সময় সিরিজের ডেটাতে উপায়ের পরীক্ষার পার্থক্যের জন্য পুলিংয়ের উপযুক্ত স্তরের বিষয়ে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি টেম্পোরাল এবং কোরবানির সিউডো-রেপ্লিকেশন সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, যা এই প্রয়োগটিতে উত্তেজনার মধ্যে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। এটি কোনও ম্যানিপুলেটিভ পরীক্ষার চেয়ে মেনুরাল অধ্যয়নের প্রসঙ্গে।
একটি পর্যবেক্ষণ অনুশীলন বিবেচনা করুন : সেন্সরগুলির একটি সিস্টেম একটি পুকুরের প্রস্থ এবং গভীরতা জুড়ে বহু স্থানে দ্রবীভূত অক্সিজেন (ডিও) সামগ্রীকে পরিমাপ করে। প্রতিটি সেন্সরের জন্য পরিমাপ দৈনিক দুবার রেকর্ড করা হয়, কারণ ডিও বিভিন্নভাবে পরিবর্তিত হয় vary দুটি মান দৈনিক মান রেকর্ড করতে গড় হয়। এক সপ্তাহে, পুরো পুকুরের জন্য একক সাপ্তাহিক ডিও ঘনত্বে পৌঁছানোর জন্য দৈনিক ফলাফল স্থানিকভাবে একত্রিত হয়।
এই সাপ্তাহিক ফলাফলগুলি পর্যায়ক্রমে প্রতিবেদন করা হয় এবং আরও সংঘবদ্ধ হয় - পুকুরের জন্য একটি মাসিক ডিও ঘনত্ব দেওয়ার জন্য সাপ্তাহিক ফলাফলগুলি গড়ে গড়ে নেওয়া হয়। মাসিক ফলাফলগুলি বার্ষিক মান দেওয়ার জন্য গড় হয়। পুকুরের জন্য দশকের ডিও ঘনত্বের প্রতিবেদন করার জন্য বার্ষিক গড় গড় গড়ে হয়।
লক্ষ্যগুলির মতো প্রশ্নের উত্তর দেওয়া: পুকুরের ডিও এর ঘনত্বটি দশম বছরে কি উচ্চতর, নিম্ন, বা বছরে ঘনত্বের মতো ছিল? গত দশ বছরের গড় ডিও ঘনত্ব কি আগের দশকের চেয়ে আলাদা? একটি পুকুরের ডিও ঘনত্ব বৃহত মাত্রার অনেকগুলি ইনপুটগুলিকে সাড়া দেয় এবং এইভাবে যথেষ্ট পরিমাণে পৃথক হয়। একটি তাত্পর্য পরীক্ষা প্রয়োজন। পদ্ধতিটি হল একটি টি-টেস্টের তুলনায় ব্যবহারের উপায়। প্রদত্ত দশকের মানগুলি বার্ষিক মূল্যবোধের গড় এবং বার্ষিক মানগুলি মাসিক মানগুলির গড় বোঝায় এটি যথাযথ বলে মনে হয়।
এখানে প্রশ্নটি রয়েছে - আপনি মাসিক ডিও মানগুলি থেকে বা বার্ষিক ডিও মানগুলি থেকে ডেকালাল উপায়গুলি এবং সেগুলির টি-মানগুলি গণনা করতে পারেন। গড়টি অবশ্যই পরিবর্তিত হয় না, তবে আত্মবিশ্বাসের বিরতি এবং টি-মানটি প্রস্থ হয়। মাসিক মান ব্যবহার করে উচ্চতর N এর আকারের ক্রমের অর্ডার হওয়ার কারণে, আপনি যদি সেই রাস্তায় যান তবে সিআই প্রায়শই যথেষ্ট পরিমাণে শক্ত হয়। এটি একই ডেটাতে একই পরীক্ষা ব্যবহার করে, অর্থের মধ্যে পরিলক্ষিত পার্থক্যের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে বিবেচনা করে বার্ষিক মানগুলি ব্যবহার করে বিপরীত উপসংহারটি দিতে পারে। এই তাত্পর্যটির যথাযথ ব্যাখ্যা কী?
আপনি যদি দশকের উপায়ে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলি গণনা করার জন্য মাসিক ফলাফলগুলি ব্যবহার করেন তবে আপনি কী অস্থায়ী সিউডোরপ্লিকেশনকে কেন্দ্র করে চলেছেন? আপনি যদি দশকের পরীক্ষাগুলি গণনা করতে বার্ষিক ফলাফলগুলি ব্যবহার করেন, আপনি কি তথ্যের ত্যাগ করছেন এবং এভাবে সিউডোরপ্লিকেশন করছেন?