পরিসংখ্যান তথ্য বিশ্লেষণের পরিচিতির জন্য সেরা বই?

Question

আমি এই বইটি কিনেছি:

যে কোনও কিছুর পরিমাপ কীভাবে করা যায়: ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে ইনট্যাঞ্জিবলসের মান খুঁজে পাওয়া

এবং

প্রধান প্রথম ডেটা বিশ্লেষণ: বড় সংখ্যা, পরিসংখ্যান এবং ভাল সিদ্ধান্তের জন্য একটি শিক্ষানবিশ গাইড

আপনি অন্য কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?

Comments

সম্পর্কিত: stats.stackexchange.com/questions/421/…

— শেন

আপনি এটি বেইসিয়ান এবং মেশিন-লার্নিং হিসাবে ট্যাগ করেছেন। আপনি কোন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণে আগ্রহী?

— শেন

শেন: সত্য, আমি এখনও জানি না। কি ধরনের তথ্য বিশ্লেষণ আছে? আমি কি সাইটের জন্য এটি এখনও অন্য প্রশ্ন হিসাবে প্রকাশ করা উচিত?

— জাস্টিন বোজনিয়ার

বিভিন্ন ধরণের আছে। :) সেগুলি কেবল দুটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র, সুতরাং এ জাতীয় সাধারণ প্রশ্নে ট্যাগগুলির পক্ষে এটি বিশ্রী বলে মনে হয়।

— শেন

@ জাস্টিন যদি আপনি এটি এখনও জানেন না, এই প্রশ্নটি খুব বিস্তৃত এবং অস্পষ্ট। একটি ক্ষেত্র কী রয়েছে তা শেখার জন্য একটি দুর্দান্ত জিনিস হ'ল এই সাইটের ট্যাগগুলিতে নজর রাখা এবং এটির সাথে কী প্রশ্নগুলি মেলে see এছাড়াও উইকিপিডিয়া এবং আপনি যে বইগুলি কিনেছেন সেগুলি আপনাকে কী চান তা ধারণা এবং ধারণা দিতে পারে (যদিও বইগুলি সম্ভবত সেই ক্ষেত্রের নাম দেয় না যেখানে ব্যবহারিক সামগ্রিক অংশে আরও বেশি)

— পিটার স্মিট

Answer 1

আমি খুঁজে পাইনি কিছু ব্যবস্থাতেই মাপা হয় কীভাবে , কিংবা হেড প্রথম , বিশেষ করে ভাল।

স্ট্যাটিস্টিকস ইন প্লেইন ইংলিশ (উর্দান) একটি ভাল স্টার্টার বই।

এটি শেষ করার পরে, মাল্টিভিয়ারেট ডেটা অ্যানালাইসিস (জোসেফ হেয়ার এট ইত্যাদি ) চমত্কার।

শুভকামনা!

Comments

আমি সরল ইংরাজীতে পরিসংখ্যানকে আদেশ দিয়েছিলাম ... আমি যখন উত্তরটি আমার মনে হয় ঠিক ততই খনন করি তবে আমি আপনার উত্তরটি যখন বৃহস্পতিবার পাই তখন আমি তা গ্রহণ করব।

— জাস্টিন বোজনিয়ার

"সরল ইংরেজিতে পরিসংখ্যান" নামে একাধিক বই রয়েছে। আপনি কি টিমোথি উর্দান দ্বারা বোঝানো?

— nnot101

হ্যাঁ, উর্দনের একজন, আরও সুনির্দিষ্ট না হওয়ার জন্য দুঃখিত

— নীল ম্যাকগুইগান ২

Answer 2

এই বইটি ডায়নামাইট: জর্জ ইপি বক্স, পরীক্ষকদের পরিসংখ্যান: ডিজাইনের একটি ভূমিকা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেল বিল্ডিং

এটি পরিসংখ্যানের শূন্য জ্ঞান থেকে শুরু হয় তবে এটি পাঠকের বুদ্ধিমত্তাকে অপমান করে না। এটি অবিশ্বাস্যভাবে ব্যবহারিক তবে কঠোরতার কোনও ক্ষতি ছাড়াই; প্রকৃতপক্ষে, এটি সাধারণ পরীক্ষার অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি (যা প্রায়শই বাস্তব জীবনে মিথ্যা) উপেক্ষা করার বিপদকে আন্ডারস্কোর করে।

এটি মুদ্রণের বাইরে রয়েছে তবে অনুলিপিটি পাওয়া খুব সহজ। কয়েকটি বিকল্পের জন্য লিঙ্কটি অনুসরণ করুন।

Comments

আপনাকে ধন্যবাদ, কার্লোস, সুপারিশের জন্য। এটি সত্যিই তার বয়স সত্ত্বেও (বা সম্ভবত কারণেই) দুর্দান্ত পঠিত। আমি বিশেষত অভিভূত হয়েছি যে লেখকরা (বক্স, হান্টার এবং হান্টার) ক্লাসিকাল টেস্টের (টি, এফ, ইত্যাদি) "চূড়ান্ত" ন্যায্যতা হিসাবে স্বাভাবিকতার পক্ষে তর্ক করার পরিবর্তে ক্রমান্বয়ে বিতরণ করার আবেদন করেছিলেন ।

— হোবার

দেখতে দুর্দান্ত বইয়ের মতো! এখনই একটি অনুলিপি কিনতে যাচ্ছেন। =) এর জন্য ধন্যবাদ, কার্লোস।

— গ্রিম ওয়ালশ

বইটি প্রথম 1978 সালে প্রকাশিত হয়েছিল, 2005 সালে সংশোধিত এবং বর্তমানে এটি মুদ্রণযোগ্য।

