হ্যামিলটন মন্টি কার্লো এবং পৃথক প্যারামিটার স্পেস


13

আমি সবে স্ট্যানে মডেলগুলি তৈরি করা শুরু করেছি ; সরঞ্জামটির সাথে পরিচিতি বাড়ানোর জন্য, আমি বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের (দ্বিতীয় সংস্করণ) কয়েকটি অনুশীলনের মধ্য দিয়ে কাজ করছি। Waterbuck ব্যায়াম supposes যে তথ্য সঙ্গে, ( এন , θ ) অজানা। যেহেতু হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো বিযুক্ত পরামিতি অনুমতি দেয় না, আমি ঘোষণা করেছি এন একটি বাস্তব যেমন [ 72 , ) এবং রিয়েল-মূল্যবান দ্বিপদ বিন্যাস ব্যবহার কোডেড ফাংশন।nbinomial(N,θ)(N,θ)N[72,)lbeta

ফলাফলগুলির একটি হিস্টোগ্রাম সরাসরি উত্তরোত্তর ঘনত্বের গণনা করে যা আমি পেয়েছিলাম তার সাথে কার্যত অভিন্ন দেখায়। তবে, আমি উদ্বিগ্ন যে কিছু সূক্ষ্ম কারণ থাকতে পারে যে আমার এই ফলাফলগুলিতে সাধারণভাবে বিশ্বাস করা উচিত নয়; যেহেতু তে প্রকৃত মূল্যবান অনুমানটি অ-পূর্ণসংখ্যার মানগুলিতে ইতিবাচক সম্ভাবনা দেয় তাই আমরা জানি যে এই মানগুলি অসম্ভব, কারণ ভগ্নাংশ জলবাক বাস্তবে বিদ্যমান নয়। অন্যদিকে, ফলাফলগুলি ভাল বলে মনে হচ্ছে, তাই সরলকরণের ক্ষেত্রে এই ক্ষেত্রে অনুমানের কোনও প্রভাব নেই।N

এই পদ্ধতিতে মডেলিংয়ের জন্য কি কোনও গাইডলম্ব নীতি বা নিয়ম রয়েছে, বা "প্রচার" করার এই পদ্ধতিটি কি কোনও খারাপ অভ্যাসের জন্য একটি পৃথক প্যারামিটারের?


3
N72NθN

θ^

উত্তর:


18

প্রথমত, আমাদের ব্যবহারকারীর তালিকায় এই জাতীয় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে নির্দ্বিধায় ( http://mc-stan.org/mailing-lists.html ) যেখানে আমরা কেবল স্ট্যান বাস্তবায়ন / অপ্টিমাইজেশন / ইত্যাদির সাথে সম্পর্কিত নয় বরং ব্যবহারিক পরিসংখ্যান এবং মডেলিং প্রশ্ন।

আপনার প্রশ্নের হিসাবে এটি একেবারে সূক্ষ্ম পদ্ধতির। এটিকে আরও দৃor়তার সাথে ন্যায়সঙ্গত করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, পৃথক সিডিএফ এবং এর অবিচ্ছিন্ন আনুষঙ্গিকতার মধ্যে বিভেদটি দেখছেন) তবে মূলত এতদিন আপনার বৈকল্পিকতা কয়েকগুণ unityক্যের চেয়ে বড় হয় তবে অনুপস্থিত বিচক্ষণতার সত্যিকার অর্থে কোনওরকম থাকবে না পরবর্তী তথ্যসূত্রগুলির উপর প্রভাব।

এই ধরণের আনুমানিকতা সর্বব্যাপী, একটি সাধারণ উদাহরণ স্বতন্ত্র পোইসন বিতরণের একটি পণ্য হিসাবে বহুগুণীয় বিতরণের সান্নিধ্য যা পরে গাউসীয় বিতরণ হিসাবে প্রায় হয়।


9
যে মুহূর্তে যখন, এক বছর পর, আপনি বুঝতে পারি যে মাইকেল বেটানকোর্ট আপনার প্রশ্নের উত্তর পোস্ট ...
Sycorax পুনর্বহাল মনিকা বলেছেন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.