কিভাবে লাগানো একাধিক রিগ্রেশন মডেলটি ভিজ্যুয়ালাইজ করবেন?

42

আমি বর্তমানে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সহ একটি কাগজ লিখছি। অবিচ্ছিন্ন লিনিয়ার রিগ্রেশন ভিজ্যুয়ালাইজ করা যখন স্ক্যাটার প্লটগুলির মাধ্যমে সহজ, আমি ভাবছিলাম যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার কোনও ভাল উপায় আছে কি না?

আমি বর্তমানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বনাম ১ ম স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, তার পরে বনাম ২ য় স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ইত্যাদির মতো স্ক্রেটার প্লট প্লট করছি। আমি যে কোনও পরামর্শের সত্যই প্রশংসা করব।

regression data-visualization multiple-regression

— শন ওয়াং
সূত্র

6

একটি সম্ভাবনা: ভেরিয়েবল প্লট যুক্ত হয়েছে

— Glen_b

1

সম্ভাব্য আগ্রহের পাশাপাশি: আর-তে অবশিষ্ট প্লট দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা ।

— chl

1

এতে effectsপ্যাকেজটি দেখুনR

— পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

3

আমার ধারণা আমি প্রথমে এই ব্যাখ্যাটি জিজ্ঞাসা করা উচিত ছিল: আপনি কী একাধিক ভবিষ্যদ্বাণী (x এর, IVs) এর সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন বলতে বোঝাচ্ছেন - এটি একাধিক রিগ্রেশন, বা আপনি একাধিক প্রতিক্রিয়া (y এর, ডিভিএস) সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন বলতে বোঝাচ্ছেন - এটি মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন ?

— Glen_b

24

আপনার বর্তমান কৌশলটিতে কোনও ভুল নেই। যদি আপনার কাছে কেবল দুটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি সহ একাধিক রিগ্রেশন মডেল থাকে তবে আপনি একটি 3 ডি-ইশ প্লট তৈরির চেষ্টা করতে পারেন যা পূর্বাভাস প্রাপ্ত রিগ্রেশন প্লেনটি প্রদর্শন করে, তবে বেশিরভাগ সফ্টওয়্যার এটি করা সহজ করে না। আর একটি সম্ভাবনা হ'ল কোপলট ব্যবহার করা (এটিও দেখুন: আর বা এই পিডিএফ-তে কোপ্লট ), যা তিন বা চারটি ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, তবে অনেকে এগুলি কীভাবে পড়তে জানেন না। মূলত তবে, যদি আপনার কোনও ইন্টারঅ্যাকশন না থাকে তবে এবং মধ্যে পূর্বাভাস প্রান্তিক সম্পর্ক পূর্বাভাস শর্ত অনুসারে একই হবে $x_j$ $y$ আপনার অন্যান্য ভেরিয়েবলের কোনও নির্দিষ্ট স্তরে সম্পর্ক (প্লাস বা বিয়োগ কিছু উল্লম্ব শিফট) । সুতরাং, আপনি কেবলমাত্র তাদের অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি সেট করতে পারেন এবং পূর্বাভাসকৃত রেখাটি খুঁজে পেতে পারেন এবং সেই লাইনটি প্লট করতে পারেন স্ক্র্যাপপ্লোটে । তাছাড়া আপনার সাথে শেষ হবে যেমন প্লট, যদিও আপনি তাদের কিছু অন্তর্ভুক্ত নাও হতে পারে যদি আপনি মনে করেন তারা গুরুত্বপূর্ণ নয়। (উদাহরণস্বরূপ, একক সুদের একক ভেরিয়েবল এবং কিছু নিয়ন্ত্রণ ভেরিয়েবল সহ একাধিক রিগ্রেশন মডেল থাকা সাধারণ এবং কেবল প্রথম এই জাতীয় প্লট উপস্থাপন করা)। $x$ $x$ $\hat y = \hat\beta_0 + \cdots + \hat\beta_j x_j + \cdots + \hat\beta_p \bar x_p$ $(x_j, y)$ $p$

অন্যদিকে, আপনার যদি ইন্টারঅ্যাকশন হয়, তবে আপনার মধ্যে কোন ইন্টারেক্টিভ ভেরিয়েবলগুলি সবচেয়ে বেশি আগ্রহী তা নির্ধারণ করা উচিত এবং সেই ভেরিয়েবল এবং প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের মধ্যে পূর্বাভাসযুক্ত সম্পর্কের প্লট করা উচিত তবে একই প্লটের বেশ কয়েকটি লাইন রয়েছে। অন্যান্য ইন্টারেক্টিভ ভেরিয়েবল সেই লাইনের প্রতিটিটির জন্য বিভিন্ন স্তরে সেট করা আছে। সাধারণ মানগুলি ইন্টারেক্টিভ ভেরিয়েবলের গড় এবং 1 এসডি হবে। এই বিষয়টিকে আরও স্পষ্ট করার জন্য, আপনার কাছে মাত্র দুটি ভেরিয়েবল, এবং কল্পনা করুন এবং আপনার মধ্যে তাদের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া রয়েছে এবং সেই আপনার পড়াশোনার কেন্দ্রবিন্দু, তবে আপনি এই তিনটি লাইন দিয়ে একটি প্লট তৈরি করতে পারেন: $\pm$ $x_1$ $x_2$ $x_1$

