যুগপত সমীকরণ মডেল এবং কাঠামোগত সমীকরণ মডেল মধ্যে পার্থক্য


12

যুগপত সমীকরণ মডেল এবং স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) এর মধ্যে পার্থক্যগুলি কী বুঝতে দয়া করে আমাকে কেউ সাহায্য করতে পারেন? এটির পক্ষে যদি কেউ আমাকে কিছু সাহিত্য সরবরাহ করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত হবে।

এছাড়াও, এমন কোনও সাহিত্য আছে যেখানে SEM টাইমসারি প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়েছে? আমি যে সাহিত্যগুলি পাচ্ছি তা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ক্রম-বিভাগীয় ডেটা প্রসঙ্গে SEM ব্যাখ্যা করা হয়।

ধন্যবাদ!


সময়ের সিরিজ সম্পর্কে নিশ্চিত নয়, তবে এসইএম কাঠামোটি সুপ্ত বৃদ্ধি বক্ররেখা মডেলিংয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ; দ্বারা কাজ দেখতে Bengt মন্ত্রণালয় Muthén এবং Coll।, এবং রেফারেন্স Mplus হোমপেজে।
chl

উত্তর:


11

যুগপত সমীকরণ মডেলগুলি (আসুন তাদের দুটি ধরণের মডেল পৃথক করতে সিম বলুন), এমন মডেল যেখানে আপনার কিছু যুগপৎতা রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ,

Y=α+ +βএক্স+ +তোমার দর্শন লগ করাYএক্স=γ+ +δY+ +তোমার দর্শন লগ করাএক্স

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, দুটি সমীকরণ সমীকরণের একটি সিস্টেম গঠন করে। এগুলি একনোমেট্রিক্স এবং প্রয়োগিত অর্থনীতিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে এটির কোনও যুক্তিসঙ্গত (অর্থনৈতিক) ব্যাখ্যা আছে তা গ্যারান্টিযুক্ত নয়।

তদ্ব্যতীত, জিনিসগুলিকে আরও জটিল করার জন্য, সিমগুলি কাঠামোগত এবং হ্রাস উভয় আকারে লেখা যেতে পারে। সুতরাং আপনি কাঠামোগত আকারে একযোগে সমীকরণ মডেলের কথা বলতে পারেন, traditionতিহ্যগতভাবে কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (এসইএম) হিসাবে পরিচিত যা উল্লেখ করা হয়! আপনি যদি কোনও রেফারেন্স চান তবে ক্রুশ বিভাগের একনোমেট্রিক বিশ্লেষণ এবং ওয়াল্ড্রিজ দ্বারা প্যানেল ডেটা বেশ ভাল।

এসইএম মহাবিশ্বে আপনি কার্যকরী সম্পর্ক এবং যে বিষয়গুলি আপনি পর্যবেক্ষণ করতে পারবেন না তার অনুমান করার চেষ্টা করেন। উদাহরণস্বরূপ, আইকিউ পর্যবেক্ষণ করা অসম্ভব তবে এটি অধ্যয়ন করার জন্য আপনি সম্পর্কিত (পর্যবেক্ষণযোগ্য) ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে কাজে লাগাতে পারেন। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একটি সাধারণ SEM পদ্ধতি।

সময় সিরিজে এসইএম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, আপনি গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণটি একবার দেখতে চান।


ধন্যবাদ সেবাস্তিয়ান! আপনার উত্তরটি সঠিক বলে মনে হচ্ছে। তবে অপেক্ষা করা অন্য কিছু নির্ভর করে। :)
বিটা

@ রিচার্ড হার্দি: আমি এর উত্তর চিহ্নিত করতে ভুলে গেছি :) আমি সাধারণত এটি করি না! আমাকে মনে করার জন্য ধন্যবাদ.
বিটা

