আইরিস ডেটা সেটটি সমীচীনভাবে ব্যাপকভাবে বিশেষত পরিসংখ্যানগত গ্রাফিক্স, বহুচলকীয় পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং বিভিন্ন সমস্যার ব্যাখ্যা জন্য, পরিসংখ্যানগত বিজ্ঞান সর্বত্র ব্যবহার করা হয়।
150 টি পর্যবেক্ষণ সমন্বিত, এটি ছোট তবে তুচ্ছ নয়।
আইরিসের তিনটি প্রজাতির মধ্যে তাদের পাপড়ি এবং সিপালগুলির পরিমাপ থেকে বৈষম্য তৈরি করার বিষয়টিটি সহজ তবে চ্যালেঞ্জিং।
তথ্যগুলি আসল তথ্য, তবে দৃশ্যত ভাল মানের apparent নীতিগতভাবে এবং অনুশীলনে, পরীক্ষার ডেটাসেটগুলি সিনথেটিক হতে পারে এবং এটি কোনও বিষয় তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় বা দরকারী হতে পারে। তা সত্ত্বেও, অল্প কিছু লোকই আসল তথ্য নিয়ে আপত্তি জানায়।
তথ্যটি ১৯৩36 সালে খ্যাতিমান ব্রিটিশ পরিসংখ্যানবিদ রোনাল্ড ফিশার ব্যবহার করেছিলেন। (পরে তিনি নাইট হয়েছিলেন এবং স্যার রোনাল্ড হয়েছিলেন।) কমপক্ষে কিছু শিক্ষক ক্ষেত্রের মধ্যে পরিচিত এমন কারও সাথে লিঙ্কযুক্ত একটি ডেটাসেটের ধারণা পছন্দ করেন like তথ্যটি মূলত পরিসংখ্যান-বিবেচ্য উদ্ভিদবিদ এডগার এস অ্যান্ডারসন দ্বারা প্রকাশিত হয়েছিল, তবে সেই পূর্বের উত্সটি কমিয়ে দেয় না।
কয়েকটি বিখ্যাত ডেটাসেট ব্যবহার করা আমাদের theতিহ্যগুলির মধ্যে একটি, যেমন প্রতিটি নতুন প্রজন্মকে বলা যে শিক্ষার্থী গিনেসের পক্ষে কাজ করেছে বা অনেক বিখ্যাত পরিসংখ্যানবিদ একে অপরের সাথে খাপ খাইয়েছে। এটি জড়তার মতো শোনাতে পারে তবে পুরানো এবং নতুন পদ্ধতির তুলনায় এবং যে কোনও পদ্ধতির মূল্যায়নের ক্ষেত্রে এটি প্রায়শই পরিচিত ডেটাসেটগুলিতে ব্যবহার করে দেখার জন্য সহায়ক হিসাবে বিবেচিত হয়, সুতরাং আমরা কীভাবে পদ্ধতিগুলি মূল্যায়ন করি তাতে কিছুটা ধারাবাহিকতা বজায় রাখা যায়।
সর্বশেষে, তবে কমপক্ষে, আইরিস ডেটাসেটটি উপভোগের সাথে সম্পর্কিত ফুলের ছবি সহ উপভোগ করা যেতে পারে, যেমন ডেটাসেটে দরকারী উইকিপিডিয়া প্রবেশিকা থেকে ।
বিঃদ্রঃ. উদ্ভিদের যত্ন সহকারে উদ্ধৃত করার ক্ষেত্রে জৈবিক নির্ভুলতার জন্য আপনার বিট করুন। আইরিস সেটোসা , আইরিস ভার্সিকোলার এবং আইরিস ভার্জিনিকা তিনটি প্রজাতি (কোনও পরিসংখ্যানের বিবরণ অনুসারে জাত নয়); তাদের দ্বিপাদাগুলি এখানে যেমন ইটালিক উপস্থাপন করা উচিত; এবং আইরিস মহাজাতি নাম এবং বিশেষ প্রজাতি ইঙ্গিত অন্যান্য নামগুলি যেমন হাতের এবং ছোট হাতের সঙ্গে যথাক্রমে শুরু হবে।