আমি অ্যাফিনিটি প্রচার প্রচারের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বিতরণগুলিকে ক্লাস্টারিং করছি এবং আমি জেনসেন-শ্যানন ডাইভারজেনকে আমার দূরত্বের মেট্রিক হিসাবে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি।
জেএসডি নিজেই দূরত্ব হিসাবে ব্যবহার করা ঠিক, বা জেএসডি বর্গক্ষেত্র? কেন? এক বা অন্যটি বেছে নেওয়ার ফলে কী তফাত হবে?
উত্তর:
আমি মনে করি এটি কীভাবে ব্যবহার করা যায় তার উপর নির্ভর করে।
এখন, আমি জেনসেন-শ্যানন ডাইভারজেনের বর্গমূল ব্যবহার করার জন্য প্রলুব্ধ হব কারণ এটি একটি মেট্রিক , অর্থাত এটি দূরত্ব পরিমাপের সমস্ত "স্বজ্ঞাত" গুণকে সন্তুষ্ট করে।
এ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন
এন্ড্রেস এবং শিন্ডেলিন, সম্ভাব্যতা বিতরণের জন্য নতুন মেট্রিক , আইইইই ট্রান্স। তথ্য। তোমার. , খণ্ড। 49, না। 3, জুলাই 2003, পৃষ্ঠা 1858-1860।
অবশ্যই, কিছুটা অর্থে এটি আপনার প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। আপনি এটির জন্য যা ব্যবহার করছেন তা যদি কিছু জোড়াযুক্ত পরিমাপের মূল্যায়ন হয় তবে জেএসডির কোনও একরোটিক রূপান্তর কাজ করবে। যদি আপনি এমন কিছু সন্ধান করেন যা "স্কোয়ার-দূরত্ব" এর নিকটতম, তবে জেএসডি নিজেই সাদৃশ্যযুক্ত পরিমাণ।
ঘটনাচক্রে, আপনি এই পূর্ববর্তী প্রশ্ন এবং সম্পর্কিত উত্তর এবং আলোচনায় আগ্রহীও হতে পারেন।
J(P,Q) = J(Q,P)। আমি পড়েছি যে জেএস ডাইভার্জেন্সি পি এবং কিউতে প্রতিসম হয় this এর অর্থ কি JS(P,Q) = JS(Q,P)? আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি কারণ আমি প্যাকেজটি KLdivথেকে ফাংশনটি ব্যবহার করছি । আমার দুটি বিতরণের জন্য, কেএলডিভ থেকে ম্যাট্রিক্স আউটপুট প্রতিসম নয়। আমি জেএসকে এটি সংশোধন করার প্রত্যাশা করছিলাম তবে জেএস থেকে আউটপুট (কেএল ব্যবহার করে গণনা করা) প্রতিসাম্য নয়। flexmixR