"স্ট্রাকচারাল ব্রেক" হতে পারে এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে।
যদি "সময় সিরিজের শেষ অংশে" ইন্টারসেপ্টে বা ট্রেন্ডের কোনও পরিবর্তন ঘটে থাকে তবে হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ সম্পাদনের জন্য একজনের পক্ষে ভাল উপযুক্ত হবে (এনবি এটি কোনও অনির্ধারিত নির্ধারণী পরিবর্তনশীল যেমন এর অনিবার্য প্রভাবের উল্লেখযোগ্য প্রভাবের অভিজ্ঞতাগত পরিচয় লেভেল শিফট বা ট্রেন্ডে পরিবর্তন বা একটি মৌসুমী পালসের সূচনা হিসাবে)। হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ হ'ল হস্তক্ষেপ মডেলিংয়ের প্রাক-কার্সার যেখানে প্রস্তাবিত পরিবর্তনশীল মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত থাকে। আপনি "অটোমেটিক ইন্টারভেনশন ডিটেকশন" গুগল করে ওয়েবে তথ্য সন্ধান করতে পারেন। কিছু লেখক "আউটলিয়ার সনাক্তকরণ" শব্দটি ব্যবহার করেন তবে প্রচুর পরিসংখ্যানগত ভাষার মতো এটি বিভ্রান্ত / অনর্থক হতে পারে। সনাক্ত করা হস্তক্ষেপগুলি নিম্নলিখিত যে কোনও একটি হতে পারে (অবশিষ্টাংশের মাঝামাঝি সময়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন সনাক্তকরণ);
স্তরের 1 পর্বের পরিবর্তন (অর্থাত্ একটি পালস) একটি স্তরের বহু-মেয়াদী সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তন (অর্থাত্ ইন্টারসেপ্টে পরিবর্তন) একটি পদ্ধতিগত পালস (অর্থাত একটি মৌসুমের নাড়ি) একটি ট্রেন্ড পরিবর্তন (অর্থাত্ 1,2,3,4,5, 7,9,11,13,15 .....) এই পদ্ধতিগুলি সহজেই আর / এসএএস / মতলব এ প্রোগ্রাম করা হয় এবং নিয়মিতভাবে বাণিজ্যিকভাবে উপলভ্য সময় সিরিজের বিভিন্ন প্যাকেজগুলিতে পাওয়া যায় তবে এমন অনেকগুলি সমস্যা রয়েছে যা সম্পর্কে আপনাকে সতর্ক থাকতে হবে যেমন প্রথমে স্টোকাস্টিক কাঠামো সনাক্ত করতে হবে বা মূল সিরিজে হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ করা উচিত কিনা। এটি মুরগি এবং ডিমের সমস্যার মতো। এই অঞ্চলে প্রারম্ভিক কাজটি টাইপ 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল এবং যেমন সম্ভবত আপনার প্রয়োজনের জন্য অপর্যাপ্ত হতে পারে কারণ আপনার উদাহরণগুলি লেভেল শিফট চিত্রিত করে।
ওয়েবে প্রচুর পরিমাণে উপাদান এবং এমনকি একটি নিখরচায় প্রোগ্রাম রয়েছে http://www.autobox.com/30day.exe এমনকি 30 দিনের জন্য আপনার নিজের ডেটা ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। যোগী একবার বলেছিলেন এবং আপনি তাদের ফলাফলগুলি প্রতিলিপি করেছেন বলে আপনি "কেবল দেখে" অনেক কিছু শিখতে পারেন।
আপনার ব্যবহারের জন্য সঠিক সমীকরণের জন্য ওয়েব রেফারেন্সগুলি http://www.autobox.com/pdfs/autoboxusersguide.pdf এর ১৩৪ পৃষ্ঠায় শুরু হতে পারে
। আমি অটোবক্সের অন্যতম লেখক।
