একটি ভাল এবং সম্পূর্ণ সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান বই খুঁজছেন


28

গণিত অনুষদ থেকে স্ট্যাটিস কোর্সটি দেখার সুযোগ আমার কখনই আসেনি। আমি একটি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যান বইয়ের সন্ধান করছি যা সম্পূর্ণ এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ। সম্পূর্ণরূপে আমি বলতে চাইছি এটিতে সমস্ত প্রমাণ রয়েছে এবং কেবল ফলাফলের ফলাফল নেই। স্বাবলম্বীর দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি বইটি বুঝতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমার আর কোনও বই পড়ার দরকার নেই। অবশ্যই এটি কলেজ স্তর (গণিত ছাত্র) ক্যালকুলাস এবং লিনিয়ার বীজগণিতের প্রয়োজন হতে পারে।

আমি একাধিক বই দেখেছি এবং সেগুলির কোনওটিই আমার পছন্দ হয়নি didn't

ডেভিড উইলিয়ামসের "ওয়েইন দ্য দ্য ওডস" ডেগ্রুটের চেয়ে আরও আনুষ্ঠানিক এবং এটি সম্পূর্ণ এবং স্বাবলম্বী বলে মনে হচ্ছে। তবে, আমি শৈলীটি অদ্ভুত বলে মনে করি। তিনি নতুন পদগুলিও আবিষ্কার করেছেন যা কেবলমাত্র তিনিই ব্যবহার করছেন বলে মনে হয়। ডিগ্রুটতেও যে সমস্ত স্টাফ ব্যাখ্যা করা হয়েছে সেগুলি সেখানে আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

আপনি যদি জার্মান ভাষায় একটি দুর্দান্ত বই জানেন তবে এটি আমিও জার্মান হিসাবে ঠিক।


3
আপনি কোন স্তরের পাঠ্যটি সন্ধান করছেন? আমি মনে করি যে ডিগ্রুট বইটি স্নাতক শিক্ষার্থীদের জন্য আরও লক্ষ্যবস্তু। স্নাতক স্তরের অধ্যয়নের জন্য একটি ভাল বই কেসেলা এবং বার্গারের স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফার্নিস।

13
"স্বয়ংসম্পূর্ণ" এই সংজ্ঞাটি বিষয়গত, কারণ "বই বোঝার" আপনার ক্ষমতা আপনার পটভূমির উপর নির্ভর করে depends
whuber

4
আমি অনুমান করছি যে এমন কোনও বই নেই যা আপনি পুরোপুরি সন্তোষজনক পাবেন।
999

1
গণিতে স্নাতক ডিগ্রি অর্জনের পরে আপনার কাছে যে জ্ঞান রয়েছে তা স্বয়ংসম্পূর্ণ। বিষয়গুলির ক্ষেত্রে ডিগ্রট হ'ল আমি যা খুঁজছি কিন্তু আমার কাছে এমন বই পছন্দ নয় যা মূল ফলাফলগুলিতে (যেমন নাল হাইপোথিসিস প্রদত্ত পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির চি বর্গ বিতরণ সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার জন্য সত্য) উত্পন্ন নয়। আমি কেসেলা এবং বার্জার দ্বারা স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্সের দিকে নজর দেব।
জুলিয়ান কার্লস

6
সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কোনও বই কীভাবে সম্পূর্ণ হতে পারে ? এমনকি বিশাল মাল্টি-ভলিউম টমস (কেন্ডল এবং স্টুয়ার্টস .. ইত্যাদি এর সর্বশেষ অবতারে পরিসংখ্যানগুলির উন্নত তত্ত্ব , উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি সঠিকভাবে স্মরণ করি তবে হাজার হাজার পৃষ্ঠাতে আসুন) দূরবর্তীভাবে সম্পূর্ণ নয়।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

উত্তর:


37

আপনি যদি প্রমাণগুলি সন্ধান করছেন, আমি কিছু সময়ের জন্য একটি নিখরচায় স্ট্যাটাস পাঠ্যপুস্তকে কাজ করছি যা সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের বইগুলিতে সন্ধান করা কঠিন যে প্রাথমিক এবং কম প্রাথমিক তথ্যগুলির প্রচুর প্রমাণ সংগ্রহ করে (কারণ তারা এখানে এবং সেখানে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে)। আপনি http://www.statlect.com/ এ এটি একবার দেখতে পারেন