আমি @ গেজেবের সাথে একমত একনোমেট্রিক্সে স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলগুলি ব্যবহৃত হয় মাত্র একটি অতিরিক্ত পয়েন্ট, তবে বেশিরভাগ পরিসংখ্যানবিদরা সেগুলি ব্যবহার করেন না বা তাদের খুব বেশি পছন্দ করেন না। সমস্যাটি হ'ল তারা ডেটা এবং এর ফর্ম সম্পর্কে অনেক দৃ strong় অনুমান করে। সাধারণত পরিসংখ্যানের লোকেরা ডেটা থেকেই এই সম্পর্কগুলি অনুমান করতে পছন্দ করে।
কৃষ্ণব

4

আমার কাছে মনে হচ্ছে একোমেট্রিক্সে এসইএমের ব্যাখ্যাটি বিতর্কের বিষয়। মুক্তা এসইএম এবং এর পরামিতিগুলির কার্যকারণ ব্যাখ্যাটি দৃ strongly়তার সাথে রক্ষা করে। উদাহরণস্বরূপ আপনি পড়তে পারেন: স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের কার্যকারণ ভিত্তি - পার্ল (2012)।

তিনি যুগপত সমীকরণ মডেল (সিম) এর মতো পদগুলি SEM এর সমার্থক হিসাবে বিবেচনা করেন। পার্লের মতে (প্যাগ ৩) সর্বশেষ হ'ল এসইএম-এ অর্থ / অস্পষ্ট কার্যকারণ অর্থের জন্য একটি পরিভাষা কৌশল। তার মতে SEM অবশ্যই সর্বদা পরিষ্কার কার্যকারণীয় অর্থ বহন করবে।

অবশ্যই SEM / সিম প্রসঙ্গে সর্বদা কাঠামোগত ফর্ম এবং হ্রাসযুক্ত ফর্ম থাকে , যেখানে হ্রাস শনাক্তকরণ দ্বারা অর্জন করা হয় । দয়া করে, আপনি যদি কোনও একনোমেট্রিক্সের পাঠ্যপুস্তক বা এই ধরনের পার্থক্য ছাড়াই সিম / এসইএম সম্পর্কে কথা বলে এমন কোনও গুরুতর নিবন্ধ জানেন তবে আমাকে জানান। হ্রাস করা ফর্ম, প্রতি সে, কেবল পারস্পরিক সম্পর্ক / প্রতিরোধের অর্থ বহন করে তবে সনাক্তকরণের মাধ্যমে আমরা কার্যকারিতা অর্জন করি। অবশ্যই কাঠামোগত অর্থ পারস্পরিক সম্পর্ককে ছাড়িয়ে যায় (বিস্তৃত অর্থে, অগত্যা রৈখিক নয়) তবে যদি কাঠামোগত অর্থ কার্যকারণীয় না হয় তবে আমি জানি না এটি কী।

সময় সিরিজের প্রসঙ্গটিও সম্পর্কিত, আমার প্রশ্নটি এখানে দেখুন: অর্থনীতিতে কাঠামোগত সমীকরণ এবং কার্যকারণ মডেল


0

পূর্বের উত্তরটি যুক্ত করতে আমি বলব এটি মোটেই আলাদা নয়; আসলে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি আলাদা। যুগপত সমীকরণ শব্দটি যুগপত্রে মনোনিবেশ করে, তাই ধারণা অনুসারে পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য সাধারণ ওএলএস বাদে অন্য কৌশলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। অন্যদিকে, কাঠামোগত সমীকরণ শব্দটি কাঠামো নিজেই ফোকাস করে, সুতরাং এটি সুপ্ত পরিবর্তনশীল ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে In বাস্তবে কাঠামোগত সমীকরণগুলির মডেল করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে।


1
আপনি কি একইরূপে বিস্তারিত বলতে পারবেন? আমি ভেবেছিলাম এটি আলাদা কারণ কারণ একসাথে সমীকরণের প্রতিক্রিয়া লুপ থাকতে পারে তবে SEM যতটা আমি জানি না
কেএইচ কিম
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.