\begin{aligned} \hat{y} & = {\hat{β}}_{0} + {\hat{β}}_{1} x_{1} + {\hat{β}}_{2} ({\bar{x}}_{2} - s_{x_{2}}) + {\hat{β}}_{3} x_{1} ({\bar{x}}_{2} - s_{x_{2}}) \\ \hat{y} & = {\hat{β}}_{0} + {\hat{β}}_{1} x_{1} + {\hat{β}}_{2} {\bar{x}}_{2} + {\hat{β}}_{3} x_{1} {\bar{x}}_{2} \\ \hat{y} & = {\hat{β}}_{0} + {\hat{β}}_{1} x_{1} + {\hat{β}}_{2} ({\bar{x}}_{2} + s_{x_{2}}) + {\hat{β}}_{3} x_{1} ({\bar{x}}_{2} + s_{x_{2}}) \end{aligned}

$\begin{align} \hat y &= \hat\beta_0 + \hat\beta_1 x_1 + \hat\beta_2 (\bar x_2 - s_{x_2}) + \hat\beta_3 x_1(\bar x_2 - s_{x_2}) \\ \hat y &= \hat\beta_0 + \hat\beta_1 x_1 + \hat\beta_2 \bar x_2 \quad\quad\quad\ + \hat\beta_3 x_1\bar x_2 \\ \hat y &= \hat\beta_0 + \hat\beta_1 x_1 + \hat\beta_2 (\bar x_2 + s_{x_2}) + \hat\beta_3 x_1(\bar x_2 + s_{x_2}) \end{align}$

— gung - মনিকা পুনরায় স্থাপন করুন
সূত্র

9

তিনটি মাত্রায় রিগ্রেশন ফলাফলের প্লট করার জন্য এখানে একটি ওয়েব-ভিত্তিক, ইন্টারেক্টিভ সরঞ্জাম রয়েছে ।

এই 3-ডি প্লটটি একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং দুটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সাথে কাজ করে। আপনি ইন্টারসেপটকে শূন্যে সেট করতে পারেন (যেমন, রিগ্রেশন সমীকরণ থেকে ইন্টারসেপ্ট সরিয়ে ফেলুন)।

গ্রাফিক্সের জন্য একটি ওয়েবজিএল-সক্ষম ব্রাউজার প্রয়োজন। সমস্ত বড় ডেস্কটপ ব্রাউজারগুলির সাম্প্রতিকতম সংস্করণগুলি ওয়েবজিএল সমর্থন করে।

— অ্যান্ড্রয়েড 3 ডি
সূত্র

সাইটটি এখন নিচে রয়েছে - আমি একটি GoDaddy ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা

— পেয়েছি

4

তথ্য পরিবর্তে মডেলটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে , জেএমপি একটি ইন্টারেক্টিভ "প্রোফাইলার" প্লট ব্যবহার করে। এখানে একটি স্থির দর্শন।

এবং এখানে একটি গতিশীল দৃশ্যের লিঙ্ক ।

এটি আপনার বিক্ষিপ্ত প্লটের ধারণার অনুরূপ এবং এটির সাথে একত্রিত হতে পারে। ধারণাটি হ'ল প্রতিটি ফ্রেম তাদের নির্দেশিত মানগুলিতে স্থির থাকা অন্যান্য এক্স ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত এক্স এবং ওয়াই ভেরিয়েবলের জন্য মডেলের একটি টুকরো দেখায়। ইন্টারেক্টিভ সংস্করণে, এক্সটি মানগুলি লাল উলম্ব রেখাগুলি টেনে নিয়ে পরিবর্তন করা যেতে পারে।

প্রকাশ: আমি একজন জেএমপি বিকাশকারী, তাই একে নিরপেক্ষ সমর্থন হিসাবে গ্রহণ করবেন না।

— xan
সূত্র

2

আপনি কী ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের অবশিষ্টাংশের সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের অবশিষ্টাংশ প্লট করবেন তা কি গুরুত্বপূর্ণ নয়? আমি ভেবেছিলাম এটি হওয়া উচিত, কারণ এগুলি আপনার ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে প্রকৃত সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে, তবে এটি খুব কমই প্রস্তাবিত বলে মনে হয়।

— আগুস কামাচো

1

@ অগাসকামাচো, আপনি যদি এখনও আগ্রহী হন তবে আপনার একটি নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত।

— গুং - মনিকা পুনরায়