দ্বি-মুখী আনোভা কি উপযুক্ত?


10

এটি আমার অধ্যয়নের বিবরণ। আমি তিনটি গাছের পরীক্ষা করছি: এ, বি এবং সি। এই গাছগুলি ডায়াবেটিস রোগীদের রক্তের গ্লুকোজ হ্রাস করার কথা। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে এই তিনটি গাছের মধ্যে কোনটি ইঁদুরের একক প্রশাসনের পরে রক্তের গ্লুকোজ হ্রাসের দীর্ঘ প্রভাব ফেলে। 7 সময় পয়েন্টে (দিন 1, 2, 3, 5, 7, 10 এবং 14) ইঁদুর থেকে রক্তের গ্লুকোজ পরিমাপ করে এটি করা হয়। সুতরাং এখানে 4 টি গ্রুপ রয়েছে (চিকিত্সাবিহীন, এ এর ​​সাথে চিকিত্সা করা, বি দিয়ে চিকিত্সা করা, এবং সি এর সাথে চিকিত্সা করা)। প্রতিটি গ্রুপের জন্য 3 টি ইঁদুর ব্যবহার করা হয়েছিল (n = 3)। আমার লক্ষ্যগুলি হ'ল:

  1. চিকিত্সা না করা তুলনায় প্রতিটি উদ্ভিদ চিকিত্সার প্রভাব উল্লেখযোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করতে।
  2. প্রতিটি দিনের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে প্রভাবের তুলনা করা।
  3. কোন চিকিত্সা গোষ্ঠীর 14 দিনের পরে দীর্ঘতম প্রভাব রয়েছে তা নির্ধারণ করতে।

আমার সমাধানটি দ্বি-মুখী আনোভা ব্যবহার করা যেহেতু 2 টিরও বেশি গ্রুপ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি দিন এবং শেষ পর্যন্ত সামগ্রিক প্রভাবগুলিতে গ্রুপগুলির তুলনা করতে চাই।

এটাই কি সঠিক পদ্ধতি? আমি কি দ্বিতীয় এবং তৃতীয় এর পরে সেরা উদ্ভিদ হবে তা স্থান দিতে সক্ষম হব? অথবা আমার কি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?


2
ক্ষয়ের আকার সম্পর্কে আপনার কি কোনও অনুমান আছে? তোমার একটা থাকা উচিত তারপরে দিনগুলিকে স্পষ্টভাবে চিকিত্সা করার কোনও ভাল কারণ নেই।
জন

উত্তর:


5

প্রতিটি মাউস সাতটি ভিন্ন টাইম পয়েন্টে নমুনাযুক্ত। এগুলি পুনরাবৃত্তি পরিমাপ এবং এই পুনরাবৃত্ত পরিমাপগুলির মধ্যে স্বতন্ত্রতার অভাব স্ট্যান্ডার্ড দ্বি-মুখী এএনওওএর অনুমানগুলি লঙ্ঘন করে। এছাড়াও, প্রথম থেকেই পৃথক ইঁদুরের মধ্যে পার্থক্য থাকতে পারে এবং এই স্বতন্ত্র পার্থক্যগুলি বিবেচনায় নেওয়া একটি ভাল ধারণা হতে পারে।

যদি সমস্ত ইঁদুর তাদের প্রতিক্রিয়াতে খুব একই রকম হয় এবং সময়টি রক্ত ​​রক্তের গ্লুকোজ স্তরকে খুব বেশি প্রভাবিত করে না তবে এটি দ্বি-মুখী এনোভা দ্বারা সম্ভাব্যভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে তবে আমি বরং বারবার ব্যবস্থা আনোভা পছন্দ করব, বা আরও সাধারণভাবে একটি মিশ্র মডেল রিগ্রেশন পদ্ধতির।

তবে, বেশিরভাগ (ভাল) পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি দ্বি-মুখী আনোভা ফিট করার সম্ভাবনা দেয় তবে প্রায় সবগুলিতেই কোনও মিশ্র মডেলের ফিটনেসের কার্যকারিতা থাকে না। আপনি যে সফ্টওয়্যারটিতে অ্যাক্সেস পেয়েছেন তা উল্লেখ করেন না, তবে এটি একটি সীমাবদ্ধ কারণও হতে পারে।


1

আপনার নমুনার আকার ছোট, সুতরাং অনুমানগুলি পূরণ না করে আপনার বিভিন্ন ছোট ছোট সমস্যা হতে পারে, তবে এটি চেষ্টা করুন .....

দ্বি-উপায়ে পুনরাবৃত্তিগুলি চতুর্থ বিষয় হিসাবে IV এবং সময়ের মধ্যে IV হিসাবে সময় হিসাবে গ্রুপের সাথে আনোভা পরিমাপ করে। মিথস্ক্রিয়া প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করতে ভুলবেন না। আপনি গোলকত্বের সাথে সমস্যার মুখোমুখি হতে পারেন (মাউলিদের পরীক্ষা)

ইঞ্জেকশনটি কখন হয়েছিল? যদি এটি প্রথম দিনের পরে হয়, তবে একটি বিকল্পটি আমি পছন্দ করতাম যে 2-উপায়ে পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা অ্যানকোভা করা উচিত প্রথম দিনটিকে কোভেরিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে।

প্রতিটি গ্রুপ এবং সময়ের স্বতন্ত্রভাবে পোস্ট-হকের তুলনা করা খুব বেশি ব্যবহারিক হতে পারে না। যদি বিশ্লেষণটি তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তবে আমি কেবল পাশাপাশি বক্সফলটগুলি ব্যবহার করে ডেটা প্লট করব এবং যা আপনি দৃষ্টিভঙ্গি দেখেন তার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করতাম। সময় নির্বিশেষে প্রতিটি গ্রুপের তুলনা করা খুব বেশি শক্ত হওয়া উচিত নয়।

# 3-এ, আপনি এটিকে বলেছেন 14 দিনের জন্য আপনি কেবল আগ্রহী You আপনি 1 থেকে 14 এর মধ্যে সমস্ত দিন থেকে মুক্তি পেতে পারেন এবং বিশ্লেষণকে আরও সহজ করে তুলতে পারেন। তবে আমি মনে করি এটি এমন কিছু নয় যা আপনি করতে চান

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.