গুগল প্রেডিকশন এপিআই এর পিছনে কী আছে?


28

গুগল প্রেডিকশন এপিআই একটি ক্লাউড পরিষেবা যেখানে ব্যবহারকারী কিছু রহস্যময় শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণের জন্য কিছু প্রশিক্ষণ ডেটা জমা দিতে পারে এবং পরে স্প্যাম ফিল্টারগুলি প্রয়োগ করতে বা ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আগত ডেটাগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে বলতে পারে।

তবে পর্দার আড়ালে কী আছে?


2
আমার সন্দেহ হয় যে তারা বাণিজ্যিকভাবে এটিকে গোপনীয় রাখার আশা করছে!
onestop

এটি সত্য হতে পারে, তবুও ভিডিওটি (গ্রীষ্মে ২০১০ থেকে) বোঝায় যে তারা এখনও ততক্ষণে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে চলেছিল; সুতরাং আমি এই কি পোস্ট করে আশা করি যে এর পরে কিছু ফুটো দেখা দিয়েছে।

6
আপনার ডেটা প্রশিক্ষণ / পূর্বাভাস দেওয়ার সময় প্রডিকশন এপিআই চয়ন করতে পারে এমন "বেশ কয়েকটি" অ্যালগরিদম রয়েছে। ইঞ্জিন যেটি সিদ্ধান্ত নেয় সেটি চয়ন করে। কিছু ব্যবহারকারী অ্যালগরিদম অজানা হলেও, বাছাই করতে goo.gl/mod/5EoA- কে আরও কিছু নিয়ন্ত্রণের জন্য অনুরোধ করেছেন । রেডডিটাররা এখানে সাহসিকতার বিষয়ে অনুমান করেছেন, reddit.com/r/MachineLearning/comments/evdxb/… , কিন্তু স্ট্যাচ স্পিক আমার কাছে হারিয়ে গেছে।
হাইপারস্লাগ

2
@ হাইপারস্লাগ একটি উত্তর হিসাবে পোস্ট করুন, এটি বেশ কার্যকর তাই আমি এটি গ্রহণ করতে চাই।

উত্তর:


11

গুগল প্রশিক্ষণ এবং পূর্বাভাসের জন্য বিভিন্ন মেশিন লার্নিং কৌশল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে। বৃহত্তর স্কেল তদারকি শিক্ষার কৌশল: 1. উপ-নমুনা 2. বিব্রতকরভাবে কিছু অ্যালগরিদমের সমান্তরাল ৩. বিতরণযোগ্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত ৪. সংখ্যাগরিষ্ঠতা ভোট ৫. প্যারামিটারের মিশ্রণ te. আইট্রেটিভ প্যারামিটার মিশ্রণ

তাদের বিভিন্ন মেশিন শেখার কৌশলগুলির সাথে মডেলটির প্রশিক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত এবং সেরা মডেল এবং ফিরে আসার পূর্বাভাস সিদ্ধান্ত নিতে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

  1. সাব-স্যাম্পলিং নিম্নমানের কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে
  2. প্যারামিটারের মিশ্রণটি উন্নত হয় তবে সমস্ত ডেটার মতো ভাল হয় না
  3. বিতরণ করা অ্যালগরিদমগুলি আরও ভাল ক্লাসিফায়ারগুলি আরও দ্রুত ফিরিয়ে দেয়
  4. আইট্রেটিভ প্যারামিটার মিশ্রণ সমস্ত ডেটার মতোই ভাল অর্জন করে

তবে অবশ্যই এটি এপিআই ডকুমেন্টেশনে পরিষ্কার নয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.