আমি ব্যক্তিদের একটি অনুদায়ী তথ্য সেট আছে এবং তাদের কিছু চিকিত্সা সাপেক্ষে ছিল এবং অন্যদের ছিল না। সমস্ত ব্যক্তি জন্ম থেকে 18 বছর অবধি নমুনায় থাকে এবং চিকিত্সাটি এই ব্যাপ্তির মধ্যে কোনও বয়সে ঘটে। চিকিত্সার বয়স বিভিন্ন ক্ষেত্রে পৃথক হতে পারে। প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংয়ের সাহায্যে আমি জন্মের বছরে সঠিক মিলের সাথে চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ ইউনিটগুলির সাথে মিল রাখতে চাই যাতে আমি প্রতিটি জোড়কে তাদের জন্মগত বছর থেকে 18 বছর অবধি ট্র্যাক করতে পারি all সব মিলিয়ে প্রায় 150 জন চিকিত্সা করা এবং 4000 চিকিত্সাবিহীন ব্যক্তি রয়েছেন। মিলের পরে ধারণাটি হ'ল চিকিত্সার প্রভাবটি অনুমান করার জন্য একটি পার্থক্য-পার্থক্য কৌশলটি ব্যবহার করা।
এই মুহুর্তে আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল প্যানেল ডেটার সাথে মিলে যাওয়া। আমি স্টাতার psmatch2কমান্ডটি ব্যবহার করছি এবং আমি প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং ব্যবহার করে ঘরোয়া এবং স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলিতে মেলে। প্যানেল ডেটা সহ সাধারণভাবে প্রতিটি বয়সের সাথে বিভিন্ন অনুকূল মিল থাকবে। উদাহরণস্বরূপ: যদি এটিকে চিকিত্সা করা হয়, বি এবং সি নিয়ন্ত্রণ হয় এবং এগুলির সবগুলিই ১৯৮০ সালে জন্মগ্রহণ করে, তবে ক এবং বি মিটি ১৯৮১ সালে মিলিত হতে পারে ০১ বয়সের মধ্যে এবং এ এবং সি ১৯৮১ সালে ১ ম বয়সের সাথে মিলিত হয় এবং আরও । এছাড়াও এ এর আগের বছরের তুলনায় প্রাক-চিকিত্সার নিজস্ব মানগুলির সাথে মেলানো যেতে পারে।
এই সমস্যাটি ঘুরে দেখার জন্য, আমি সর্বকালের পরিবর্তিত বিভিন্ন চলকগুলির গড় গড়ে নিয়েছি যাতে মিলটি নমুনার সময়কালের তুলনায় গড়ে সবচেয়ে বেশি অনুরূপ ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে পারে এবং আমি প্রতিটি বয়সের 0 থেকে 18 বছরের জন্য পৃথকভাবে ম্যাচটি করি। দুর্ভাগ্যক্রমে এটি এখনও প্রতি গ্রুপের প্রতিটি চিকিত্সা ইউনিটের সাথে একটি আলাদা নিয়ন্ত্রণ ইউনিটের সাথে মেলে।
যদি কেউ স্টাটাতে প্যানেল ডেটার সাথে জুড়ে মেলাতে কোনও পদ্ধতির দিকে আমাকে গাইড করতে পারে তবে এটি খুব প্রশংসা হবে।