 2 / এম 1 = 2 এবং এম 1 / এম 2 = 1/2 নয় তাই আমাদের লক্ষণগুলি বিপরীত করতে হবে, আমি কি ঠিক আছি? জ্যাক

Answer 1

আপনার অন্তর্দৃষ্টি সঠিক। বেঁচে থাকার ফাংশন মধ্যে নিম্নলিখিত সম্পর্ক ঝুলিতে: যেখানে বিপত্তি অনুপাত (দেখুন, যেমন উইকিপিডিয়া নিবন্ধ হ্যাজার্ড অনুপাত )। এটি থেকে আমরা আপনার বিবৃতিটি তাত্পর্যপূর্ণ বেঁচে থাকার ক্রিয়াকে বোঝায়।

$$S_1(t)=S_0(t)^r$$ $r$

আসুন বিপদ অনুপাত সাথে দুটি ভেরিয়েবলের জন্য , দ্বারা মিডিয়ানদের বোঝাতে দিন । আপনার বক্তব্যটি সংজ্ঞা থেকে বোঝায় , আমরা পাই, তারপরে, আমরা বেঁচে থাকার ফাংশনগুলির মধ্যে সম্পর্ককে এই যে কোনো জন্য ঝুলিতে , অত তাই, যদি বিবৃতি আপনার প্রশ্নে স্বেচ্ছাচারিত এইচআর এর পক্ষে রয়েছে, বেঁচে থাকা বিতরণটি তাত্পর্যপূর্ণ হতে হবে।$M_r$$M_1$$r$

$$M_r = M_0/r$$ $$S_r(M_0/r)=0.5$$ $$S_0(M_0/r)^r=0.5 \Rightarrow S_0(M_0/r) = 0.5^{1/r}$$ $r$ $$S_0(t) = 0.5^{t/M_0} = e^{t\frac{\log 0.5}{M_0}}$$

Comments

(+1) সংক্ষিপ্ত, তবে খুব স্পষ্ট ব্যাখ্যা।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা