আমার কাছে দুটি নমুনা রয়েছে যা আমি পরীক্ষা করতে চাই (পাইথন ব্যবহার করে) যদি সেগুলি একই বিতরণ থেকে আঁকা হয়। এটি করার জন্য আমি স্কিপি.স্ট্যাটস থেকে পরিসংখ্যান ফাংশন ks_2 স্যাম্প ব্যবহার করি। এটি 2 টি মান দেয় এবং আমি তাদের কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা অসুবিধা পেতে পারি। অনুগ্রহ করে সাহায্য করবেন!
উত্তর:
স্টিজন যেমন উল্লেখ করেছেন, কেএস পরীক্ষাটি একটি ডি পরিসংখ্যান এবং ডি স্ট্যাটিস্টিকের সাথে সম্পর্কিত একটি পি-মান প্রদান করে। ডি পরিসংখ্যান দুটি নমুনার সিডিএফগুলির মধ্যে পরম সর্বোচ্চ দূরত্ব (সুপ্রিমাম)। এই সংখ্যাটি 0 এর কাছাকাছি হওয়ার সম্ভাবনা বেশি হ'ল দুটি নমুনা একই বন্টন থেকে আঁকা হয়েছিল। কেএস পরীক্ষার জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি দেখুন। এটি একটি ভাল ব্যাখ্যা সরবরাহ করে: https://en.m.wikedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93 স্মারনভ_টেষ্ট
কেএস পরীক্ষায় ফিরে আসা পি-মানটির অন্যান্য পি-মানগুলির মতোই ব্যাখ্যা রয়েছে। আপনি নাল অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করেন যে পি-মানটি আপনার তাত্পর্য স্তরের চেয়ে কম হলে দুটি নমুনা একই বিতরণ থেকে আঁকা হয়েছিল। আপনি যদি পদ্ধতিটিতে আগ্রহী হন তবে ডি স্ট্যাটিস্টিককে পি-ভ্যালুতে রূপান্তর করার জন্য আপনি অনলাইনে সারণীগুলি সন্ধান করতে পারেন।
Ks_2 স্যাম্পের জন্য গুগল অনুসন্ধান করার সময়, প্রথম হিট এই ওয়েবসাইটটি। এটিতে, আপনি ফাংশনটির স্পেসিফিকেশন দেখতে পাবেন:
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.
Parameters :
a, b : sequence of 1-D ndarrays
two arrays of sample observations assumed to be drawn from a continuous distribution, sample sizes can be different
Returns :
D : float, KS statistic
p-value : float, two-tailed p-value