7

আপনি যদি গল্প হিসাবে সম্ভাবনাটি পড়তে চান তবে ফেলারের সেরা বইটি পড়ুন । আমি আরও অনুমান করছি যে আপনি সম্ভাব্যতার তাত্ত্বিক সংজ্ঞা পরিমাপের স্তরে যেতে চান না যা বিশেষায়িত বই রয়েছে। আর একটি প্রাথমিক স্তরের বই রস থেকে । অন্যান্য বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিশেষায়িত বই রয়েছে। সুতরাং আরও তথ্য আরও ভাল পরামর্শ সংগ্রহ করা হবে।


5

একটি একক, বিস্তৃত বই সন্ধান করা খুব কঠিন হবে। আপনি যদি কিছু স্ব-অধ্যয়ন করতে চান বলে আপনি যদি জিজ্ঞাসা করেন তবে একক নতুন নতুন পাঠ্যের পরিবর্তে কয়েকটি ব্যবহৃত পাঠ্য পান। আপনি যদি অনলাইনে ঘুরে দেখেন তবে আপনি ক্লাসিকগুলি 3-10 ডলারে পেতে পারেন।

ফিলারের "সম্ভাবনার পরিচিতি" এর সম্পূর্ণতা এবং এক্সপোজেটারি স্টাইলের জন্য দুর্দান্ত তবে অনুশীলনগুলি আমার খুব বেশি পছন্দ নয়। এবং এক্সপোশনটি এটি কোনও রেফারেন্সের জন্য এত ভাল করে তুলবে না। তাঁর প্রচুর দীর্ঘ উদাহরণ রয়েছে, যা বোঝার উত্সাহ দেওয়ার জন্য দুর্দান্ত এবং জিনিসগুলি দেখার জন্য এত দুর্দান্ত নয়।

আমি অ্যালান গুটের "সম্ভাবনার মধ্যে একটি ইন্টারমিডিয়েট কোর্স" উপভোগ করেছি। ফেলারের সাথে কিছুটা ওভারল্যাপ রয়েছে তবে এটি those বিষয়গুলিতে আরও গভীরতায় চলে। তিনি বিভিন্ন রূপান্তর, অর্ডার পরিসংখ্যান (যা আমি মনে করি, ফেলার কেবল উদাহরণ দিয়ে করেন) coversেকে রাখে।

রস 'সম্ভাব্যতা মডেলগুলির ভূমিকা বেশ বিস্তৃত, তবে এটি খুব উদাহরণ ভিত্তিক। আবার, এটি আমার পছন্দসই স্টাইল নয় (আমি বরং তারা এই উদাহরণগুলি ইঙ্গিত সহ অনুশীলনের জন্য সংরক্ষণ করেছি এবং এগুলি মূল প্রবাহ থেকে দূরে রেখেছি) তবে এটি যদি আপনার পক্ষে কাজ করে তবে আমি এটির প্রস্তাব দিতে পারি।

আপনি সম্ভবত কাকালোস "সম্ভাব্যতার অনুশীলন" এবং মোস্টেলারের "সম্ভাব্যতায় 50 চ্যালেঞ্জিং অনুশীলন" বিবেচনা করতে পারেন।


4

আমি উল্লেখ না করা দুটি বইয়ের পাশাপাশি ইতিমধ্যে উল্লিখিত কয়েকটি বইয়ের সুপারিশ করব।

প্রথমটি হল ইটি জেইনস "সম্ভাব্যতা: বিজ্ঞানের ভাষা" " এটি পোলিমিক এবং তিনি খুব পক্ষপাতী লেখক, তবে এটি খুব ভাল।

দ্বিতীয়টি হলেন লিওনার্ড জিমি সেভেজের "পরিসংখ্যানের ভিত্তি"। আপনি যখন প্রথমে এটি পড়া শুরু করবেন তখন আপনি সম্ভবত খুব অবাক হবেন যেহেতু এটি যে পথে যায় সেদিকে যাওয়ার আপনি আশা করবেন না।

দু'জনেই বায়েশিয়ার সম্ভাবনা এবং বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে ফাউন্ডেশনাল কাজ লিখছেন। উপরের রচনাগুলি বে-বায়েশিয়ান।

দুটি বই পুরোপুরি রয়েছে এবং স্বাবলম্ব- বস্তুতঃ তারা ভিত্তি থেকে .র্ধ্বমুখী build দু'জনেই এটিকে অজস্রভাবে বিবেচনা করে।


