অনেকগুলি সেটের ছেদগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করা

Question

এমন কোনও ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডেল রয়েছে যা অনেকগুলি সংখ্যার ছেদকে ছেদ করার জন্য ভাল?

আমি ভেন ডায়াগ্রামের মতো কিছু ভাবছি তবে এটি কোনওরকম 10 বা তার বেশি সংখ্যক সেটের কাছে নিজেকে আরও ভাল ধার দিতে পারে। উইকিপিডিয়ায় কিছু উচ্চতর সেট ভেন ডায়াগ্রাম দেখাতে পারে তবে 4 সেট চিত্রটিও গ্রহণ করার মতো।

তথ্যের চূড়ান্ত ফলাফল সম্পর্কে আমার ধারণাটি হবে যে অনেকগুলি সেট ওভারল্যাপ হবে না তাই ভেন ডায়াগ্রামগুলি ভাল হবে - তবে আমি একটি কম্পিউটার সরঞ্জাম খুঁজে পেতে চাই যা এটি তৈরি করতে সক্ষম হবে। এটি আমার কাছে গুগল চার্টের মতো দেখতে অনেকগুলি সেটকে অনুমতি দেয় না।

Comments

সম্পর্কিত, তবে অল্প সংখ্যক সেটের জন্য (রেফারেন্সের জন্য): stats.stackexchange.com/questions/4211/…

Answer 1

আপনার যখন বিশাল সংখ্যক সেট থাকে, আমি এমন কিছু চেষ্টা করব যা আরও লিনিয়ার এবং লিংকগুলি সরাসরি দেখায় (নেটওয়ার্ক গ্রাফের মতো)। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি পরিচালনা করতে ফ্লেয়ার এবং প্রোটোভিস উভয়েরই উপযোগ রয়েছে।

কিছু উদাহরণের জন্য এই প্রশ্নটি দেখুন :

Comments

(+1) ভাল উত্তর! - আমি বিশেষত গ্রাফিকগুলি পছন্দ করি। আমি ভাবছিলাম যে আর-তে এটি করার কোনও উপায় আছে?

— সানকুলসু

আমি এটি করার কোনও উপায় সম্পর্কে অবগত নই; আমার ওয়েবভিস প্যাকেজটি প্রোটোভিসের জন্য একটি মোড়ক সরবরাহ করে, তবে এই গ্রাফিকটি তৈরি করতে এটি অনেক কাজ হবে। ঘটনাক্রমে, এই কাগজটি "আর্ক ডায়াগ্রাম" প্রবর্তন করে যা সম্পর্কিত: ieg.ifs.tuwien.ac.at/~ مہمী

— শেন

@ সানকুলসু, আর প্যাকেজ ডায়াগ্রাম একই "আরক ডায়াগ্রাম" শ্যানের নির্দেশিত করতে সক্ষম হতে পারে। দেখে মনে হচ্ছে এটি কঠিন কাজ হবে যদিও উপরের ভিজ্যুয়ালটির মতো দেখতে "প্লট ওয়েব" পাওয়া যায়। cran.r-project.org/web/packages/diagram/vignettes/diagram.pdf ।

— অ্যান্ডি

এবং অ্যান্ডি আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ। @ শানে, আমি আপনার ওয়েবভিস প্যাকেজটি দেখেছি। তবে আমার এখনও এটি আরও ঘুরে দেখার দরকার। আমি প্রোটোভিস গ্রাফগুলি অনেক পছন্দ করি। তাদের একটি দুর্দান্ত ওয়েবসাইট রয়েছে।

— সানকুলসু

দুর্দান্ত গ্রাফ, তবে এটি প্রাথমিক প্রশ্নের উত্তর দেয় না, কারণ আপনি 3 বা ততোধিক সেটের ছেদটি উপস্থাপন করতে পারবেন না। এটির কোনও বৈকল্পিক আছে কি?

— nassimhddd

Answer 2

এটি @ শেনের উত্তরের সাথে প্রতিযোগিতা করবে না কারণ বিজ্ঞপ্তি প্রদর্শনগুলি উচ্চ-মাত্রিক ডেটাসেটগুলির সাথে জটিল সম্পর্ক প্রদর্শনের জন্য খুব ভাল।

venn()$K=4$

$K=4$

আরও রেফারেন্সের জন্য আপনার আগ্রহী হতে পারে

কেস্টলার এট আল।, জেনারালাইজড ভেন ডায়াগ্রামগুলি: জটিল জিনেটিক সেট সম্পর্কগুলি দেখার জন্য একটি নতুন পদ্ধতি , বায়োইনফরম্যাটিকস, 21 (8), 1592-1595 (2004)।

যদিও ভেন চিত্রগুলির সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এই ক্ষেত্রে, আমি দর্শনীয় স্থানগুলিতে রবার্ট কোসারা কর্তৃক গৃহীত পদ্ধতির পছন্দ : একটি ভেন্যারেবল চ্যালেঞ্জ , বা সমান্তরাল সেটগুলির সাথে (তবে এন্ড্রু জেলম্যান ওয়েবলগেও এই আলোচনাটি দেখুন )।

