পরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণাগুলির সর্বাধিক নিখুঁত চিকিৎসা কোন বই? আমি গণনার পদ্ধতি এবং পদ্ধতিগুলির বিশদ সম্পর্কিত কোনও বইয়ের জন্য জিজ্ঞাসা করছি না, আমি মূলত এমন একটি বইতে আগ্রহী যা মূল ধারণাগুলি সম্পর্কে পুরোপুরি ব্যাখ্যা করে ... মূল ধারণাগুলির জন্য একটি স্বজ্ঞাত / চিত্রিত / চাক্ষুষ দৃষ্টিভঙ্গি ... লোডের চেয়ে গণিতের সমীকরণ ইত্যাদি the বইয়ের আকার কোনও সমস্যা নয় ... এমনকি একটি বৃহত্তর বহু-খণ্ডের পাঠ্যও করবে ... হ্যাক এমনকি কোনও ওয়েব সংস্থানও করবে।
উত্তর:
আপনার পোস্টের উপর ভিত্তি করে আপনি ঠিক কী খুঁজছেন তা জানা শক্ত। কিছুটা স্পষ্ট করার জন্য আপনি এটি সম্পাদনা করতে পারেন। আমি বলব যে সত্যিই পরিসংখ্যানগুলি ভালভাবে বুঝতে, তবে আপনাকে কিছু গণিত শিখতে হবে।
মোটামুটি বিস্তৃত, নিম্ন-স্তরের, প্রবর্তক ধারণা, উভয় জন্য
হালকা, সহজ পড়া যা মূল ধারণা প্রচুর উপস্থাপন করে। আরেকটি বই আরো একটি "জনপ্রিয়" শ্রোতা নির্দেশ আমি মনে করি যে প্রত্যেক ব্যক্তির পড়া উচিত জে এ Paulos 'হল Innumeracy । এটি সম্ভাব্যতা বা পরিসংখ্যান সম্পর্কে নয়, প্রতি পরিসংখ্যানের চেয়ে বেশি প্রাথমিক সম্ভাবনা রয়েছে তবে এটি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যা আমি মনে করি বেশিরভাগ লোক সহজেই এর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।
আপনার যদি কিছু ক্যালকুলাসের পটভূমি থাকে এবং (পরিচিতি, ঘনঘনবাদী) তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানগুলি বুঝতে চান তবে মুড, গ্রেবিল এবং বোসের একটি অনুলিপি সন্ধান করুন, পরিসংখ্যানের তত্ত্বের পরিচিতি , ৩ য়। ইডি। এটি পুরানো, তবে আমার মতে, আরও "আধুনিক" চিকিত্সার চেয়ে এখনও ভাল। তবে, এটি এমন একটি বই যার জন্য আপনাকে গাণিতিক স্বরলিপি সহ স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে হবে।
প্রয়োগকৃত পরিসংখ্যানগুলির "আধুনিক" দৃষ্টিভঙ্গির জন্য এবং এটির এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে ইন্টারফেসের পাশাপাশি ভাল উদাহরণ এবং ভাল অন্তর্দৃষ্টি, তারপরে স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানসমূহ হস্টি এট আল, সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ। অনেক লোক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলিও পছন্দ করে , এটি একটি শক্ত বই, যদিও আমি স্পষ্টতই অন্যদের মতো ভক্তদের চেয়ে বড় নই। আবার উভয় ক্ষেত্রেই আপনাকে কিছুটা ক্যালকুলাস, লিনিয়ার বীজগণিত এবং মান গণিতের স্বরলিপি দিয়ে কমপক্ষে আরামদায়ক হতে হবে।
আপনি যদি পরিসংখ্যানের দর্শনে আগ্রহী হন তবে আপনি অ্যাবেলসনের "স্ট্যাটিস্টিকস অ্যাস প্রিন্সিপড আর্গুমেন্ট" এর চেয়ে বেশি কিছু করতে পারবেন না ।
আমি মনে করি হার্ভি মোটুলস্কির স্বজ্ঞাত বায়োস্টাটিক্স জৈবিক এবং চিকিত্সা বিজ্ঞানে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত বেসিক স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিগুলির অ-গাণিতিক "স্বজ্ঞাত" ব্যাখ্যাগুলির জন্য বেশ ভাল।
আমি কেনেডি'র গাইড টু ইকোনোমেট্রিক্স পছন্দ করি, যা প্রতিটি বিষয়কে তিন স্তরের চিকিত্সা করে, যার মধ্যে প্রথমটি একটি প্রযুক্তিগত বিবরণ, যতদূর সম্ভব এটি সম্ভব।