রিসম্পলিংয়ের জন্য ভাল পাঠ্য?


10

গোষ্ঠী প্রয়োগ করা পুনরায় মডেলিং কৌশলগুলিতে একটি ভাল ভূমিকা পাঠ্য / সংস্থান প্রস্তাব দিতে পারে? বিশেষত, আমি ক্লাসিকাল প্যারামেট্রিক টেস্টগুলির বিকল্পগুলিতে আগ্রহী (যেমন: টি টেস্ট, আনোভা, আনকোভা) যখন স্বাভাবিকতার মতো অনুমানগুলি স্পষ্টভাবে লঙ্ঘিত হয় তখন গ্রুপগুলির সাথে তুলনা করার জন্য।

সমস্যার সমাধানের একটি উদাহরণ যা আমি নিজেকে শিক্ষিত করতে চাই সমাধানের আরও ভাল উপায় হিসাবে এরকম কিছু জড়িত থাকতে পারে:

আই)
২ টি গ্রুপ: চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ

নির্ভরশীল ভার: হস্তক্ষেপের পরে অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স ডলারের পরিবর্তন

Covariate: প্রাক হস্তক্ষেপ অ্যাকাউন্ট ব্যালান্স ডলার

আনকোভা প্রয়োগের বিষয়টি: অনেক বিষয়ের কোনও পরিবর্তন হবে না (অনেকগুলি শূন্য)।

II)
2 গ্রুপ: চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ

নির্ভরশীল ভার: নতুন অ্যাকাউন্ট যুক্ত হয়েছে

Covariate: অ্যাকাউন্টের প্রাক হস্তক্ষেপের সংখ্যা।

* অনেক বিষয়ের কোনও যুক্ত অ্যাকাউন্ট থাকবে না (অনেকগুলি শূন্য)।

আমি কি বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করতে পারি? একটি অনুমানের পরীক্ষা? এটি এমন ধরণের বিশ্লেষণ যা আমি ননপ্যারমেট্রিক পুনরায় মডেলিং পদ্ধতিতে প্রয়োগ করতে চাই।

উত্তর:


5

একটি ভাল রেফারেন্স হিসাবে, আমি ফিলিপ গুড, পুনর্নির্মাণের পদ্ধতিগুলি: একটি প্রয়োগকৃত সহযোগী পাঠ্যপুস্তকের জন্য ডেটা অ্যানালাইসিসের একটি ব্যবহারিক গাইড (বীরখিউসার বোস্টন, ২০০ 3rd, তৃতীয় সংস্করণ) সুপারিশ করব। এবং এখানে বুটস্ট্র্যাপ পুনঃনির্মাণের জন্য একটি অ্যানোটেটেড বাইবেলোগ্রাফিপুনঃনির্মাণের পদ্ধতি: ধারণা, অ্যাপ্লিকেশন এবং ন্যায়বিচার একটি ভাল শুরুও সরবরাহ করে।

অনেকগুলি আর প্যাকেজ রয়েছে যা পুনরায় মডেলিংয়ের কৌশলগুলি ব্যবহার করতে সহায়তা করে:

(আরও অনেক প্যাকেজ রয়েছে ...)


@চি এবং @ হুবার: ধন্যবাদ, আমি ভাবছিলাম যে ভাল বইটি ভাল পছন্দ ছিল কিনা । আমি যে ধরণের সমস্যার কথা লিখেছি - মূলত লঙ্ঘন সহ আনকোভা, আমি কি ক্রম ছাড় বা বুটস্ট্র্যাপিং সহ সঠিক পথে আছি?
বি_মিনার

@ ইউজার ২০৪০ পারমিটেশন পরীক্ষায় ভুল হওয়া শক্ত। গুডের বিশেষত মাল্টিফ্যাক্টর ডিজাইন, শ্রেণিবদ্ধ ডেটা এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ (ম্যানকোভা সহ) সম্পর্কিত অধ্যায় রয়েছে। যদিও আমি আপনার নির্দিষ্ট সমস্যাটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না, তবে আমি নিশ্চিত যে আপনি সেখানে দরকারী কিছু পেয়ে যাচ্ছেন।
শুক্র

