অনুদৈর্ঘ্য ডিজাইন এবং সময় সিরিজের মধ্যে পার্থক্য

Question

একটি অনুদৈর্ঘ্য নকশা এবং একটি সময় সিরিজের মধ্যে পার্থক্য (গুলি) কি?

Comments

সংযুক্ত প্রশ্ন: stats.stackexchange.com/questions/812/…

— রবিন girard

এবং আরেকটি, অভিন্ন প্রশ্ন stats.stackexchange.com/q/93461/3277 ।

— ttnphns

Answer 1

আমি যোগ করব যে সময় সিরিজের প্রসঙ্গে এটি সাধারণত ধরে নেওয়া হয় যে পর্যবেক্ষণ করা ডেটা স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটির উপলব্ধি। সুতরাং সময় সিরিজে স্টোকাস্টিক প্রসেসের বৈশিষ্ট্যগুলিতে অনেক মনোযোগ দেওয়া হয় যেমন স্টেশনারিটি, অহংকার ইত্যাদি ic সময়, তাই ধ্রুপদী পরিসংখ্যান পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়, যেহেতু তারা সর্বদা অনুমান করে যে নমুনা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে।

সংক্ষিপ্ত উত্তরের জন্য, কেউ বলতে পারেন যে সময় সিরিজটি একনোমেট্রিক্স, অনুদৈর্ঘ্য নকশায় - পরিসংখ্যানগুলিতে অধ্যয়ন করা হয়। কিন্তু এটি প্রশ্নের উত্তর দেয় না, কেবল এটিকে অন্য একটি প্রশ্নে স্থানান্তরিত করে। অন্যদিকে সংক্ষিপ্ত উত্তর অনেকগুলি ঠিক তা করে।

Answer 2

যদি আমরা কে উপলক্ষে পরিমাপ করা n কেসগুলি নিয়ে গঠিত ডিজাইনগুলি মনে করি , তবে নিম্নলিখিত আলগা সংজ্ঞাটি আমার কাছে এই পার্থক্যের বর্ণনামূলক বলে মনে হয়:$n$$k$

• অনুদৈর্ঘ্য ডিজাইন: উচ্চ , কম $n$$k$
• সময় সিরিজ: নিম্ন , উচ্চ $n$$k$

অবশ্যই, এটি কোনটি বেশি এবং কোনটি কম তা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে। এই অস্পষ্ট সংজ্ঞাগুলি সম্পর্কে আমার নিজস্ব মোটামুটি সংক্ষিপ্তসার, এর নমুনা উদাহরণসমূহ:

• টাইম সিরিজের = 1, 2, 5 এবং k = 20, 50, 100, বা 1000 এবং হতে পারে$n$$k$
• দ্রাঘিমাংশ ডিজাইনগুলিতে = 10, 50, 100, 1000 এবং কে = 2, 3, 5, 10, 20 থাকতে পারে$n$$k$

আপডেট: এই পার্থক্যের উদ্দেশ্য কী তা সম্পর্কে ডাঃ এর প্রশ্নের অনুসরণে আমার কাছে কোনও অনুমোদনমূলক উত্তর নেই, তবে এখানে কয়েকটি চিন্তাভাবনা রয়েছে:

• পরিভাষা নির্দিষ্ট মূল সমস্যাগুলির সাথে সংশ্লিষ্ট শাখাগুলিতে বিকশিত হয়
• সময় সিরিজ
  • প্রায়শই ভবিষ্যতের সময়ের পয়েন্টগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার সাথে সম্পর্কিত
  • প্রায়শই বিভিন্ন চক্রাকার এবং প্রবণতা প্রক্রিয়াগুলির মডেলিংয়ের সাথে সম্পর্কিত
  • প্রায়শই দুর্দান্ত বিশদে টেম্পোরাল ডায়নামিক্স বর্ণনা করার সাথে সম্পর্কিত
  • প্রায়শই এমন ঘটনাগুলি অধ্যয়ন করে যেখানে নির্দিষ্ট জিনিসটি পরিমাপ করা হয় নির্দিষ্ট আগ্রহের (উদাঃ, বেকারত্বের হার, শেয়ার বাজার সূচী ইত্যাদি) studies
  • টেম্পোরাল সূচকগুলি প্রায়শই বিদ্যমান থাকে
• অনুদৈর্ঘ্য ডিজাইন:
  • জনসংখ্যা সম্পর্কে অনুমানের জন্য প্রায়শই ক্ষেত্রেগুলির নমুনাগুলিকে জনসংখ্যার উদাহরণস্বরূপ হিসাবে ব্যবহার করে (উদাহরণস্বরূপ, শিশুরা কীভাবে সাধারণভাবে পরিবর্তিত হয় তা অধ্যয়নের জন্য শিশুদের নমুনা)
  • প্রায়শই বৃদ্ধি, পরিবর্তনশীলতা এবং তুলনামূলকভাবে সহজ কার্যকরী পরিবর্তন মডেলগুলির মতো মোটামুটি সাধারণ টেম্পোরাল প্রক্রিয়াগুলির সাথে সম্পর্কিত
  • অধ্যয়ন প্রায়শই নির্দিষ্ট সময় সময় পয়েন্ট জন্য ডিজাইন করা হয়।
  • পরিবর্তন প্রক্রিয়াগুলির প্রকরণে প্রায়শই আগ্রহী

