ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল - পার্থক্যের একক থেকে বিপদ অনুপাত কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়?

Question

আমি একটি নিবন্ধ পড়ছি যা ধ্রুবক ভেরিয়েবলের জন্য হ্যাজার্ড অনুপাত দেখায়, তবে প্রদত্ত মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় তা আমি নিশ্চিত নই।

বিপদ অনুপাত সম্পর্কে আমার বর্তমান উপলব্ধিটি হ'ল যে নম্বরটি কিছু শর্ত দেওয়া [ইভেন্ট] এর আপেক্ষিক সম্ভাবনা উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ: যদি ধূমপানের ফলে ফুসফুসের ক্যান্সারে আক্রান্ত হওয়ার ঝুঁকির অনুপাত 2 (বাইনারি ইভেন্ট) হয় তবে ধূমপায়ী ধূমপায়ীদের তুলনায় পর্যবেক্ষণকৃত সময়কালে দ্বিগুণ মৃত্যুবরণ করেছিলেন।

উইকিপিডিয়ায় দেখছি, অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির জন্য ব্যাখ্যাটি হ'ল বিপত্তির অনুপাতটি পার্থক্যের এককের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এটি আমার কাছে সাধারণ ভেরিয়েবলগুলির জন্য উপলব্ধি করে (উদাহরণস্বরূপ একদিনে ধূমপান করা সিগারেটের সংখ্যা), তবে কীভাবে এই ধারণাকে অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীলগুলিতে প্রয়োগ করতে হয় তা আমি জানি না (উদাহরণস্বরূপ, গ্রামে নিকোটিনের একদিন ধূমপান?)

Answer 1

অনুমান করা হয় যে আনুপাতিক বিপদ (যেমন কক্স মডেল হিসাবে) এবং একদিনে ধূমপান করা নিকোটিনে 1 মিলিগ্রাম বৃদ্ধি হওয়ার বিপদ অনুপাতটি 1.02 হয়, তবে এটি আপনাকে বলে যে 11 ম্যাগজনিত ধূমপান করা ব্যক্তিরা পর্যবেক্ষণকৃত সময়ের তুলনায় পর্যবেক্ষণকৃত সময়ের মধ্যে 1.02 জন মারা যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে 10 মিলি। এটি একই সাথে 12 বনাম 11 এমজি ইত্যাদির ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য যদি আপনার অবিচ্ছিন্ন সহকারীগুলির ইউনিটগুলি ব্যাখ্যার জন্য খুব ছোট হয় তবে কেবল বিপদসংখ্যার অনুপাতটি যথাযথভাবেই ব্যাখ্যা করুন: 20 মিলিগ্রাম ধূমপান করা ব্যক্তি যেখানে (1.02) = 10 = 1.22 ধূমপান ব্যক্তিদের চেয়ে মারা যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে 10 এমজি ইত্যাদি (এটি কক্স রিগ্রেশনের গুণক মডেল কাঠামোর কারণে ঘটে))

Answer 2

যদি আপনার ভেরিয়েবলটি নিকোটিনের গ্রাম (প্রতিদিন?) হয় তবে ইউনিটটি নিকোটিনের 1 গ্রাম। যদি আপনার পরিবর্তনশীলটি মিলিগ্রামে পরিমাপ করা হয় তবে ইউনিটটি 1 মিলিগ্রাম। উত্তরোত্তরটি আমার কাছে আরও যুক্তিসঙ্গত পরিমাপ বলে মনে হচ্ছে, কারণ আমি সন্দেহ করি যে 1 গ্রাম নিকোটিন বেশ মারাত্মক।

সুতরাং এই প্রসঙ্গে ইউনিটটি বিচ্ছিন্ন জিনিসগুলিকে (সিগেরেটের মতো) উল্লেখ করে না, তবে সেই ইউনিটে যেখানে ভেরিয়েবলটি পরিমাপ করা হয় (সিগারেটের সংখ্যা, গ্রাম বা নিকোটিনের মিলিগ্রাম, লিটার বা বিয়ারের পিন্ট, ...)

Answer 3

আর rmsপ্যাকেজটির cphএবং summaryফাংশনগুলির গণনা, ডিফল্টরূপে আন্ত-চৌম্বকীয়-পরিসরের ঝুঁকি অনুপাত। এটি আনলাইনারিটিগুলি পরিচালনা করে (তবে একঘেয়েমি নয়) এবং আন্তঃসংযোগ মোটামুটি সহজেই প্রায় সমস্ত ভেরিয়েবলকে সমান ভিত্তিতে রাখে।

Comments

আপনি কি অ-লৈখিকতা এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত মন্তব্যগুলিতে কিছুটা ব্যাখ্যা করতে পারেন?

— ocram

যদি মডেলটিতে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর জন্য একাধিক সহগ থাকে তবে আপনি কোনও একক সহগকে খুব ভাল ব্যাখ্যা করতে পারবেন না। একটি সাধারণ ক্ষেত্রে মডেলটিতে এবং ; সুদের ঝুঁকিপূর্ণ অনুপাত পেতে আপনাকে পরিবর্তিত হতে হবে। $x$$x^2$$\beta_{1}x + \beta_{2}x^{2}$

— ফ্রাঙ্ক হ্যারেল