রুট মিন স্কোয়ার এবং গড় পরম বিচ্যুতি উভয়ই পরিবর্তনশীলতার পরিমাপের পরিমাপের মতো বলে মনে হয় (বিশেষত যখন পরিবর্তনগুলি উভয় + ve এবং -ve হয়)। এগুলির মধ্যে একটির অপরটির তুলনায় থাম্বের নিয়ম কী?
রুট মিন স্কোয়ার এবং গড় পরম বিচ্যুতি উভয়ই পরিবর্তনশীলতার পরিমাপের পরিমাপের মতো বলে মনে হয় (বিশেষত যখন পরিবর্তনগুলি উভয় + ve এবং -ve হয়)। এগুলির মধ্যে একটির অপরটির তুলনায় থাম্বের নিয়ম কী?
উত্তর:
তত্ত্বগতভাবে, এটি আপনার পক্ষে বিভিন্ন আকারের ত্রুটিগুলি কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা দ্বারা নির্ধারণ করা উচিত, বা অন্য কথায়, আপনার ক্ষতির কাজ ।
বাস্তব বিশ্বে লোকেরা প্রথমে ব্যবহারের সুবিধাকে সহজ করে দেয়। সুতরাং আরএমএসের বিচ্যুতিগুলি (বা সম্পর্কিত রূপগুলি) একত্রিত করা সহজ এবং একক পাসে গণনা করা সহজ, যখন গড় নিরঙ্কুশ বিচ্যুতি বিদেশীদের তুলনায় আরও দৃ rob় এবং আরও বিতরণের জন্য বিদ্যমান। বেসিক লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং এর অনেকগুলি অফশুট আরএমএস ত্রুটি হ্রাস করার উপর ভিত্তি করে।
আর একটি বিষয় হ'ল গড়টি আরএমএসের বিচ্যুতিকে হ্রাস করবে যখন মধ্যস্থতা নিখুঁত বিচ্যুতি হ্রাস করবে এবং আপনি এর মধ্যে একটি পছন্দ করতে পারেন।