@ ইউজার ২০৪০ আমি কয়েকটি রেফারেন্স যুক্ত করব তবে আপনার দুটি বিষয়ও বুঝতে অসুবিধা হয়েছে। আমার জ্ঞান অনুসারে, যখন কোভারিয়েট অবিচ্ছিন্ন থাকে তখন কোনও যথাযথ ক্রমচারণ পরীক্ষা নেই ।
chl

1
@ সিএইচএল আমি মনে করি, যদি আমি ক্রমাগত covariates সম্পর্কে আপনার মন্তব্য সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে সেই নির্ভুলতা ডেটাতে এলোমেলোভাবে পরিচালিত ভূমিকার উপর নির্ভর করে। যখন নকশার মাধ্যমে এলোমেলোকরণ ঘটে তখন আপনার কাছে কী ধরণের ডেটা রয়েছে তা মনে হয় না। ক্রমায়ন পরীক্ষাটি প্রদত্ত হিসাবে ডেটা গ্রহণ করে এবং কেবল আমাদের ঝলক দেয় যে কীভাবে পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলি বেরিয়ে আসে যদি আমাদের এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরগুলি (উদাহরণস্বরূপ) চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীগুলির বিষয়গুলির বিভিন্ন কার্যভারে পরিণত হয়।
শুক্র

@চি এবং @ হুবার, আবারো ধন্যবাদ। আমি দেখতে পাচ্ছি যে ভাল বইগুলির মধ্যে কোনটি সবচেয়ে ভাল (অনেকগুলি পাং উদ্দেশ্যযুক্ত)। আমার সমস্যা হিসাবে, মূলত এটি একটি দুটি নমুনা পরীক্ষা (চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ / কোন চিকিত্সা) যেখানে প্রাক-পরীক্ষামূলক বেসলাইন পরিমাপ এবং একটি পোস্ট চিকিত্সার ব্যবস্থা উপস্থিত রয়েছে, পরবর্তীটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (আসলে এটি পরিমাপের পরিবর্তন) প্রাক থেকে পোস্ট)। সুতরাং পোস্টের অনেকগুলি পরিমাপ শূন্য ব্যতীত এটি একটি সাধারণ আনকোভা বা আনোভা (পরিবর্তনের উপর নির্ভরশীল বা পোস্টের উপর নির্ভর করে প্রিভেন্ট হিসাবে রয়েছে) এর বাইরে হবে (গ্রাহক কিছুই কিনে নি)।
বি_মিনার

4

ফিলিপ গুড, পারমিটেশন, প্যারামেট্রিক এবং হাইপোথেসিসের বুটস্ট্র্যাপ টেস্ট (তৃতীয় সংস্করণ)। স্প্রিংগার, 2005

এই বইটি গাণিতিকভাবে সহজ, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্তৃত covers


(+1) আহ ... আমরা একই বইয়ের উদ্ধৃতি দিয়েছিলাম :)
chl

@ সিএইচএল আমি এমনটি ভাবি না: এগুলি একই লেখকের দ্বারা তবে কিছুটা আলাদা শিরোনাম এবং বিভিন্ন প্রকাশক রয়েছে। সম্ভবত আমাদের প্রত্যেককে তাদের সম্পর্কে আরও কিছু বলা উচিত যাতে আমরা নির্ধারণ করতে পারি যে ওপিটির জন্য আরও উপযুক্ত কি হতে পারে। আপনার প্রতিক্রিয়াতে আমি একটি মন্তব্যে কয়েকটি বিশদ যুক্ত করেছি।
whuber

আমি আপনার দেখার পরে আমার মুছে ফেলা।
chl

@ chl আহ, আমি দেখছি। সুতরাং কোন অপ্রয়োজনীয়তা নেই।
whuber
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.