আমি কক্স প্রোপোরেন্টাল হ্যাজার্ডস মডেলটি অধ্যয়ন করছি এবং বেশিরভাগ পাঠ্যে এই প্রশ্নটি সমালোচিত।
কক্স আংশিক সম্ভাবনা পদ্ধতি ব্যবহার করে হ্যাজার্ড ফাংশনের সহগকে ফিট করার প্রস্তাব করেছিল, তবে কেন সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতি এবং রৈখিক মডেল ব্যবহার করে প্যারাম্যাট্রিক বেঁচে থাকার ফাংশনের সহগগুলি ফিট করে না?
আপনার সেন্সর করা তথ্য যে কোনও ক্ষেত্রেই আপনি কেবল বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি সন্ধান করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার অনুমানটি 80 এর প্রমিত বিচ্যুতির সাথে 380 হয় এবং একটি নমুনা> 300 ব্যবহার করা হয় তবে সাধারণ ত্রুটি অনুমান করে সম্ভাবনা গণনায় সেই নমুনার জন্য একটি 84% সম্ভাবনা রয়েছে।
আমি এখানে যতটা বাস্তব বিজ্ঞানের প্রশ্ন থাকতে চাই, আমাকে বলতে হবে যে এই প্রশ্নটি সম্ভবত পরিসংখ্যান সাইটের ক্রস ভ্যালিডেটে আরও ভাল প্রতিক্রিয়া পেতে চলেছে। আপনি একজন মডারেটরকে এটি স্থানান্তর করার জন্য অনুরোধ করতে পারেন।
—
গ্রাথ
ঠিক আছে, বুঝতে পারিনি যে বিদ্যমান ছিল। কীভাবে মাইগ্রেশনের অনুরোধ করবেন তা নিশ্চিত নন। মাইগ্রেশন করবেন?