"অনুমান" কি অনুমান বা কেবল পরীক্ষার অন্তর্ভুক্ত করে?

"পরিসংখ্যানগত অনুমান" শব্দটির মধ্যে কেবল অনুমানের পরীক্ষাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে বা এর মধ্যে বিন্দু অনুমান, অন্তর্বর্তী অনুমান ইত্যাদিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে does

অনুমোদনের উল্লেখগুলি প্রশংসিত হবে।

inference terminology

— JohnRos
সূত্র

@ এনটিএনএফএনএস পরীক্ষা এবং অনুমান বিভিন্ন ধারণা: কোনও পরীক্ষা সম্পন্ন না করে প্যারামিটারগুলি অনুমান করা যায় ( উদাহরণস্বরূপ , অনেক মতামত পোলগুলি কেবলমাত্র প্যারামিটারের অনুমান এবং কোনও পরীক্ষা সরবরাহ করে না) এবং সমস্ত হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য কোনও অনুমান করার প্রয়োজন হয় না ( উদাহরণস্বরূপ , কোলমোগোরভ কী - স্মারনভ পরীক্ষার অনুমান?)।

— whuber

উত্তর:

পরিসংখ্যানগুলির একটি সাধারণ সমস্যায় এটি হ'ল ... একটি শ্রেণির আইন [যা নির্দিষ্ট করা হয়েছে], যার মধ্যে সম্ভবত সম্ভবত এমনই একজন হতে পারে যা সুযোগের ডিভাইস বা পরীক্ষা নিরীক্ষণ করে যার ফলাফলটি আমরা পর্যবেক্ষণ করব। আমরা জানি যে অন্তর্নিহিত সম্ভাব্যতা আইনটি এই শ্রেণীর সদস্য, তবে আমরা জানি না এটি কোনটি। বস্তুর তারপর, মনন একটি "ভালো" পথ নির্ধারণ করতে পরীক্ষা, যার ফলাফল ভিত্তিতে হতে পারে সম্ভাব্য অন্তর্নিহিত সম্ভাবনা আইন হয় এক যা আসলে পরীক্ষা যার পরিণতি আমরা মান্য করতে চলেছেন নিয়ন্ত্রণ। ...

... পরিসংখ্যানগত অনুমান [ভাল] ভাল অনুমান করার পদ্ধতি অর্জনের বিষয়। ...

আধুনিক পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ধারণা নিয়ে আলোচনা করা সম্ভব ... এবং আমরা এটি করার চেষ্টা করব।

- জ্যাক কার্ল কিফার, পরিসংখ্যানিক অনুক্রমের পরিচিতি, পিপি ২-৩ স্প্রিংগার ভার্লাগ, নিউ ইয়র্ক (1987)।

"সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলি" নিয়ে কিফারের আলোচনা এই লেখার বাকী অংশ পূরণ করে। সুতরাং প্রধান অধ্যায় শিরোনাম (নিম্নলিখিত প্রাথমিক সাধারণ উপাদান নিম্নলিখিত) নথি পরিবেশন করতে পারে যা তিনি পরিসংখ্যানগত অনুভূতিকে অন্তর্ভুক্ত মনে করেছিলেন:

লিনিয়ার নিরপেক্ষ অনুমান (সাধারণ লিনিয়ার মডেল)
পর্যাপ্ততা (সর্বাধিক সম্ভাবনার তত্ত্বের ধারণা)
পয়েন্ট অনুমান
প্রস্তাব টেস্টিং
আস্থা অন্তর

উল্লেখযোগ্যভাবে, পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পূর্বাভাস এর কোনওটির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত নয়।

— whuber
সূত্র

পূর্বাভাস এমন একটি পদ্ধতি হতে পারে যার মাধ্যমে কেউ অবশ্যই অনুক্রমের যথাযথতার পরীক্ষা করে।

— পিটার এলিস

@ পিটারেলিস: আমার কাছে মনে হয়েছে যে এইচ ওয়েলশ দ্বারা প্রস্তাবিত সংজ্ঞাতে ভবিষ্যদ্বাণীটি পড়েছে এই অর্থে এটি আসলে অন্তর্নিহিত সম্পর্কে একটি প্রশ্ন ।

F_{0}

$F_0$

— জনরোস

জনরোস ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমানের মধ্যে পার্থক্য তাদের লক্ষ্যবস্তুগুলির মধ্যে রয়েছে: অনুমানটি সম্পর্কে এবং পূর্বাভাসটি থেকে প্রাপ্ত একটি নমুনা সম্পর্কে । পরেরটি, যা কেবল সম্পর্কে অপ্রত্যক্ষভাবে হয় , এটি "অনুমান" হিসাবে বিবেচনা করা হয় কিনা এটি লেখকের চেয়ে লেখকের চেয়ে পৃথক হতে পারে।

F

$F$

F

$F$

F

$F$

— whuber

@whuber: আমি কেমনে quantiles বা মোড কল করবে "বৈশিষ্ট্য "। তবে আমি একমত যে ভিন্ন ভিন্ন লেখক আলাদা হবে