$k$$n$$n$$k$

যাইহোক, এটা আমার ছাপ। সম্ভবত অন্যদের মধ্যে আরও অন্তর্দৃষ্টি আছে।

Comments

অতিরিক্ত তথ্যের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আপনি কি দয়া করে আমাকে শিক্ষিত করতে পারেন কেন আমাদের অবশ্যই বিভিন্ন পদ ব্যবহার করা উচিত যদি এটি কেবল এন এবং কে এর সংখ্যা পৃথক করে। ব্যবহারিক তাত্পর্য আছে কি?

— ডাঃ কে

@ ডিআর কে আমি কয়েকটি চিন্তাভাবনা নিয়ে আমার উত্তর আপডেট করেছি।

— জেরোমি অ্যাংলিম

Answer 3

একটি টাইম সিরিজ সাধারণত নিয়মিত সময়ের ব্যবধানের সাথে সময়ের সাথে ব্যবধানযুক্ত ডেটা পয়েন্টগুলির একটি ক্রম সহজ। একটি অনুদৈর্ঘ্য নকশা বরং আরও নির্দিষ্ট, প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য একই নমুনা সময়ের সাথে রাখে।

টাইম সিরিজের একটি উদাহরণ হতে পারে প্রতি মাসে একটি নতুন নমুনা সহ শ্রমশক্তি জরিপ ব্যবহার করে বেকারত্ব পরিমাপ করা হয়; এটি ক্রস-বিভাগীয় ডিজাইনের ক্রম হবে। তবে এটি প্রতি বছর আপনার ব্যক্তিগত সঞ্চয় হিসাবে কিছু হতে পারে, যা অনুদৈর্ঘ্য হবে। বা এটি সম্ভবত বড় হওয়ার বৃদ্ধির একটি নির্দিষ্ট দলকে অনুসরণ করতে পারে, যেমন টেলিভিশন ডকুমেন্টারি সেভেন আপ! এবং এর পরের সাত বছর পরের সিক্যুয়ালগুলি - সর্বশেষতম 2005 সালে 49 আপ ছিল , সুতরাং পরের বছর আরও একটি সংস্করণ হওয়া উচিত। অনুদৈর্ঘ্য নকশাগুলি আপনাকে কীভাবে সময়ের সাথে সাধারণ ব্যক্তিদের পরিবর্তিত হয় সে সম্পর্কে আরও বেশি কিছু বলার ঝোঁক রয়েছে, তবে (ডিজাইনের বিবরণ এবং নমুনাকে সতেজ করা হয়েছে কিনা তার উপর নির্ভর করে) পুরো জনসংখ্যা কীভাবে পরিবর্তিত হয় সে সম্পর্কে কম কথা বলতে পারে।

Comments

প্রশংসনীয়ভাবে সহজ এবং স্পষ্ট উত্তর। আপনি অবশ্যই একটি মহান শিক্ষক হতে হবে। আপনার মতো লোকদের 200 পৃষ্ঠাগুলিতে পরিসংখ্যানের পরিচিতি সম্পর্কিত একটি ছোট বই লিখতে হবে

— DrWho

Answer 4

সময়-সিরিজের ডেটা দীর্ঘ সময়ের জন্য নিয়মিত বিরতিতে মূল্যায়ন করা হয়। যেখানে দ্রাঘিমাংশের ডেটা নয়: পুনরাবৃত্তিগুলি অল্প সময়ের জন্য period সেটি হ'ল বিশ্লেষণ করার জন্য নির্দিষ্ট সময়ে বা ব্যবস্থাগুলি আচরণগত পরিবর্তনের ক্ষেত্রে যখন গবেষককে সন্তুষ্ট করে তখন ডেটা সংগ্রহ বন্ধ / বন্ধ হতে পারে।

Comments

আমি মনে করি না এই উত্তরটি আগের উত্তরগুলিতে কিছু যোগ করেছে। প্রকৃতপক্ষে এখানে প্রায়শই মিথ্যা: এমনকি প্যানেল ডেটা গবেষকের নিয়ন্ত্রণেও হয় না এবং (উদাহরণস্বরূপ) অর্থনীতিতে গবেষকরা অন্যের দ্বারা ডেটা জড়ানোর উপর নির্ভর করে। এছাড়াও সময় সিরিজ প্রায়শই ছোট হয়।

— নিক কক্স