একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাসে, আমাদের দুটি শ্রেণি রয়েছে: শ্রেণি -0 এবং শ্রেণী -1। কিছু ডেটাতে আমার কাছে কেবল ক্লাস -1 এর মান রয়েছে, সুতরাং ক্লাস -0 এর জন্য কোনওটিই নয়। এখন আমি ক্লাস -১ এর জন্য ডেটা মডেল করার জন্য একটি মডেল তৈরি করার কথা ভাবছি। সুতরাং, যখন নতুন ডেটা আসে, এই মডেলটি নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা হয় এবং একটি সম্ভাব্যতা খুঁজে পাওয়া যায় যা বলছে যে এই নতুন ডেটা এই মডেলটির সাথে কতটা সম্ভব able তারপরে একটি প্রান্তিকের সাথে তুলনা করে, আমি অনুপযুক্ত ডেটা ফিল্টার করতে পারি।
আমার প্রশ্নগুলি হ'ল:
- এই জাতীয় সমস্যাগুলি নিয়ে কাজ করার জন্য এটি কি ভাল উপায়?
- এই ক্ষেত্রে একটি র্যান্ডমফোরস্ট শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করা যেতে পারে? ক্লাস -0 এর জন্য কি আমার কী কৃত্রিম ডেটা যুক্ত করা দরকার যা আমি আশা করি শ্রেণিবদ্ধকে গোলমাল হিসাবে দেখায়?
- অন্য কোনও ধারণা এই সমস্যার জন্য সাহায্য করতে পারে?