যুগপত সমীকরণ মডেলগুলি (আসুন তাদের দুটি ধরণের মডেল পৃথক করতে সিম বলুন), এমন মডেল যেখানে আপনার কিছু যুগপৎতা রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ,
Y= α + βএক্স +তোমার দর্শন লগ করাYx = γ+ + δY+ +তোমার দর্শন লগ করাএক্স
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, দুটি সমীকরণ সমীকরণের একটি সিস্টেম গঠন করে। এগুলি একনোমেট্রিক্স এবং প্রয়োগিত অর্থনীতিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে এটির কোনও যুক্তিসঙ্গত (অর্থনৈতিক) ব্যাখ্যা আছে তা গ্যারান্টিযুক্ত নয়।
তদ্ব্যতীত, জিনিসগুলিকে আরও জটিল করার জন্য, সিমগুলি কাঠামোগত এবং হ্রাস উভয় আকারে লেখা যেতে পারে। সুতরাং আপনি কাঠামোগত আকারে একযোগে সমীকরণ মডেলের কথা বলতে পারেন, traditionতিহ্যগতভাবে কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (এসইএম) হিসাবে পরিচিত যা উল্লেখ করা হয়! আপনি যদি কোনও রেফারেন্স চান তবে ক্রুশ বিভাগের একনোমেট্রিক বিশ্লেষণ এবং ওয়াল্ড্রিজ দ্বারা প্যানেল ডেটা বেশ ভাল।
এসইএম মহাবিশ্বে আপনি কার্যকরী সম্পর্ক এবং যে বিষয়গুলি আপনি পর্যবেক্ষণ করতে পারবেন না তার অনুমান করার চেষ্টা করেন। উদাহরণস্বরূপ, আইকিউ পর্যবেক্ষণ করা অসম্ভব তবে এটি অধ্যয়ন করার জন্য আপনি সম্পর্কিত (পর্যবেক্ষণযোগ্য) ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে কাজে লাগাতে পারেন। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একটি সাধারণ SEM পদ্ধতি।
সময় সিরিজে এসইএম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, আপনি গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণটি একবার দেখতে চান।