আমার কাছে প্রতিটি রাউন্ডের পরে অবসারণের সাথে 5 টি রাউন্ডের উপর বাজি ধরে এবং হারানোর সিরিজের ডেটা রয়েছে। আমি ডেটা প্রদর্শনের জন্য নীচের মত একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করছি।
গাছের উপরের দিকের নোডগুলি হ'ল যেগুলি দৌড়ে জিতেছে এবং গাছের নীচের দিকের অংশগুলি হারাতে চলেছে। আমি (ক) প্রতিটি নোডের (খ) প্রতিটি নোডের গড় বেট আকারের পরিবর্তনগুলি দেখতে চাই। আমি পূর্ববর্তী নোড থেকে প্রতিটি নোডে অ্যাটিশনের হার এবং বেঁচে থাকার হার (সম্ভাব্যতা 50% হলে প্রতিটি নোডে লোকের প্রত্যাশিত পরিমাণ ব্যবহার করে) দেখছি। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রতিটি নোডে সম্ভাব্যতা 50% হয় তবে শুরু হওয়া 1000 এর মধ্যে প্রায় 500 জন দ্বিতীয় নোডের প্রত্যেকটিতে থাকতে হবে, ডাব্লু এবং এল। অনুমানটি (ক) হারানোর পরে হারের হার বেশি বেটস (খ) মানে বাজি আকার হারাবার পরে হ্রাস করা হয় এবং বিজয়ীদের পরে উত্থাপিত হয়।
আমি প্রথমে প্রথমে খুব সাধারণ ইউনিভারিয়েট সেটিংয়ে এটি করতে চাই। ৫০ জন বাদ পড়েছে তবে নড ডাব্লুডাব্লু থেকে নোড ডাব্লুডাব্লুডাব্লুতে নোড ডাব্লুডাব্লুডু থেকে গড় বেট সাইজের পরিবর্তনটি কীভাবে দেখানোর জন্য আমি টি-টেস্ট করতে পারি? আমি নিশ্চিত না যে এটি সঠিক পদ্ধতির: প্রতিটি পরবর্তী বাজি স্বতন্ত্র, তবে লোকেরা লোকসানের পরে ঝুঁকছে, সুতরাং নমুনাটি মেলে না। যদি একই ক্লাসে কেবল একের পর এক পরীক্ষার ধারাবাহিকভাবে পরীক্ষা না করে পরীক্ষা নেওয়া হয় তবে আমি উপযুক্ত টি-টেস্ট কীভাবে করব তা আমি বুঝতে পারি, তবে আমি মনে করি এটি কিছুটা আলাদা।
কিভাবে আমি এটি করতে পারব? এছাড়াও, যদি ফলাফলগুলি অল্প সংখ্যক গ্রাহক দ্বারা চিহ্নিত করা হয় তবে আমি কীভাবে শীর্ষ 5% এবং নীচে 5% নেব? বাজি 1 - 3 থেকে সর্বাধিক संचयी অংশের আকারের গ্রাহকদের সরাবেন?
আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা থেকে চিত্রটি উত্পন্ন হয়েছিল, তাই প্রতিটি নোডে আমার কাছে গড়, এসটিডি, এসডি ত্রুটি ইত্যাদি রয়েছে।