— নিক কক্স

Answer 3

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলির একটি বড় ভক্ত - ডেভিড ফ্রেডম্যানের তত্ত্ব এবং অনুশীলন । কংক্রিটের মাধ্যমে পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের বিভিন্ন ধারণা এবং historতিহাসিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলি (লন্ডনে কলেরা, দারিদ্র্যের কারণগুলিতে ইউলে, ম্যাককার্টির যুগে রাজনৈতিক দমন ..) এর মাধ্যমে এটি উল্লেখযোগ্যভাবে সফল হয়েছে eds

ফ্রেডম্যান মডেলিংয়ের নীতিগুলি এবং সমস্যাগুলি ব্যাখ্যা করে। কিছুটা অর্থে, আলোচনার মাধ্যমে বোঝা যায় যে কীভাবে সমালোচনামূলক সমস্যাগুলি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা যায় এবং পরিসংখ্যানের মডেল এবং বাস্তব বিশ্বের ঘটনাগুলির মধ্যে সংযোগ সম্পর্কে সৎ।

Comments

ফ্রিডম্যান, ফ্রেডম্যান নয়।

— নিক কক্স

Answer 4

ক্লাসিক "কমলা হরর" একটি দুর্দান্ত ভূমিকা রয়ে গেছে: জন টুয়ের অনুসন্ধানী ডেটা বিশ্লেষণ ।

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Answer 5

পরিসংখ্যান সম্পর্কিত আমার প্রিয় বই হ'ল ডেভিড উইলিয়ামের ওয়েইন দ্য ওডস । ডেভিসনের স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলিও ভাল।

Answer 6

আমার চোখে সেরা পরিচয়টি নিম্নলিখিতটি:

ডেভিড হাওল - মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি

অ গণিতবিদদের পক্ষে পরিসংখ্যানগত ধারণাটি বোধগম্য করার পক্ষে এটি সর্বোত্তম যাতে তারা পরবর্তীকালে গণিত পান! দুর্ভাগ্যক্রমে এটি প্রতি বছর আপডেট করা হয় এবং তাই দামি।

Answer 7

অ্যাবেলসনের প্রিন্সিপড আর্গুমেন্ট হিসাবে পরিসংখ্যানগুলি পরিসংখ্যান শেখার পক্ষে একটি ভাল দিকের বই, বিশেষত যদি আপনার তাত্পর্যপূর্ণ ক্ষেত্রটি সামাজিক বিজ্ঞানে থাকে। এটি আপনাকে বিশ্লেষণ কীভাবে করতে হবে তা শেখায় না, তবে এটি আপনাকে পরিসংখ্যানগত চিন্তাভাবনা সম্পর্কে শিখিয়ে দেবে।

আমি এই বই এখানে পর্যালোচনা

Answer 8

আপনি এটির জন্য দরকারী খুঁজে পেতে পারেন: পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, অনুমান এবং পূর্বাভাস

আপডেট # 1:

এই বইটি পাশাপাশি কার্যকর হতে পারে: ও'রিলি: পরিসংখ্যানগুলিতে একটি সংক্ষেপে এল

Comments

আমার মতো শিক্ষানবিস হওয়ার

— কারণটি

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি ভূমিকা হিসাবে খুব শক্ত প্রমাণিত হতে পারে।

— নিক কক্স

Answer 9

1. উইলকক্স, র্যান্ড আর। - বেসিক স্ট্যাটিসটিকস - প্রচলিত পদ্ধতি এবং আধুনিক অন্তর্দৃষ্টি বোঝা , অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি প্রেস, ২০০৯

2. হফ, পিটার ডি - বায়েসিয়ান স্ট্যাটিস্টিকাল মেথডস , স্প্রিংগার, ২০০৯ এ প্রথম কোর্স

3. ডালগার্ড, পিটার - আর, দ্বিতীয় সংস্করণ , স্প্রিংগার, 2008 সহ সূচী পরিসংখ্যান

এছাড়াও এই লিঙ্কটিতে এক নজরে দেখুন , এটি आर-নির্দিষ্ট হলেও, প্রচুর বই রয়েছে যা আপনাকে মৌলিক পরিসংখ্যান কৌশলগুলির মাধ্যমে গাইড করতে পারে।

Answer 10

জীববিজ্ঞানী হিসাবে, আমি সোকাল এবং রোহল্ফ পাঠ্যটি বেশ পড়ার মতো দেখতে পেয়েছি, যদিও এটি বড় আকারের বাসা নেই। এটি তাত্ক্ষণিক রেফারেন্সের মতো দুর্দান্ত নয়, তবে পরিসংখ্যানগত তত্ত্বের মধ্য দিয়ে চলে।

আরআর সোকালাল এবং এফজে রোহল্ফ, জৈবিক গবেষণায় পরিসংখ্যানগুলির নীতি ও অনুশীলন, তৃতীয়। (নিউ ইয়র্ক: ডব্লিউজে ফ্রিম্যান অ্যান্ড কোম্পানি, 1995)

Comments

এখন চতুর্থ সংস্করণে।

— নিক কক্স

Answer 11

বায়োস্টাটিক্সের পরিচিতি হিসাবে আমার এক পুরানো প্রিয় হ'ল আর্মিটেজ অ্যান্ড বেরির (এবং এখন ম্যাথিউর):

মেডিকেল গবেষণায় পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি od

Answer 12

সামাজিক বিজ্ঞানের জন্য অ্যাগ্রেস্টি এবং ফিনলেয়ের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি বেশ ভাল, যদিও আমি বিশ্বাস করতে চাই যে সেখানে একটি ভাল ওপেন সোর্সের বিকল্প রয়েছে। এখানে কোনও অ্যামাজন অনুমোদিত লিঙ্ক ব্যবহার করা কি ভুল?