লজিস্টিক রিগ্রেশনে মতভেদ এবং প্রতিক্রিয়া অনুপাত


9

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যাখ্যা বুঝতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। লজিস্টিক রিগ্রেশন তাপমাত্রা এবং মাছের মধ্যে যা মরে বা মরে না।

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন এর opeাল ১. .76। তারপরে মাছগুলি যে মৈত্রে মারা যায় তা এক্সপ্যাক্ট (1.76) = 5.8 এর গুণক দ্বারা বৃদ্ধি পায়। অন্য কথায়, মাছগুলি যে মৈত্রে মারা যায় তা তাপমাত্রায় 1 ডিগ্রি সেলসিয়াসের প্রতিটি পরিবর্তনের জন্য 5.8 ফ্যাক্টর দ্বারা বৃদ্ধি পায়।

  1. যেহেতু ২০১২ সালে ৫০% মাছ মারা যায়, ২০১২ তাপমাত্রায় ১ ডিগ্রি সেলসিয়াস বৃদ্ধি পানিতে মৃত্তিকার ঘটনাটি ৮২% করে তুলবে।

  2. ২০১২ তাপমাত্রায় ২ ডিগ্রি সেলসিয়াস বৃদ্ধি পাওয়ায় মাছের মরণ ঘটবে 97৯%।

  3. 3 ডিগ্রি সেলসিয়াস বৃদ্ধি -> 100% মাছ মারা যায়।

আমরা কীভাবে 1, 2 এবং 3 গণনা করব? (82%, 97% এবং 100%)



এই পোস্টে আকর্ষণীয় উত্তরের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ। আমি আমার গবেষণায় এই গণনাগুলি ব্যবহার করতে চাই, আপনি কি এখানে পোস্ট করা ব্যাখ্যাগুলি ব্যাক আপ করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট গ্রন্থপঞ্জি সংক্রান্ত রেফারেন্স জানেন? সেরা, মাইকেল
মিকেল জিমেনিজ

উত্তর:


25

প্রতিকূলতা সম্ভাবনার মতো নয়। প্রতিক্রিয়া হ'ল "সাফল্য" (মৃত্যুর) প্রতি "ব্যর্থতা" (বাঁচতে থাকুন) এর সংখ্যা, যখন সম্ভাবনাটি "সাফল্যের" অনুপাত। আমি এই দুটিটিকে কীভাবে অনুমান করতে পারি তার তুলনা করা আমার কাছে শিক্ষণীয় মনে হয়েছে: প্রতিকূলতার একটি অনুমান ব্যর্থতার সংখ্যার তুলনায় সাফল্যের সংখ্যার অনুপাত হবে, তবে সম্ভাবনার একটি অনুমান হবে সাফল্যের সংখ্যার তুলনা পর্যবেক্ষণের মোট সংখ্যা।

প্রতিকূলতা এবং সম্ভাবনা উভয়ই কোনও ঘটনাটি কতটা সম্ভব তা প্রমাণ করার উভয় উপায়, সুতরাং দুজনের মধ্যে একটির মধ্যে একটির মধ্যে একটির সম্পর্ক রয়েছে তা অবাক হওয়ার মতো কিছু নয়। আপনি একটি সম্ভাব্যতা (চালু করতে পারেন একটি মতভেদ (মধ্যে) ) নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে । : আপনি এত ভালো একটি সম্ভাব্যতা মধ্যে একটি মতভেদ চালু করতে পারেন ।poo=p1pp=o1+o

সুতরাং আপনার উদাহরণে ফিরে আসতে:

  1. বেসলাইন সম্ভাবনা .5, সুতরাং আপনি সাফল্য অনুযায়ী 1 ব্যর্থতা পেতে আশা করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ বেসলাইন মতভেদগুলি 1। এই প্রতিক্রিয়াগুলি একটি ফ্যাক্টর 5.8 দ্বারা গুণিত হয়, অতএব প্রতিক্রিয়াগুলি 5.8 হয়ে যাবে, যা আপনি সম্ভাবনার দিকে ফিরে রূপান্তর করতে পারেন যেমন: বা 85%5.81+5.8.85
  2. তাপমাত্রায় একটি দুই ডিগ্রি পরিবর্তন হ'ল ফ্যাক্টর দ্বারা দ্বারা মৃত্যুর প্রতিক্রিয়াগুলির পরিবর্তনের সাথে । সুতরাং বেসলাইন প্রতিক্রিয়াগুলি এখনও 1, যার অর্থ নতুন প্রতিকূলতাগুলি 33.6 হবে, অর্থাত আপনি প্রতিটি জীবিত মাছের জন্য 33.6 মৃত মাছের প্রত্যাশা করবেন বা একটি মৃত মাছের সন্ধানের সম্ভাবনা5.82=33.633.61+33.6.97
  3. একটি তিন ডিগ্রি পরিবর্তনের ফলে এর মৃত্যুর নতুন । সুতরাং একটি মৃত মাছ সন্ধানের সম্ভাবনা =1×5.831951951+195.99

যদি বেসলাইন সম্ভাবনা 57% (ডাই) এবং 43% (ডাই না মারা) হয় তবে এটি কি আলাদা ফলাফল হতে পারে? কেবল ভাবছি কারণ বেসলাইন সম্ভাবনা ভিন্ন হলেও এটি দেখতে মতবিরোধের মতো বলে মনে হচ্ছে। আমি কিছু অনুপস্থিত করছি?
এডি

1
যদি বেসলাইন সম্ভাবনা .57 হয়, তবে বেসলাইন প্রতিক্রিয়াগুলি হ'ল rac । সুতরাং এক ডিগ্রি বৃদ্ধি মতবিরোধের সাথে যুক্ত , যা.571.571.331.33×5.87.77.71+7.7.89
মার্টেন বুইস

3
বৈষম্য এবং প্রতিকূল অনুপাতের মধ্যে পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ। মতভেদ সময়, ব্যর্থতা প্রতি সাফল্যের প্রত্যাশিত নম্বর মতভেদ অনুপাত , মতভেদ একটি অনুপাত একটি ফ্যাক্টর যার দ্বারা মতভেদ কিছু ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল একটি ইউনিট পরিবর্তনের জন্য গুন করা হয় তাই।
মার্টেন বুইস

4

যদি লজিট-স্কেলে আপনার লজিস্টিক রিগ্রেশনটির রিগ্রেশন সহগের পরিমাণ 1.76 হয় তবে তাপমাত্রায় 1 ইউনিট বৃদ্ধির মতভেদ অনুপাতটি হ'ল , যেমন আপনি ইতিমধ্যে বলেছিলেন। ডিগ্রি তাপমাত্রা বৃদ্ধির জন্য বিজোড় অনুপাত হ'ল । আপনার ক্ষেত্রে, 2 এবং 3, যথাক্রমে হয়। সুতরাং 2 এবং 3 ডিগ্রি বৃদ্ধির মতভেদ অনুপাতগুলি : এবং । যদি ২০১২ সালে ৫০% মাছ মারা যায় তবে মরার বেসলাইনOR+1=exp(β)=exp(1.76)5.81aOR+a=exp(β×a)aOR+2=exp(1.76×2)33.78OR+3=exp(1.76×3)196.370.5/(0.51)=1। তাপমাত্রায় 1 ডিগ্রি বৃদ্ধির পক্ষে বিজোড় অনুপাত 5.8 এবং এইভাবে, মরনের প্রতিক্রিয়াগুলি তাপমাত্রা বৃদ্ধি ছাড়াই মাছের তুলনায় (অর্থাত্ বেসলাইন বিজোড়ন দ্বারা গুণিত বিজোড় অনুপাত) হয়। এখন দ্বারা সম্ভাব্যতায় রূপান্তর করা যাবে: । 2 এবং 3 ডিগ্রি বৃদ্ধির ক্ষেত্রে এটি একই: এবং ।5.8×15.8/(5.8+1)0.85333.78/(33.78+1)0.971196.37/(196.37+1)0.995

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.