F

$F$

F

$F$

— জনরোস

এটিতে এমন কোনও প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে আপনি কোনও পরিসংখ্যান ব্যবহার করে ডেটা থেকে অন্তর্নিহিত জনসংখ্যা বা ডেটা উত্পন্ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে উপসংহার আঁকার চেষ্টা করেন। হ্যাঁ, এটিতে অবশ্যই পয়েন্টের অনুমান এবং অন্তর অন্তর নির্ধারণ ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে includes

তথ্যসূত্র? - আমি শিরোনামে "পরিসংখ্যানগত অনুমান" দিয়ে যে কোনও বই দিয়ে শুরু করব, তবে উইকিপিডিয়াও তা করবে।

সম্পাদনা / সংযোজন: এখানে কিছু নির্দিষ্ট উল্লেখ রয়েছে।

প্রথম এবং একেবারে সরাসরি আপনার পয়েন্টটি হ'ল পল এইচ। গ্যারথওয়েট, ইয়ান টি। জলিফ এবং ব্রায়ন জোন্স (1995), পরিসংখ্যানগত অনুক্রম , প্রেন্টাইস হল of

"পরিসংখ্যানগত দিকনির্দেশনায় আমরা জনসংখ্যার (প্রকৃত বা অনুমান) যে দিক থেকে ডেটা নেওয়া হয়েছিল সে সম্পর্কে তথ্য আঁকার জন্য তথ্যের একটি নমুনা ব্যবহার করি Often প্রায়শই অনুমানটি এক বা একাধিক অজানা পরামিতির মান নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে যা কিছু বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে জনসংখ্যা যেমন এর অবস্থান বা স্প্রেড।

মূলত অনুমানের তিনটি ধরণ রয়েছে, যথা পয়েন্ট আনুমানিকতা, অন্তর অনুমান এবং অনুমান পরীক্ষা ... "

এবং এখানে আমার প্রিয়, এএইচ ওয়েলশ (1996), পরিসংখ্যানিক অনুক্রমের দিকগুলি , জন উইলে অ্যান্ড সন্স

"পরিসংখ্যানগত অনুমানটি মূল প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত । যেভাবে স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্সকে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, সেই উপায়ে ডেটাটি পরিবর্তনশীল যে, যদি ডেটা একাধিকবার সংগ্রহ করা যায়, তবে আমরা পাই না প্রতিবার অভিন্ন সংখ্যার ফলাফল। " (পৃ .1)

"অনুমানের সমস্যার উপাদানগুলি হ'ল:

একটি মূল প্রশ্ন

ডেটা জেড, যা আমরা বিতরণ সাথে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল Z এর উপলব্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা $F_0$

জন্য একটি মডেল $F_0$

অন্তর্নিহিত ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে একটি প্রশ্ন হিসাবে এটি সংশোধন করে এবং তারপরে ডেটা জেড , মডেল এবং অন্য যে কোনও তথ্য আমাদের সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে তা ব্যবহার করে সংক্ষিপ্ত প্রশ্নের উত্তর । আমরা সম্পর্কে যে ধরণের প্রশ্ন করি তা সাধারণত এক বা উভয় প্রকারের: $F_0$ $F_0$ $F_0$

মডেলটি ডেটা উত্পন্নকরণের প্রক্রিয়াটির যথাযথ কাছাকাছি হিসাবে দেখা যেতে পারে?

অথবা

আমরা কি প্যারামিটার মানগুলির একটি সেট নির্ধারণ করতে পারি , বা আমরা নির্ধারণ করতে পারি যে প্রদত্ত প্যারামিটারের একটি নির্দিষ্ট মান প্রশংসনীয় কিনা? $\theta(F_0)$ $\theta(F_0)$

এই প্রশ্নের উত্তরগুলি পরিসংখ্যান এর উপলব্ধি এর গণনা এবং ব্যাখ্যার মাধ্যমে ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে , যা কোনও অজানা পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না এমন ডেটাগুলির ফাংশন "" (পৃষ্ঠা 31) -32) $t(z)$ $t(Z)$

— পিটার এলিস
সূত্র

আমার বোঝাপড়া আপনার মত একই। তবে সংজ্ঞাগুলি নিয়ে রেফারির সাথে আমি যেমন বিতর্কিত হয়েছি, উইকিপিডিয়া করবে না এবং সমস্ত বই চুক্তিতে নেই। আমি এইভাবে কিছু অনুমোদনমূলক রেফারেন্স খুঁজছি।

— জনরোস

আক্ষরিক অর্থে, শিরোনামে পরিসংখ্যানমূলক অনুগ্রহ সহ যে কোনও বইয়ের কাজ হবে - যখন আমার বইগুলি যেখানে ফিরে আসবে আমি কিছু নির্দিষ্ট রেফারেন্স এবং উদ্ধৃতি দিয়ে আমার উত্তরটি প্রসারিত করব।

— পিটার এলিস

আমি কিছু উল্লেখ যুক্ত করেছি। এই প্রশ্নের জন্য ধন্যবাদ যা আমাকে আমার প্রিয় বর্ণনার (ওয়েলশ এর) সংক্ষেপণ সমস্যার একটি অংশ অন্তর্ভুক্ত করার সুযোগ দিয়েছে!

— পিটার এলিস