নেতিবাচক এসিএফ (স্বতঃসংশোধন ফাংশন) কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?


15

রিটার্নস

তাই আমি তেল ফেরতের এসিএফ / পিএসিএফ ষড়যন্ত্র করেছিলাম এবং কিছু ইতিবাচক স্বতঃসংশোধন দেখার প্রত্যাশা করছিলাম কিন্তু অবাক হওয়ার সাথে সাথে আমি কেবল নেতিবাচক উল্লেখযোগ্য স্বতঃসংশোধন পাই। উপরের গ্রাফটি কীভাবে ব্যাখ্যা করব? তারা ইঙ্গিত করে বলে মনে হয় যে তেল ফিরে আসার প্রবণতা বাড়তে থাকে যখন এটি আগের এবং তদ্বিপরীত হ্রাস পেয়েছিল, সুতরাং দোলক আচরণ behavior আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন।

উত্তর:


8

নেতিবাচক এসিএফ মানে একটি পর্যবেক্ষণের জন্য একটি ইতিবাচক তেল রিটার্ন অন্য পর্যবেক্ষণের জন্য (ল্যাগের উপর নির্ভর করে) নেতিবাচক তেল রিটার্ন হওয়ার সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে এবং তদ্বিপরীত হয়। অথবা আপনি বলতে পারেন (একটি স্থিতিশীল সময় সিরিজের জন্য) যদি এক পর্যবেক্ষণ গড়ের ওপরে হয় তবে অন্যটির (লেগের উপর নির্ভর করে) গড়ের কম হয় এবং তদ্বিপরীত হয়। " একটি নেতিবাচক স্বতঃসংশোধনের ব্যাখ্যা " দেখুন।


3
বাস্তবে, যাইহোক, আপনি যে অটোক্যারিলিকেশনগুলি দেখান সেগুলি সমস্ত খুব ছোট: যদিও কিছু প্রচলিত পর্যায়ে তাৎপর্যপূর্ণ তবে সেগুলি অতিরিক্ত ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। ০.০২ সম্পর্কে সম্পর্কিত সম্পর্কগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ দক্ষতার বোঝায় না।
নিক কক্স

আমি যদি এই ডেটাসেটের সাথে আরআরএমএ-জিআরচ মডেলটি ফিট করার চেষ্টা করি তবে তা কি বোধগম্য হবে? এআরএমএটিকে এই ছোট্ট সম্পর্কের জন্য ব্যবহার করা কি বোধগম্য হবে? আমি জানি আমি কেবল একটি জিআরচ মডেলে রিটার্ন ফিট করতে পারি তবে আমি শেষ করতে চাই না প্রত্যাশার পূর্বাভাসের সময় ধ্রুবক 0 সহ
ankc

@ স্ট্যাট, আপনি কি উপরোক্ত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন? ধন্যবাদ
ankc

দুঃখিত অ্যান্ডি, আমি ভেবেছিলাম আমি তাদের উত্তর দিয়েছি। ঠিক আছে, আপনি উভয়ই চেষ্টা করে দেখতে পারেন এবং তারপরে কোনটি আরও ভাল ফিট করে এবং যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস সরবরাহ করে তা দেখতে আপনার মডেলগুলি পরীক্ষা করে দেখুন। তবে নিক যেমন বলেছিলেন, আপনার এতটা পারস্পরিক সম্পর্ক নেই, এবং এটি একটি ভাল সময় সিরিজের মডেল খুঁজে পাওয়া কঠিন করে তোলে।
তাত্ক্ষণিকবাজার
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.