ক্যারেট এবং সহগ (গ্ল্যামনেট)


19

আমি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে ইনফরমেশন তৈরির জন্য ক্যারেটটি ব্যবহার করতে আগ্রহী। নিম্নলিখিতগুলি করা কি সম্ভব:

  1. আমি ক্যারেটে প্রশিক্ষিত একটি গ্ল্যামনেট মডেলের সহগ উত্পাদন করি। আমি অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের কারণে গ্ল্যামনেটটি ব্যবহার করতে চাই কারণ আমি বিশ্বাস করি না যে গ্ল্যামের এটি রয়েছে?

  2. আরওসি মেট্রিক ছাড়াও কি এমন কোনও মেট্রিক আছে যা আমি মডেলটির মাপসই গাধায় ব্যবহার করতে পারি? যেমন সমন্বিত ?R2

এই বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যটি ভবিষ্যদ্বাণী না করে নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের প্রভাবগুলিতে কিছুটা অনুভূতি অর্জন করা। আমি ঠিক ক্যারেট প্যাকেজটি পছন্দ করি কারণ ম্যাট্রিকগুলি ব্যবহার করে এটি কাজ করা সহজ easy


3
ক্যারেট প্যাকেজ vignettes, একটি সিরিজ (এবং জনসংহতি কাগজ) যে কভার আপনার প্রশ্ন অধিকাংশ দিয়ে আসে। আপনি "নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের প্রভাবের উপর কিছুটা অনুগ্রহ অর্জন করতে" বলতে কী বোঝাতে চাইছেন?
chl

সহগের মাধ্যমে সূচনা। আমি একই সাথে আর এবং মডেল বিল্ডিং সম্পর্কে আরও জানার জন্য অ্যাপ্লাইড প্রিডিকটিভ মডেলিংয়ের মাধ্যমে পড়ছি। আমি ভিগনেটস এবং পিডিএফ পড়েছিলাম তবে এখানে অনেকগুলি ক্রিয়াকলাপ রয়েছে যেগুলি সমস্তটির উপর নজর রাখা শক্ত। জ্যাচ আমার প্রশ্নের উত্তরটি দিয়েছেন, তবে আমি কৃতজ্ঞ। ধন্যবাদ!
ব্যবহারকারী 2300643

উত্তর:


40

আপনার ক্যারেটের মডেলটিকে "মডেল" বলা যাক। আপনি এর সাথে চূড়ান্ত গ্ল্যামনেট মডেলটি অ্যাক্সেস করতে পারেন model$finalModel। তারপরে আপনি কল করতে পারেন coef(model$finalModel), ইত্যাদি You আপনাকে ল্যাম্বডায় একটি মান নির্বাচন করতে হবে যার জন্য আপনি সহগগুলি চান, যেমন coef(model$finalModel, model$bestTune$.lambda)

ফাংশনটির summaryFunctionজন্য প্যারামিটারটি একবার দেখুন trainControl। এটি আপনাকে কোনও পূর্বাভাসক এবং প্রতিক্রিয়া প্রদত্ত কোনও ক্রিয়াকে নির্দিষ্ট করতে দেয় যা আপনি হ্রাস করতে চান (বা সর্বাধিকতর করতে হবে, maximizeযুক্তিটি দেখুন train)।

এইভাবে অ্যাডজাস্ট করা আর ^ 2 এ পাওয়া শক্ত হতে পারে তবে আপনি সম্ভবত আর ^ 2 বা এর মতো কিছু পেতে পারেন।


3
ধন্যবাদ, জাচ ঠিক এটা ছিল। এছাড়াও, আমি আপনার কেয়ার্ট এনসেম্বেল প্যাকেজটির জন্য আপনাকে ধন্যবাদ জানাতে চাই। ভাল কাজ চালিয়ে যান দয়া করে।
ব্যবহারকারী 2300643

@ ব্যবহারকারী 2300643 কোন সমস্যা নেই! আপনি প্যাকেজটি ব্যবহার করছেন বলে আমি আনন্দিত।
জাচ

6
ইন caretসংস্করণ 6.0.78, সেরা টিউন ল্যামডা এখন হচ্ছে: model$bestTune$lambda
হ্যারিসন

এই সহগগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি পাওয়ার কোনও উপায় আছে কি?
সাইফুলসফুয়ান
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.