মডেলটির জন্য আমার গণনায় বেশ কয়েকটি কোভারিয়েট রয়েছে এবং সেগুলি সমস্তই পরিসংখ্যানগত দিক থেকে গুরুত্বপূর্ণ নয়। আমি কি তাদের অপসারণ করব?
এই প্রশ্নটি ঘটনাটি নিয়ে আলোচনা করে, তবে আমার প্রশ্নের উত্তর দেয় না: কীভাবে আনকোভাতে কোনও কোভারিয়েটের অ-উল্লেখযোগ্য প্রভাব ব্যাখ্যা করা যায়?
এই প্রশ্নের উত্তরে এমন কিছু নেই যা প্রস্তাব দেয় যে অ-তাৎপর্যপূর্ণ কোভেরিয়েটগুলি বের করে দেওয়া উচিত, তবে, এখনই আমি বিশ্বাস করি যে তাদের মধ্যেই থাকতে হবে that উত্তরটি পড়ার আগেও আমি একটি সমবায়িক হিসাবে থেকেই একই ভাবছিলাম অল্প অল্প অল্প পরিমাণ (তাত্পর্য থ্রেশহোল্ড, যা আমি covariates হিসাবে প্রযোজ্য হিসাবে দেখছি না) ছাড়িয়ে অল্প পরিমাণে ব্যাখ্যা না করেই এখনও কিছু বৈকল্পিকতা (এবং এইভাবে মডেলটিকে সহায়তা করে) ব্যাখ্যা করতে পারি।
সিভিতে অন্য কোথাও অন্য একটি প্রশ্ন রয়েছে যার উত্তর থেকে মনে হয় যে কোনও গুরুত্ব ছাড়াই কোভারিটেটদের রাখা উচিত, তবে এটি পরিষ্কার নয়। (আমি এই প্রশ্নের সাথে লিঙ্ক করতে চাই, তবে আমি এখনই এটি আবার সন্ধান করতে পারিনি))
সুতরাং ... যে পরিসংখ্যানগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্যপূর্ণ হিসাবে দেখায় না তাদের মডেল হিসাবে গণনায় রাখা উচিত? (আমি এই প্রশ্নটি পরিষ্কার করেই সম্পাদনা করেছি যে কোনওভাবে গণনা অনুসারে কোভারিটি মডেল আউটপুটে থাকে না))
জটিলতা যুক্ত করার জন্য, যদি কোভেরিয়্যাটগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে ডেটাগুলির কিছু উপ-পর্বের জন্য (যা সাবলেটগুলি পৃথকভাবে প্রক্রিয়াজাত করতে হয়) জন্য তাত্পর্যপূর্ণ হয় what আমি এই জাতীয় একটি covariate রাখা ডিফল্ট হবে, অন্যথায় হয় বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করতে হবে বা আপনি একটি ক্ষেত্রে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য covariate অনুপস্থিত হবে। যদিও এই বিভাজন মামলার আপনার কাছে কোনও উত্তর রয়েছে, তবে দয়া করে এটি উল্লেখ করুন।