আমি কখনই এটি সরাসরি ব্যবহার করি নি, তাই আমি কেবল সেই কৌশল সম্পর্কে আমার কিছু কাগজপত্র এবং সাধারণ চিন্তাভাবনাগুলি ভাগ করতে পারি (যা মূলত আপনার প্রশ্নগুলির সমাধান 1 এবং 3)।
বাইক্লাস্টারিং সম্পর্কে আমার সাধারণ বোধগম্যতা মূলত জেনেটিক স্টাডিজ (2-6) থেকে আসে যেখানে আমরা জিনের গুচ্ছ এবং ব্যক্তিদের গোষ্ঠীগুলির জন্য হিসাব চেয়েছি: সংক্ষেপে, আমরা এক সাথে জিনের প্রকাশের অনুরূপ প্রোফাইল ভাগ করে নেওয়ার দলগুলির সন্ধান করছি (এটি সম্পর্কিত হতে পারে) উদাহরণস্বরূপ) রোগের রাজ্যে) এবং জিনগুলি যা জিন প্রোফাইলিংয়ের এই ধরণে অবদান রাখে। জৈবিক "বিস্তৃত" ডেটাসেটের জন্য শিল্পের রাজ্যের একটি সমীক্ষা পার্ডালোসের স্লাইডস, বিকলস্টারিংয়ে পাওয়া যায় । নোট করুন যে একটি আর প্যাকেজ রয়েছে, মাইক্রোয়ারে ডেটাতে অ্যাপ্লিকেশন সহ বিক্লাস্ট ।
প্রকৃতপক্ষে, আমার প্রাথমিক ধারণাটি ছিল ক্লিনিকাল ডায়াগনোসিসে এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করা, কারণ এটি একাধিক ক্লাস্টারে বৈশিষ্ট্য বা ভেরিয়েবল স্থাপনের অনুমতি দেয় যা সেমিয়োলজিকাল দৃষ্টিভঙ্গি থেকে আকর্ষণীয় কারণ ক্লাস্টার একসাথে সিন্ড্রোম সংজ্ঞা দেওয়ার অনুমতি দেয় তবে কিছু লক্ষণ হতে পারে বিভিন্ন রোগে ওভারল্যাপ একটি ভাল আলোচনার সন্ধান পাওয়া যাবে ক্রেমার এট।, কমার্বিডিটি: একটি নেটওয়ার্কের দৃষ্টিকোণ (আচরণ এবং মস্তিষ্ক বিজ্ঞান 2010, 33, 137-193)।
কিছুটা সম্পর্কিত কৌশল হ'ল সহযোগী ফিল্টারিং । সু এবং খোশগোফটার ( কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রযাত্রা , ২০০৯) দ্বারা একটি ভাল পর্যালোচনা উপলব্ধ করা হয়েছিল : সহযোগী ফিল্টারিং কৌশলগুলির একটি সমীক্ষা । অন্যান্য উল্লেখগুলি শেষে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। বাজার-ঝুড়ির সমস্যার উদাহরণ হিসাবে ঘন ঘন আইটেমসেট বিশ্লেষণও এর সাথে যুক্ত থাকে তবে আমি কখনই এটি তদন্ত করেছিলাম না। কো-ক্লাস্টারিংয়ের আরেকটি উদাহরণ হ'ল আমরা যখন পাঠ্য খনির মতো একই সাথে শব্দ এবং নথিগুলি ক্লাস্টার করতে চাই, যেমন illিলন (2001)। দ্বিপক্ষীয় বর্ণালী গ্রাফ বিভাজন ব্যবহার করে কো-ক্লাস্টারিং নথি এবং শব্দ । Proc। কেডিডি , পৃষ্ঠা 269-2274।
কিছু সাধারণ রেফারেন্স সম্পর্কে, এখানে খুব পরিসংখ্যানের তালিকা নেই যা আমি আশা করি আপনি দরকারী হতে পারেন:
- জৈন, একে (২০১০) ডেটা ক্লাস্টারিং: কে-মানে ছাড়িয়ে 50 বছর । প্যাটার্ন রিকগনিশন লেটারস , 31 , 651–666
- কারমোনা-সায়েজ এট আল। (2006)। নন-মসৃণ অ-নেতিবাচক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন দ্বারা জিন এক্সপ্রেশন ডেটা বিক্লাস্টারিং । বিএমসি বায়োইনফরম্যাটিকস , 7 , 78।
- প্রিলিক এট। (2006)। জিনের এক্সপ্রেশন ডেটার জন্য দ্বি-বিভাজন পদ্ধতিগুলির একটি পদ্ধতিগত তুলনা এবং মূল্যায়ন । বায়োইনফরম্যাটিকস , 22 (9) , 1122-1129। www.tik.ee.ethz.ch/sop/bimax
- ডিম্যাগজিও এট আল। (2008)। সিস্টেম জীববিদ্যায় ডেটা ম্যাট্রিকের অনুকূল পুনঃক্রমের মাধ্যমে বিক্লাস্টারিং: কঠোর পদ্ধতি এবং তুলনামূলক অধ্যয়ন । বিএমসি বায়োইনফরম্যাটিকস , 9 , 458।
- সান্তামারিয়া এট আল। (2008)। BicOverlapper: দ্বি-বিভাজন দর্শনের জন্য একটি সরঞ্জাম । বায়োইনফরম্যাটিকস , 24 (9) , 1212-1213।
- ম্যাডেইরা , এসসি এবং অলিভিরা, আ.লীগ (2004) জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য বিক্লাস্টার অ্যালগরিদম: একটি সমীক্ষা । আইইইই ট্রান্স Comput। বাইওল। Bioinform। , 1 , 24-45।
- বদিয়া, এল। (২০০৯)। ওভারল্যাপিং বিকলস্টারগুলির জন্য সাধারণীকরণ ক্লাস্টারগ্রামগুলি । IJCAI
- সিমোনিডিস, পি। (2006) নিকটতম-বিকলস্টারস সহযোগী ফিল্টারিং । WEBKDD