উত্তর:
সময়-সিরিজের বিশ্লেষণে সাধারণত লাজং-বক্স পরীক্ষা ব্যবহৃত হয়। যদিও এটি পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করে দেখুন। যদি পারস্পরিক সম্পর্কগুলি শূন্য হয় তবে ভিন্নতা পরিবর্তিত হয় তবে প্রক্রিয়াটি সাদা গোলমাল নয়, তবে লাজং-বক্স পরীক্ষা নাল-অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হবে। এখানে আর এর একটি উদাহরণ রয়েছে:
> Box.test(c(rnorm(100,0,1),rnorm(100,0,10)),type="Ljung-Box")
Box-Ljung test
data: c(rnorm(100, 0, 1), rnorm(100, 0, 10))
X-squared = 0.4771, df = 1, p-value = 0.4898
প্রক্রিয়াটির প্লটটি এখানে:
এখানে এই পরীক্ষা সম্পর্কে আরও আলোচনা করা হয় ।
আর লাইব্রেরির হ্যাভনেস্ট (হার ওয়েভলেট হোয়াইট নয়েস পরীক্ষা) বেশ ভালভাবে কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে। এটি বিভিন্ন ফাংশন সরবরাহ করে। এটির জন্য পাওয়ার পরিমাণ 2 হওয়া দরকার of
hywavwn.test () আমার পক্ষে সবচেয়ে ভাল কাজ করে বলে মনে হচ্ছে।
> hywavwn.test(rnorm(128, 0, 1))
Hybrid Wavelet Test of White Noise
data:
p-value = 0.542
> hywavwn.test(rnorm(128, 0, 10))
Hybrid Wavelet Test of White Noise
data:
p-value = 1