1
আচ্ছা আমাদের সাসপেন্সে ফেলে রাখবেন না, সেভেজের বইটি যে অপ্রত্যাশিত পথটি অনুসরণ করবে?
প্রেক্সোলাইটিক

1
@ প্রক্সিওলিটিক সেভেজ তার বইটিকে অগ্রাধিকার তত্ত্বের ভিত্তিতে দেখিয়েছে। আপনি সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের জন্য কঠোরভাবে "ব্যক্তিগত" ভিত্তি তৈরি করেন। আকর্ষণীয় বিষয়টি হ'ল এই ব্যবস্থাগুলি স্বতন্ত্রভাবে গ্রহণযোগ্য পরিসংখ্যান, যদিও এটি বেয়েশিয়ার নন পদ্ধতিগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সত্য নয়।
ডেভ হ্যারিস

2

সম্ভাব্যতার পক্ষে গ্রিমমেট অ্যান্ড স্ট্রাইজেকার প্রব্যাবিলিটি এবং এলোমেলো প্রক্রিয়া পছন্দ করি। এখনও স্বতন্ত্রভাবে কঠোর হওয়া এবং কমপক্ষে কিছু প্রমাণ সরবরাহ করার সাথে সাথে স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা দেওয়ার একটি দুর্দান্ত উপায় রয়েছে।

পরিসংখ্যান পক্ষের জন্য আমি কিছুক্ষণের জন্য আমার ইচ্ছার তালিকায় শেরভিশ দ্বারা পরিসংখ্যানের থিয়োরি পেয়েছি তবে এটি কেনার কাছাকাছি পাইনি, তাই আমি কেবল এটি বলতে পারি যে আমি এটি সম্পর্কে ভাল জিনিস শুনেছি ... এটি এমন একটি বলে মনে করা হয় স্নাতক স্তরের পরিচিতি সম্ভবত আপনি উল্লেখ অন্যান্য Schervish বইয়ের তুলনায় আরও কঠোর।


2

আমি মারেক ফিজের প্রব্যাবিলিটি থিওরি এবং ম্যাথমেটিক্যাল স্ট্যাটিস্টিক্সের প্রস্তাব দিচ্ছি, কারণ:

  1. এটিতে বেশিরভাগ সাধারণ প্রমাণ রয়েছে তবে বইটিকে ভূমিকা বই হিসাবে খুব বেশি কঠিন করে না ফেলে
  2. এটি বেশ তাত্ত্বিক, তবে পয়েন্টগুলি চিত্রিত করার জন্য এখনও যথেষ্ট সু-নকশিত উদাহরণ রয়েছে
  3. অনুশীলনগুলি অর্থবহ। তাদের মধ্যে কিছু আরও উন্নত বিখ্যাত ফলাফল

0

যেমনটি অন্য অনেকের দ্বারা উল্লিখিত রয়েছে, কোনও বৈজ্ঞানিক বিষয়ের জন্য কোনও একক ভাল পাঠ্য নেই কারণ কোনও প্রদত্ত লেখক বা লেখকদল গ্রাহক তার মস্তিষ্কে জ্ঞাত এবং অজানাগুলির পাঠকের বোধগম্যতা এবং বিবিধতা সম্পর্কিত বিভিন্ন অনুমানের একটি সেট ব্যবহার করেন। এটি বলেছিলেন, কারও পক্ষে আমার পরামর্শটি ক্যালকুলাসের মূল কথা জানেন এবং লিনিয়ার বীজগণিতটি ডিভোর এবং বার্কের "অ্যাপ্লিকেশন সহ আধুনিক গাণিতিক পরিসংখ্যান" দিয়ে শুরু করা উচিত ।


0

আপনি সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান এবং র্যান্ডম প্রক্রিয়াগুলির পরিচিতির জন্য শিক্ষার্থীর সমাধান গাইডটি পড়তে পারেন । এটি প্রতিটি অধ্যায়ের শেষে "অতিরিক্ত প্রশ্ন" সহ স্পষ্ট উদাহরণ এবং অনুশীলন সরবরাহ করে যা শিক্ষার উন্নতি করতে সত্যই সহায়তা করে এবং একটি ধারণা থেকে অন্য ধারণাতে যৌক্তিক অগ্রগতি রয়েছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.