আমি বুঝি পোস্টেরিয়র কী, তবে আমি নিশ্চিত নই যে পরবর্তীটির অর্থ কী?
কিভাবে 2 পৃথক?
কেভিন পি মারফি তার পাঠ্যপুস্তক, মেশিন লার্নিংয়ে: একটি সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গিতে ইঙ্গিত করেছেন যে এটি "অভ্যন্তরীণ বিশ্বাসের অবস্থা"। আসলেই এর অর্থ কী? আমি এমন ছাপে ছিলাম যে কোনও প্রাইমার আপনার অভ্যন্তরীণ বিশ্বাস বা পক্ষপাতিত্ব উপস্থাপন করে, আমি কোথায় ভুল করছি?
উত্তর:
উভয়ের মধ্যে সহজ পার্থক্য হ'ল উত্তরোত্তর বন্টন অজানা প্যারামিটার উপর নির্ভর করে , যেমন উত্তরোত্তর বিতরণ:
যেখানে হ'ল নমনীয় ধ্রুবক।
অন্যদিকে, পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ অজানা প্যারামিটার উপর নির্ভর করে না কারণ এটি একীভূত হয়ে গেছে, অর্থাৎ, পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণটি হ'ল:
যেখানে এটি একটি নতুন অবিরত র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং স্বতন্ত্র ।
আপনি উত্তরোত্তর বিতরণের ব্যাখ্যায় উদ্বিগ্ন হবেন না কারণ আপনি বলছেন যে আপনি এটি বুঝতে পেরেছেন তবে উত্তরোত্তর বিতরণ হ'ল একটি অজানা পরিমাণের বিতরণ যা এলোমেলো পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচিত, প্রাপ্ত প্রমাণের শর্তাধীন "(উইকিপিডিয়া)। সুতরাং মূলত এটির বিতরণ যা আপনার অজানা, এলোমেলো, পরামিতিটি ব্যাখ্যা করে।
অন্যদিকে, পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণের পুরোপুরি আলাদা অর্থ রয়েছে যে এটি আপনি ইতিমধ্যে দেখেছেন এমন ডেটার ভিত্তিতে ভবিষ্যতের পূর্বাভাসযুক্ত ডেটার জন্য বিতরণ। সুতরাং উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ মূলত নতুন ডেটা মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
যদি এটি সহায়তা করে তবে এটি কোনও উত্তরের বিতরণ এবং উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণের উদাহরণ গ্রাফ:
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিতরণ সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন আপনি কোনও ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলটির প্যারামিটারের জন্য একটি উত্তরোত্তর বিতরণ শিখেন। উদাহরণস্বরূপ বয়েসীয় লিনিয়ার রিগ্রেশন, আপনি কিছু পর্যবেক্ষণ করা ডেটা এক্স প্রদত্ত মডেল y = wX এর ডাব্লু প্যারামিটারের উপরের পূর্ববর্তী বিতরণ শিখবেন Then
তারপরে যখন কোনও নতুন অদেখা ডাটা পয়েন্ট x * আসে, আপনি সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর বিতরণটি সন্ধান করতে চান * আপনি সবেমাত্র শিখলেন যে ডাব্লু জন্য উত্তর বিতরণ দেওয়া হয়েছে। সম্ভাব্য ওয়াই * এর উত্তরোত্তর পূর্ববর্তী প্রদত্ত বিতরণটি হ'ল পূর্বাভাস বিতরণ।