আমি সম্প্রতি পটভূমি হিসাবে ইঞ্জিনিয়ারিং গণিতের সাথে মেডিকেল এবং জৈবিক মডেলিংয়ের উপর স্নাতকোত্তর পেয়েছি with যদিও আমার শিক্ষা প্রোগ্রামে গাণিতিক পরিসংখ্যানের উপর একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে পাঠ্যক্রম অন্তর্ভুক্ত ছিল (একটি তালিকার নীচে দেখুন), যা আমি বেশ উচ্চ গ্রেড দিয়ে পরিচালনা করেছিলাম, আমি প্রায়শই সম্পূর্ণভাবে হারিয়ে ফেলেছি তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানের প্রয়োগ উভয়কেই হারিয়ে ফেলেছি। আমাকে বলতে হবে, "খাঁটি" গণিতের সাথে তুলনা করলে পরিসংখ্যান আমার কাছে সত্যিই সামান্য বোঝায়। বিশেষত বেশিরভাগ পরিসংখ্যানবিদরা (আমার অতীতের প্রভাষকগণ সহ) ব্যবহার করেছেন এমন স্বরলিপি এবং ভাষা বিরক্তিকরভাবে সংশ্লেষিত এবং আমি এখন পর্যন্ত যে সকল সংস্থান দেখেছি তার মধ্যে কোনওটিরই সহজ উদাহরণ নেই যা একটি সহজেই সম্পর্কিত হতে পারে এবং প্রদত্ত তত্ত্বের সাথে যুক্ত হতে পারে। ..
এটি পটভূমি; আমি তিক্ত বাস্তবতাও উপলব্ধি করেছিলাম যে পরিসংখ্যানের উপর দৃ g় দখল না থাকলে গবেষক / ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমার ক্যারিয়ার থাকতে পারে না, বিশেষত বায়োইনফরম্যাটিক্সের ক্ষেত্রে।
আমি আশাবাদী যে আমি আরও অভিজ্ঞ পরিসংখ্যানবিদ / গণিতবিদদের কাছ থেকে কিছু টিপস পেতে পারি। আমি উপরে উল্লিখিত এই সমস্যাটি কীভাবে কাটিয়ে উঠতে পারি? আপনি কি কোনও ভাল সংস্থান সম্পর্কে জানেন; যেমন বই, ই-বুকস, ওপেন কোর্স (আইটিউনস বা ওপেনকোর্সওয়্যারের মাধ্যমে প্রাক্তন) ইত্যাদি ..
সম্পাদনা: আমি যেমন উল্লেখ করেছি যে আমি পরিসংখ্যানের সাধারণ শিরোনামে বেশিরভাগ সাহিত্যের প্রতি পক্ষপাতদুষ্ট (নেতিবাচক), এবং যেহেতু আমি পরিসংখ্যানের শাখায় বেশ কয়েকটি বৃহত (এবং ব্যয়বহুল) পাঠ্যপুস্তক কিনতে পারি না, আমার কী প্রয়োজন হবে বইয়ের নিরিখে টিপলার ও মোশক পদার্থবিদ্যার জন্য একই রকম , তবে পরিবর্তে পরিসংখ্যানের জন্য।
যারা টিপলার সম্পর্কে জানেন না তাদের জন্য; এটি একটি বৃহত পাঠ্যপুস্তক যা উচ্চতর অধ্যয়নের সময় মুখোমুখি হতে পারে এমন বিস্তৃত অংশকে কভার করে এবং সেগুলির প্রতিটি মৌলিক পরিচয় থেকে শুরু করে কিছুটা গভীরতরভাবে বিশদভাবে উপস্থাপন করে। মূলত একটি নিখুঁত রেফারেন্স বই, এটি আমার প্রথম বছরে ইউনিতে কিনেছিল, এখনও একবারে একবারে এটি ব্যবহার করুন।
আমি পরিসংখ্যান নেভিগেশন গৃহীত কোর্স:
- একটি বিশাল ভূমিকা কোর্স,
- স্থির স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া,
- মার্কভ প্রক্রিয়া,
- মন্টি কার্লো পদ্ধতি
- বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