Comments

ভাল লাগছে। আমি এটি পছন্দ করতাম যদি এটি অ-সংখ্যাগুলি গ্রহণ করে। মনে হচ্ছে প্রথমে তাদের ডেটাগুলিকে একটি সংখ্যার তালিকায় রূপান্তর করতে হবে।

— ইস্টাফ্রি

ব্যবহারিক উদ্দেশ্যে, কিছু স্ক্রিনগ্র্যাবগুলি অন্তর্ভুক্ত করা দুর্দান্ত হবে

— ব্যবহারকারীর 5783745

Answer 3

আমরা সেটসেট নামক সেট ছেদগুলির জন্য একটি ম্যাট্রিক্স-ভিত্তিক পদ্ধতির বিকাশ করেছি, আপনি http://vcg.github.io/upset/ এ এটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন । এখানে একটি উদাহরণ:

বামদিকে ম্যাট্রিক্স একটি সারি প্রতিনিধির ছেদটি চিহ্নিত করে, এখানে শেষ সারিটি উদাহরণস্বরূপ, "অ্যাকশন, অ্যাডভেঞ্চার এবং চিলড্রেন" মুভি ঘরানার ছেদ। ডানদিকে থাকা বারগুলি আপনাকে এই ছেলের ছেদটির আকার দেখায়, 4 উদাহরণটিতে।

আপনি ছেদগুলি বা অন্যান্য নির্বাচনগুলি ইত্যাদির বৈশিষ্ট্যগুলিও প্লট করতে পারেন details বিশদের জন্য ওয়েবসাইটটি দেখুন।

আর এর জন্য এখন একটি স্থিতিশীল সংস্করণও রয়েছে যা আপনি উপরের উল্লিখিত ওয়েবসাইটে, বা এখানে গিয়ে খুঁজে পেতে পারেন: https://github.com/hms-dbmi/UpSetR/

সেট ভিজ্যুয়ালাইজেশনের শিল্প প্রতিবেদনটির একটি স্থিতি http://www.cvast.tuwien.ac.at/SetViz- এ অ্যাক্সেসযোগ্য - এগুলির বেশিরভাগই একাডেমিক এবং সহজেই উপলব্ধ কোড সহ আসে না।

Comments

আমার পক্ষে আপনার পোস্ট করা চিত্রটি বরং প্লাবিত করার একটি উদাহরণ, একটি মাত্র চক্রান্তে অতিরিক্ত তথ্য প্যাক করা ...

— টিম

@Tim। আপনি কী বলছেন তা আমি বুঝতে পেরেছিলাম, তবে সমস্ত ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলি স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান এবং পৃথক হয়ে যাওয়ার কারণে এটি সত্যিই অতিবৃত্ত হয় না। আপনি তর্ক করতে পারেন যে প্লটটি সহজেই বোঝার জন্য খুব জটিল তবে এটির পাশাপাশি আপনার সাথে এই প্লট ব্যবহারের প্রশিক্ষণ দেওয়া নাও সম্পর্কিত হতে পারে - সমস্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশনই প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করা যায় না বা করা উচিত নয়, কারণ সরলকরণগুলি প্রায়শই সীমিত সুযোগের দিকে পরিচালিত করে (উদাঃ ভেন ডায়াগ্রামগুলির স্বল্প স্কেলিবিলিটি)

— টমাসপি 85

@ থমাস পি 85 এ নিয়ে আরও অনেক গবেষণা হয়েছিল যা দেখায় যে পাই প্লটের মতো বেসিক স্টাফ সহ প্লটগুলি (এমনকি "বিশেষজ্ঞ") এর দৃশ্যমান ব্যাখ্যায় লোকেরা সত্যই খারাপ । বেশিরভাগ ক্ষেত্রে জটিল দৃষ্টিভঙ্গি ভুল ব্যাখ্যা এবং ভুল বোঝাবুঝির দিকে নিয়ে যায়।

— টিম

@ টিম আমি সম্মত হই যে সরল সর্বদা ভাল তবে জটিল প্রশ্নের মাঝে মাঝে জটিল উত্তর থাকে। এই প্রশ্নটি প্রথমে উত্থাপিত হওয়ার কারণটি হ'ল সেখানে, এই তারিখ পর্যন্ত, বিশাল সংখ্যক সেট ছেদগুলি নিয়ে কাজ করার জন্য একটি বাধ্যতামূলক, সাধারণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল নয়। গৃহীত উত্তরটি কেবলমাত্র 2-ডিগ্রি ছেদ করে নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে যা সেট সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে ছেদ করে মোট সংখ্যার একটি ছোট এবং ছোট অংশ।

— টমাসপি 85

... এবং পাই চার্টগুলির সাথে আপনার উদাহরণটি এই সত্যের সাথে সম্পর্কিত যে মানুষ (বিশেষজ্ঞ বা না) কোণগুলির সাথে তুলনা করার ক্ষেত্রে ভয়াবহ, যার কারণেই পাই চার্টগুলি কখনই ব্যবহার করা উচিত নয় :-)

— থমাস পি 85